ContainerImageConfig 클래스
컨테이너 배포와 관련된 이미지 구성 설정을 정의합니다. 실행 스크립트 및 런타임이 필요합니다.
일반적인 사용 사례에서는 클래스의 메서드를 image_configuration 사용하여 ContainerImage ContainerImageConfig 개체를 만듭니다.
구성 개체를 초기화합니다.
생성자
ContainerImageConfig(execution_script, runtime, conda_file=None, docker_file=None, schema_file=None, dependencies=None, enable_gpu=None, tags=None, properties=None, description=None, base_image=None, base_image_registry=None, allow_absolute_path=False, cuda_version=None)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
execution_script
필수
|
이미지에 대해 실행할 코드가 포함된 로컬 파일의 경로입니다. |
|
runtime
필수
|
이미지에 사용할 런타임입니다. 현재 지원되는 런타임은 'spark-py' 및 'python'입니다. |
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conda_file
|
이미지에 사용할 conda 환경 정의가 포함된 로컬 파일의 경로입니다. Default value: None
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docker_file
|
이미지를 설정할 때 실행할 추가 Docker 단계가 포함된 로컬 파일의 경로입니다. Default value: None
|
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schema_file
|
이미지를 배포할 때 사용할 웹 서비스 스키마가 포함된 로컬 파일의 경로입니다. Default value: None
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dependencies
|
이미지를 실행해야 하는 추가 파일/폴더에 대한 경로 목록입니다. Default value: None
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enable_gpu
|
이미지에서 GPU 지원을 사용하도록 설정할지 여부입니다. GPU 이미지는 Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines 및 Azure Kubernetes Service와 같은 Microsoft Azure 서비스에서 사용해야 합니다. 기본값은 False입니다. Default value: None
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tags
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이 이미지를 제공할 키 값 태그의 사전입니다. Default value: None
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properties
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이 이미지를 제공할 키 값 속성의 사전입니다. 배포 후에는 이러한 속성을 변경할 수 없지만 새 키 값 쌍을 추가할 수 있습니다. Default value: None
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description
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이 이미지를 제공하는 설명입니다. Default value: None
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|
base_image
|
기본 이미지로 사용할 사용자 지정 이미지입니다. 기본 이미지가 지정되지 않은 경우 기본 이미지는 지정된 런타임 매개 변수를 기반으로 사용됩니다. Default value: None
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base_image_registry
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기본 이미지를 포함하는 이미지 레지스트리입니다. Default value: None
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allow_absolute_path
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절대 경로를 허용할지 여부를 나타냅니다. Default value: False
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cuda_version
|
GPU 지원이 필요한 이미지에 설치할 CUDA 버전입니다. GPU 이미지는 Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines 및 Azure Kubernetes Service와 같은 Microsoft Azure 서비스에서 사용해야 합니다. 지원되는 버전은 9.0, 9.1 및 10.0입니다. 'enable_gpu'을 설정하면 이 기본값은 '9.1'입니다. Default value: None
|
|
execution_script
필수
|
이미지에 대해 실행할 코드가 포함된 로컬 파일의 경로 |
|
runtime
필수
|
이미지에 사용할 런타임입니다. 현재 지원되는 런타임은 'spark-py' 및 'python'입니다. |
|
conda_file
필수
|
이미지에 사용할 conda 환경 정의가 포함된 로컬 파일의 경로 |
|
docker_file
필수
|
이미지를 설정할 때 실행할 추가 Docker 단계가 포함된 로컬 파일의 경로 |
|
schema_file
필수
|
이미지를 배포할 때 사용할 웹 서비스 스키마가 포함된 로컬 파일의 경로 |
|
dependencies
필수
|
이미지를 실행해야 하는 추가 파일/폴더에 대한 경로 목록 |
|
enable_gpu
필수
|
이미지에서 GPU 지원을 사용하도록 설정할지 여부입니다. GPU 이미지는 Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines 및 Azure Kubernetes Service와 같은 Microsoft Azure 서비스에서 사용해야 합니다. 기본값은 false입니다. |
|
tags
필수
|
이 이미지를 제공할 키 값 태그의 사전 |
|
properties
필수
|
이 이미지를 제공할 키 값 속성의 사전입니다. 배포 후에는 이러한 속성을 변경할 수 없지만 새 키 값 쌍을 추가할 수 있습니다. |
|
description
필수
|
이 이미지를 제공하는 설명 |
|
base_image
필수
|
기본 이미지로 사용할 사용자 지정 이미지입니다. 기본 이미지가 지정되지 않은 경우 기본 이미지는 지정된 런타임 매개 변수를 기반으로 사용됩니다. |
|
base_image_registry
필수
|
기본 이미지를 포함하는 이미지 레지스트리입니다. |
|
allow_absolute_path
필수
|
절대 경로를 허용하는 플래그 |
|
cuda_version
필수
|
GPU 지원이 필요한 이미지에 설치할 CUDA 버전입니다. GPU 이미지는 Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines 및 Azure Kubernetes Service와 같은 Microsoft Azure 서비스에서 사용해야 합니다. 지원되는 버전은 9.0, 9.1 및 10.0입니다. 'enable_gpu'을 설정하면 이 기본값은 '9.1'입니다. |
메서드
| build_create_payload |
컨테이너 이미지에 대한 만들기 페이로드를 빌드합니다. |
| create_local_debug_payload |
컨테이너 이미지에 대한 만들기 페이로드를 빌드합니다. |
| validate_configuration |
지정된 구성 값이 유효한지 확인합니다. 유효성 검사에 실패하면 :class:azureml.exceptions.WebserviceException'을 발생합니다. |
build_create_payload
create_local_debug_payload
컨테이너 이미지에 대한 만들기 페이로드를 빌드합니다.
create_local_debug_payload(workspace, model_ids)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
필수
|
이미지를 만들 작업 영역 개체입니다. |
|
model_ids
필수
|
이미지에 패키지할 모델 ID 목록입니다. |
반환
| 형식 | Description |
|---|---|
|
컨테이너 이미지 만들기 페이로드입니다. |
예외
| 형식 | Description |
|---|---|
validate_configuration
지정된 구성 값이 유효한지 확인합니다.
유효성 검사에 실패하면 :class:azureml.exceptions.WebserviceException'을 발생합니다.
validate_configuration()예외
| 형식 | Description |
|---|---|