소개

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작업으로 선언적 에이전트를 확장하면 API를 통해 외부 시스템 및 서비스에 연결할 수 있습니다. 에이전트를 기존 시스템에 연결하면 작업을 자동화하고 자연어를 사용하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. 사용자 환경을 개선하기 위해 적응형 카드를 사용하여 에이전트가 시각적으로 매력적인 방식으로 API에서 검색하는 정보를 렌더링할 수 있습니다.

예제 시나리오

최근에 로컬 레스토랑의 API와 통합되는 선언적 에이전트를 빌드한 경우를 가정해 보겠습니다. 에이전트를 사용하여 오늘의 메뉴를 찾아보고 자연어를 사용하여 주문을 할 수 있습니다. 레스토랑의 API는 요리, 재료 및 알레르겐의 자세한 목록을 제공합니다. 적응형 카드를 사용하여 요리에 대한 정보를 렌더링하여 에이전트의 응답을 향상하려고 합니다. 또한 적응형 카드를 사용하여 주문 요약을 렌더링하여 주문의 시각적 표현을 제공하려고 합니다. 적응형 카드를 사용하면 이미지, 텍스트 및 단추를 포함시켜 정보를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

우리는 무엇을 할 것인가?

이 모듈에서는 선언적 에이전트에 대한 기존 API 플러그 인을 확장하여 적응형 카드를 사용하여 API에서 수신하는 정보를 렌더링합니다. 다음을 알아봅니다.

  • 만들기: API의 데이터를 보여 주는 적응형 카드 템플릿을 만듭니다.
  • 확인: 적응형 카드 템플릿이 API 데이터를 올바르게 렌더링했는지 확인합니다.
  • 구성: 적응형 카드 템플릿을 사용하여 데이터를 렌더링하도록 API 플러그 인을 구성합니다.
  • 프로비전: 선언적 에이전트를 업로드하여 결과를 Microsoft 365 Copilot 유효성을 검사합니다.

적응형 카드를 사용하여 외부 API의 정보를 사용하여 사용자에게 응답하는 선언적 에이전트의 스크린샷

기본 목표는 무엇인가요?

이 모듈을 마치면 선언적 에이전트와 함께 사용할 적응형 카드 템플릿을 빌드하는 방법을 알고 있습니다. 템플릿이 데이터를 올바르게 렌더링하고 템플릿을 사용하도록 API 플러그 인을 구성할 수 있습니다.