소개

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Azure Machine Learning은 데이터 과학자에게 기계 학습 모델을 빌드하고 관리하기 위한 여러 리소스와 자산을 제공합니다.

Azure Machine Learning 작업 영역과 상호 작용하는 다양한 도구를 사용하여 리소스 및 자산을 만들고 관리할 수 있습니다.

모든 도구를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있지만 각 도구는 특정 워크로드에 대한 장점과 단점을 제공합니다. 요구 사항에 가장 적합한 도구 또는 개발자 접근 방식을 선택할 수 있습니다.

중요하다

Azure Machine Learning은 인터페이스 간에 기능 및 용어의 일관성을 도입하기 위해 버전 2(v2)를 도입했습니다. 새 기계 학습 프로젝트를 시작하는 경우 v2를 사용해야 합니다. 따라서 이 모듈은 v2만 다룹니다. v1과 v2 사이에서 결정하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

학습 목표

이 모듈에서는 사용 방법과 시기를 알아봅니다.

  • Azure Machine Learning 스튜디오.
  • Python SDK(소프트웨어 개발 키트).
  • Azure CLI(명령줄 인터페이스)입니다.