요약
책임 있는 AI는 단순한 기술 요구 사항이 아니라 비즈니스 필수 요소입니다. 이 모듈에서는 AI의 사회적 의미, 편견과 오용의 위험, 조직이 의도하지 않은 결과를 예측하고 완화해야 하는 이유를 살펴보아야 합니다.
공정성, 안정성 및 안전, 개인 정보 보호 및 보안, 포용성, 투명성 및 책임 등 Microsoft의 6가지 원칙과 거버넌스 시스템, 정책 및 기능 간 참여를 통해 운영하는 방법을 알아보았습니다. 이러한 인사이트를 통해 혁신과 신뢰의 균형을 맞추는 프레임워크를 만들 수 있으므로 조직에서 책임감 있고 자신 있게 AI를 확장할 수 있습니다.
추가 학습
- 조직이 현재 책임 있는 AI 사례에서 얼마나 커밋되었는지, 어떤 다음 단계를 수행해야 하는지 평가하려면 책임 있는 AI 완성도 모델을 읽어보세요.
- 책임 있는 AI에 대한 공동 작업 산업 이니셔티브에 대해 자세히 알아보려면 AI 홈페이지에서 파트너 관계를 읽어보세요.
- AI 시스템에 대해 평가하고 이해하고 정보에 입각한 결정을 내리는 Microsoft 도구 및 사례에 대해 자세히 알아보려면 책임 있는 AI 도구 및 사례를 검토하세요 .
- 공정한 AI 시스템을 빌드하기 위한 오픈 소스 도구에 대한 자세한 내용은 FairLearn 홈페이지를 참조하세요.
- 포용적 디자인 사례에 대한 자세한 내용은 Microsoft 포괄 디자인 홈페이지 및 포괄 101 가이드북을 참조하세요.