자연어 처리

NLP(자연어 처리)에 대해 이해해야 하는 주요 사항은 다음과 같습니다.

• NLP 기능은 특정 유형의 텍스트 분석을 수행하도록 학습된 모델을 기반으로 합니다.
• 오늘날 많은 자연어 처리 시나리오가 생성 AI 모델에 의해 처리되지만, 더 간단한 NLP 언어 모델이 더 비용 효율적일 수 있는 일반적인 텍스트 분석 사용 사례가 많이 있습니다.
• 일반적인 NLP 작업은 다음과 같습니다.
  • 엔터티 추출 - 문서의 사람, 장소, 조직과 같은 엔터티에 대한 멘션 식별
  • 텍스트 분류 - 특정 범주에 문서 할당
  • 감정 분석 - 텍스트 본문이 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지를 확인하고 의견을 유추합니다.
  • 언어 감지 - 텍스트가 기록되는 언어를 식별합니다.

자연어 처리 시나리오

NLP 기술의 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

• 통화 및 모임의 문서 또는 대본을 분석하여 주요 주제를 확인하고 사람, 장소, 조직, 제품 또는 기타 엔터티에 대한 특정 멘션을 식별합니다.
• 소셜 미디어 게시물, 제품 리뷰 또는 기사를 분석하여 감정과 의견을 평가합니다.
• 자주 묻는 질문에 대답하거나 생성 AI의 복잡성이 필요하지 않은 예측 가능한 대화 상자를 오케스트레이션할 수 있는 챗봇 구현