계획
성공적인 클라우드 채택에는 기술적 준비 이상의 준비가 필요합니다. 클라우드 전략을 목표와 관련된 실행 가능한 단계로 변환하는 클라우드 채택 계획이 필요합니다.
클라우드를 위한 조직 준비
조직은 비즈니스 목표를 충족하는 동안 클라우드 리소스를 효과적으로 배포, 관리 및 최적화하기 위해 클라우드 채택 목표와 구조 및 프로세스를 조정해야 합니다.
조직 유형에 따라 클라우드 채택 경험을 매핑합니다. 신생 기업에서는 CAF 계획, 준비 및 클라우드 네이티브 개발 단계를 사용하여 클라우드 네이티브 솔루션을 빌드해야 합니다. 기업은 IT 자산을 평가하고 전체 CAF 계획 프로세스와 준비, 마이그레이션 및 현대화 단계를 따라야 합니다.
조직 구조에 맞는 관리 모델을 선택합니다. 소규모 조직은 일관된 정책 적용을 위해 중앙 집중식 작업을 선택해야 합니다. 중견 기업은 워크로드 팀이 자율적으로 작동하는 동안 플랫폼 팀이 랜딩 존을 관리하는 공유 관리를 구현해야 합니다. 숙련된 팀이 있는 조직은 전체 소유권을 위해 탈중앙화 작업을 채택해야 합니다.
거버넌스, 보안 및 관리 기능 전반에서 클라우드 책임을 계획합니다. 거버넌스 팀을 구성하여 위험을 평가하고 정책을 정의합니다. 클라우드 수명 주기의 모든 단계에 보안을 포함합니다. 비즈니스 목표에 맞는 운영 프로세스를 정의합니다. AI 전략을 개발하고 AI 채택에 적합한 팀을 구축합니다.
명확한 소유권 할당을 사용하여 클라우드 책임을 문서화합니다. 특정 소유권을 사용하여 거버넌스, 보안 및 운영 전반에 걸쳐 책임을 매핑합니다. 파트너 역할을 정의하고 모든 관련자에게 책임을 전달합니다. 환경이 발전함에 따라 정기적으로 책임을 검토합니다.
클라우드에 대한 사용자 준비
Teams는 클라우드 서비스를 성공적으로 채택하고 운영하기 위해 특정 기술이 필요하며, 구현 위험을 줄이고 가치 창출 시간을 단축합니다.
Azure 채택에 필요한 기술을 평가합니다. 팀에는 거버넌스, 보안, ID, 네트워킹 및 관리 기본 사항이 필요합니다. Azure 환경 관리자는 RAMP 모델 기술(준비, 관리, 모니터링, 보호)이 필요합니다. 클라우드 네이티브 개발 팀은 플랫폼 엔지니어링, 컨테이너화, 마이크로 서비스 및 AI 개발 기능이 필요합니다.
구조적 교육 및 전문가 지원을 통해 기술 격차를 해소합니다. Microsoft Learn, 개인 설정된 교육 및 Microsoft Applied Skills 및 인증과 같은 자격 증명을 사용하여 팀을 학습시킵니다. 워크샵, 아키텍처 검토 및 실습 지침에는 Microsoft 전문가 또는 신뢰할 수 있는 파트너를 사용합니다.
지속적인 학습 프로그램을 통해 클라우드 기술을 유지합니다. Azure Dev/Test 구독을 사용하여 학습 샌드박스를 만듭니다. Microsoft Learn 모듈에 대한 주간 시간을 바치고, 인식 시스템을 만들고, Azure 커뮤니티 이벤트에 참여하고, 큐레이팅된 리소스 컬렉션을 유지 관리합니다.
시작은 총 소유 비용 예측으로 건너뜁니다. 기존 워크로드가 있는 경우 기존 인벤토리를 검색해야 합니다.
기존 워크로드 인벤토리 검색
조직은 마이그레이션 계획 및 비즈니스 사례 개발의 토대를 제공하기 위해 클라우드 채택을 계획하기 전에 현재 애플리케이션 포트폴리오를 이해해야 합니다.
체계적인 설명서를 통해 워크로드 인벤토리를 검색합니다. 워크로드 경계를 정의하고 검색을 위해 Azure Migrate와 같은 자동화된 도구를 사용합니다. 자동화에서 특정 시스템에 액세스할 수 없는 경우 환경 전체의 모든 구성 요소를 포함하고 자산을 수동으로 문서화합니다.
비즈니스 가치 및 마이그레이션 타당성에 따라 워크로드의 우선 순위를 지정합니다. 비즈니스 중요도, 클라우드 준비 상태, 종속성 및 전략적 맞춤을 사용하여 워크로드를 평가합니다. 비즈니스 가치와 기술 타당성의 균형을 맞추는 우선 순위가 지정된 마이그레이션 백로그를 만듭니다.
각 워크로드에 대한 비즈니스 세부 정보를 수집하여 마이그레이션 결정을 안내합니다. 문서 소유권, 비즈니스 기능, 중요도, 데이터 민감도, 규정 준수 요구 사항, 운영 제약 조건 및 타임라인. 이 정보를 사용하여 마이그레이션 전략을 안내하고 비즈니스 맞춤을 보장합니다.
마이그레이션 전략 선택
마이그레이션 전략 선택은 각 워크로드에 필요한 접근 방식, 타임라인 및 리소스를 결정하며 비즈니스 드라이버 및 기술 제약 조건에 맞춰야 합니다.
비즈니스 드라이버를 식별하여 마이그레이션 우선 순위를 설정합니다. 높은 수준의 비즈니스 목표를 정의하고, 현재 상태와 원하는 상태 간에 간격 분석을 수행하고, 변화에 대한 긴급성을 만드는 특정 비즈니스 드라이버를 결정합니다.
비즈니스 드라이버를 적절한 마이그레이션 전략과 일치시킬 수 있습니다. 비즈니스 동인에 따라 전략 선택: 중복 워크로드 사용 중지, 중단을 최소화하기 위해 다시 호스팅, PaaS 채택을 위한 리플랫폼, 코드 최적화를 위한 리팩터링, 클라우드 네이티브 기능에 대한 리팩터링, SaaS 대체 기능 교체, 완전한 재개발을 위한 다시 빌드 또는 안정적인 워크로드를 위한 보존.
전략별 선택 조건을 적용하여 결정의 유효성을 검사합니다. 워크로드 안정성, Azure 호환성, 팀 기술, 현대화 타임라인, 기술 부채 수준, 아키텍처 제한 사항 및 운영 요구 사항에 대해 선택한 전략의 유효성을 검사합니다.
리소스 가용성에 따라 현대화 타이밍을 결정합니다. 팀 기술, 사용 가능한 시간, 호환성 요구 사항 및 자금 조달 기회를 기반으로 마이그레이션 중에 현대화할지 여부를 평가합니다.
관련자 커뮤니케이션 계획을 실행하여 맞춤을 보장합니다. 성공 메트릭을 정의하고, 관련자를 위한 결정을 문서화하고, 클라우드 전략 팀과 조정하고, 요구 사항이 진화함에 따라 전략을 업데이트하는 검토 주기를 만듭니다.
클라우드 마이그레이션을 위한 워크로드 평가
워크로드 평가는 성공적인 클라우드 마이그레이션을 위한 기술 요구 사항, 종속성 및 위험을 식별하여 아키텍처 결정 및 마이그레이션 계획을 알립니다.
워크로드 아키텍처를 평가하여 시스템 구조 및 종속성을 이해합니다. Azure Migrate와 같은 평가 도구를 사용하여 검색을 자동화합니다. 주제 전문가와 문서 아키텍처 다이어그램 및 구성 요소 목록을 사용하여 결과 유효성을 검사합니다.
애플리케이션 코드를 평가하여 호환성 및 현대화 기회를 식별합니다. .NET 및 Java 애플리케이션용 AppCAT과 같은 자동화된 도구를 사용합니다. Azure와의 프레임워크 및 SDK 호환성 유효성을 검사합니다. 강력한 비즈니스 정당성이 없는 한 불필요한 프레임워크 변경을 방지합니다.
데이터베이스를 평가하여 데이터 아키텍처 및 마이그레이션 요구 사항을 이해합니다. 엔진 유형 및 버전을 포함한 모든 데이터베이스를 식별합니다. 애플리케이션 및 서비스에서 인바운드 및 아웃바운드 종속성을 매핑합니다. 데이터베이스를 공유 인스턴스로 마이그레이션할지 또는 워크로드별로 분할할지 결정합니다.
위험 레지스터를 만들고 유지 관리하여 마이그레이션 위험을 추적하고 완화합니다. 기술, 운영 및 조직의 위험을 문서화하는 포괄적인 위험 등록을 설정합니다. 책임 있는 당사자 및 해결 타임라인을 사용하여 완화 전략을 정의합니다.
총 소유 비용 예측
비용 예측은 클라우드 채택 결정 및 예산 계획을 위한 재무 기반을 제공하여 정보에 입각한 투자 결정과 지속적인 비용 최적화를 가능하게 합니다.
비즈니스 및 기술 요구 사항에 따라 Azure 아키텍처를 계획합니다. 제약 조건 및 규정 준수 요구 사항을 문서화하여 아키텍처를 비즈니스 및 기술 요구 사항에 맞춥니다. 필요한 Azure 서비스, 지역 및 구성을 식별하여 Azure 랜딩 존 아키텍처 및 워크로드 아키텍처를 계획합니다.
계획된 아키텍처 및 사용 패턴에 따라 비용을 예측합니다. Azure 가격 계산기를 사용하여 기록 또는 예상 사용량 현황 데이터를 기반으로 아키텍처 비용을 모델링합니다. 기술 교육 및 프로세스 변경을 포함하여 운영 비용을 예측합니다. 고비용 요소를 식별하고 아키텍처를 조정하여 예측이 예산에서 벗어나는 경우 예측값을 다시 평가합니다. 테스트 배포를 통해 가정의 유효성을 검사하고 비용 기준을 설정합니다.
자세한 클라우드 채택 프레임워크 지침은 클라우드 채택 계획을 참조하세요.