컴퓨터 비전

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컴퓨터 비전에 대해 이해해야 할 주요 사항은 다음과 같습니다.

  • 컴퓨터 비전은 많은 수의 이미지를 사용하여 모델을 학습시켜 수행됩니다.
  • 이미지 분류 는 레이블이 지정되지 않은 이미지를 분석하고 가장 적절한 레이블을 예측할 수 있도록 이미지의 주 제목(즉 , 이미지의 내용)으로 레이블이 지정된 이미지로 모델을 학습하는 컴퓨터 비전의 한 형태입니다.
  • 개체 감지 는 모델이 이미지에서 특정 개체의 위치를 식별하도록 학습되는 컴퓨터 비전의 한 형태입니다.
  • 컴퓨터 비전의 고급 형태가 있습니다 - 예를 들어 의미 체계 구분 은 개체 감지의 고급 형태입니다. 여기서는 그 주위에 상자를 그려 개체의 위치를 나타내기보다는 모델이 특정 개체에 속하는 이미지의 개별 픽셀을 식별할 수 있습니다.
  • 컴퓨터 비전과 언어 모델을 결합하여 컴퓨터 비전과 생성 AI 기능을 결합하는 다중 모달 모델을 만들 수 있습니다.

Computer Vision 시나리오

컴퓨터 비전의 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

  • 사진의 자동 캡션 또는 태그 생성
  • 시각적 검색.
  • 소매 시나리오에서 재고 수준을 모니터링하거나 체크 아웃 항목을 식별합니다.
  • 보안 비디오 모니터링.
  • 얼굴 인식을 통한 인증.
  • 로봇 공학 및 자율 주행 차량.