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다음 중 레이크 데이터베이스에 관한 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?
데이터는 관계형 데이터베이스 저장소에 저장되며 데이터 레이크 파일에서 직접 액세스할 수 없습니다.
데이터는 SQL을 사용하여 쿼리할 수 없는 파일에 저장됩니다.
관계형 스키마는 기본 파일에 오버레이되며 서버리스 SQL 풀 또는 Spark 풀을 사용하여 쿼리할 수 있습니다.
소매 솔루션을 위한 새 레이크 데이터베이스를 만들어야 합니다. 이 작업을 수행할 가장 효율적인 방법은 무엇인가요?
Azure SQL Database에서 샘플 데이터베이스를 만들고 SQL 스크립트를 내보내 레이크 데이터베이스에 대한 스키마를 만듭니다.
Azure Synapse Studio에서 Retail 데이터베이스 템플릿으로 시작하고 필요에 따라 조정합니다.
빈 데이터베이스로 시작하고 정규화된 스키마를 만듭니다.
레이크 데이터베이스에서 테이블을 만들려는 기존 데이터 레이크 폴더에 Parquet 파일이 있습니다. 어떻게 해야 하나요?
CETAS(CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT) 쿼리를 사용하여 테이블을 만듭니다.
폴더의 파일을 CSV 형식으로 변환합니다.
데이터베이스 디자이너를 사용하여 기존 폴더를 기반으로 테이블을 만듭니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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