생성적 인공지능

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생성 AI에 대해 이해해야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다.

  • 생성 AI 는 소프트웨어 애플리케이션이 새 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 AI의 분기입니다. 종종 자연어 대화 상자뿐만 아니라 이미지, 비디오, 코드 및 기타 형식도 있습니다.
  • 콘텐츠를 생성하는 기능은 인터넷 또는 기타 공개 정보 원본의 문서인 대량의 데이터로 학습된 언어 모델을 기반으로 합니다.
  • 생성 AI 모델은 언어 요소 간의 의미 체계 관계를 캡슐화합니다(즉, 모델이 단어가 서로 어떻게 관련되는지 "알고 있다"고 말하는 멋진 방법). 이를 통해 의미 있는 텍스트 시퀀스를 생성할 수 있습니다.
  • LLM(큰 언어 모델) 및 SLLM(작은 언어 모델)이 있습니다. 차이점은 데이터의 양과 모델의 변수 수를 기반으로 합니다. LLM은 매우 강력하고 일반화가 잘 되어 있지만 학습하고 사용하는 데 더 많은 비용이 들 수 있습니다. SLLM은 특정 토픽 영역에 더 중점을 두고 일반적으로 비용이 적게 드는 시나리오에서 잘 작동하는 경향이 있습니다.

생성형 AI 시나리오

생성 AI의 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

  • 사용자 지원을 돕는 챗봇 및 AI 에이전트 도입
  • 새 문서 또는 기타 콘텐츠 만들기(종종 추가 반복 개발을 위한 시작점)
  • 언어 간 텍스트의 자동화된 번역입니다.
  • 복잡한 문서 요약 또는 설명