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RandomParameterSampling 클래스

하이퍼 매개 변수 검색 공간에 대한 임의 샘플링을 정의합니다.

RandomParameterSampling을 초기화합니다.

생성자

RandomParameterSampling(parameter_space, properties=None)

매개 변수

Name Description
parameter_space
필수
dict

각 매개 변수와 해당 분포를 포함하는 사전입니다. 사전 키는 매개 변수의 이름입니다.
properties
dict

알고리즘에 대한 추가 속성이 있는 사전입니다.

Default value: None
parameter_space
필수
dict

각 매개 변수와 해당 분포를 포함하는 사전입니다. 사전 키는 매개 변수의 이름입니다.
properties
필수
dict

알고리즘에 대한 추가 속성이 있는 사전입니다.

설명

이 샘플링 알고리즘에서 매개 변수 값은 불연속 값 집합 또는 연속 범위에 대한 분포에서 선택됩니다. 사용할 수 있는 함수의 예는 다음과 choiceuniformloguniformnormallognormal같습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.


   {
       "init_lr": uniform(0.0005, 0.005),
       "hidden_size": choice(0, 100, 120, 140, 180)
   }

이렇게 하면 두 개의 매개 변수 init_lr 가 있는 검색 공간이 정의됩니다 hidden_size. 최소 init_lr 값으로 0.0005, 최대값으로 0.005의 균일한 분포를 가질 수 있으며 hidden_size [80, 100, 120, 140, 180]을 선택할 수 있습니다.

RandomParameter 샘플링 사용에 대한 자세한 내용은 모델에 대한 하이퍼 매개 변수 조정 자습서를 참조하세요.

특성

SAMPLING_NAME 

SAMPLING_NAME = 'RANDOM'