계열
RAG 시간: AI 학습
RAG 시간은 RAG(Retrieval-Augmented 생성) 및 고급 검색 기술에 초점을 맞춘 AI 학습 시리즈입니다. 각 세션에는 전문가 주도 토론, 독점적 리더십 인터뷰 및 데모가 포함되어 있으며, 개발자는 실제 구현을 위해 RAG Time GitHub 리포지토리에서 실습 샘플 및 더 많은 학습 리소스를 안내합니다. 항목에서는 인덱싱 기본 사항, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 다중 모드 검색 및 최적화 전략을 실제와 함께 다룹니다.
권장 리소스
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RAG 시간은 RAG(Retrieval-Augmented 생성) 및 고급 검색 기술에 초점을 맞춘 AI 학습 시리즈입니다. 각 세션에는 전문가 주도 토론, 독점적 리더십 인터뷰 및 데모가 포함되어 있으며, 개발자는 실제 구현을 위해 RAG Time GitHub 리포지토리에서 실습 샘플 및 더 많은 학습 리소스를 안내합니다. 항목에서는 인덱싱 기본 사항, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 다중 모드 검색 및 최적화 전략을 실제와 함께 다룹니다.
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발표자
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham