OutputPortDef 클래스
출력 포트의 정의입니다.
출력 포트를 만듭니다.
생성자
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
name
필수
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출력 포트의 이름입니다. |
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default_datastore_name
|
이 출력을 쓸 기본 데이터 저장소입니다. Default value: None
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default_datastore_mode
|
출력을 생성하기 위한 기본 모드로, "탑재" 또는 "업로드"입니다. Default value: None
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default_path_on_compute
|
"업로드" 모드의 경우 실행 중에 모듈이 쓰는 경로입니다. Default value: None
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is_directory
|
출력이 파일 디렉터리이면 True이고, 단일 파일의 경우 False입니다(기본값: False). Default value: False
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data_type
|
이 출력에 적용할 데이터 형식입니다. 지정되지 않은 경우 에 따라 Default value: None
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default_overwrite
|
"업로드" 모드의 경우 기존 데이터를 덮어쓸지 여부를 나타냅니다. Default value: None
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training_output
|
학습 결과에 대한 출력을 정의합니다. 메트릭 및 모델과 같은 다양한 종류의 출력을 생성하는 특정 학습에만 필요합니다. 예를 들어 AutoMLStep 메트릭과 모델이 생성됩니다. 최상의 모델을 가져오는 데 사용되는 특정 학습 반복 또는 메트릭을 정의할 수도 있습니다. 따라서 HyperDriveStep출력에 포함할 특정 모델 파일을 정의할 수도 있습니다. Default value: None
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label
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포트에 대한 간단한 설명 역할을 하는 출력 포트의 선택적 레이블입니다. Default value: None
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name
필수
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출력 포트의 이름입니다. |
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default_datastore_name
필수
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이 출력을 쓸 기본 데이터 저장소입니다. |
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default_datastore_mode
필수
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출력을 생성하기 위한 기본 모드로, "탑재" 또는 "업로드"입니다. |
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default_path_on_compute
필수
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"업로드" 모드의 경우 실행 중에 모듈이 쓰는 경로입니다. |
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is_directory
필수
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출력이 파일 디렉터리이면 True이고, 단일 파일의 경우 False입니다(기본값: False). |
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data_type
필수
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이 출력에 적용할 데이터 형식입니다.
지정되지 않은 경우 에 따라 |
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default_overwrite
필수
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"업로드" 모드의 경우 기존 데이터를 덮어쓸지 여부를 나타냅니다. |
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training_output
필수
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학습 결과에 대한 출력을 정의합니다. 메트릭 및 모델과 같은 다양한 종류의 출력을 생성하는 특정 학습에만 필요합니다. 예를 들어 AutoMLStep 메트릭과 모델이 생성됩니다. 최상의 모델을 가져오는 데 사용되는 특정 학습 반복 또는 메트릭을 정의할 수도 있습니다. 따라서 HyperDriveStep출력에 포함할 특정 모델 파일을 정의할 수도 있습니다. |
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label
필수
|
포트에 대한 간단한 설명 역할을 하는 출력 포트의 선택적 레이블입니다. |
특성
data_type
default_datastore_mode
default_datastore_name
default_overwrite
default_path_on_compute
is_directory
출력이 파일 디렉터리인지 여부를 나타내는 부울을 반환합니다.
반환
| 형식 | Description |
|---|---|
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