BayesianParameterSampling 클래스
하이퍼 매개 변수 검색 공간에 대한 Bayesian 샘플링을 정의합니다.
Bayesian 샘플링은 이전 샘플이 수행된 방법에 따라 다음 하이퍼 매개 변수 샘플을 지능적으로 선택하려고 시도하므로 새 샘플이 보고된 기본 메트릭을 향상시킵니다.
BayesianParameterSampling을 초기화합니다.
생성자
BayesianParameterSampling(parameter_space, properties=None)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
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parameter_space
필수
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parameter_space
필수
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각 매개 변수와 해당 분포를 포함하는 사전입니다. 사전 키는 매개 변수의 이름입니다. Bayesian 최적화에는 선택, 형식 및 균일한 항목만 지원됩니다. |
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properties
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Default value: None
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설명
Bayesian 샘플링을 사용할 때 동시 실행 수는 튜닝 프로세스의 효과에 영향을 둡니다. 일반적으로 동시 실행 수가 적으면 샘플링 수렴이 향상됩니다. 일부 실행은 여전히 실행 중인 실행의 이점을 충분히 활용하지 않고 시작되기 때문입니다.
비고
Bayesian 샘플링은 조기 종료 정책을 지원하지 않습니다. Bayesian 매개 변수 샘플링을 사용하는 NoTerminationPolicy경우 초기 종료 정책을 None으로 설정하거나 early_termination_policy 매개 변수를 해제합니다.
BayesianParameter 샘플링 사용에 대한 자세한 내용은 모델에 대한 하이퍼 매개 변수 조정 자습서를 참조하세요.
특성
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'BayesianOptimization'