GitHub, OpenAI, Microsoft의 AI 도구 검토

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개발자를 위한 AI 도구는 최근 몇 년 동안 점점 더 인기가 높아졌습니다. GitHub, OpenAI 및 Microsoft와 같은 회사는 소프트웨어 개발을 지원하는 다양한 AI 지원 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 인공 지능을 사용하여 브레인스토밍과 아이디어에서 코드 보안 업데이트에 이르기까지 코딩의 다양한 측면을 자동화합니다. 개발자를 위한 AI 도구는 생산성을 높이고 인적 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다. 하지만 사용할 수 있는 도구가 너무 많아 특정 프로젝트나 개인에게 가장 적합한 도구를 파악하기가 어려울 수 있습니다.

이 단원에서는 개발 작업과 프로젝트에 맞추어 AI 도구를 선택할 수 있도록 다음 리소스를 검토합니다.

  • 주조 도구.
  • Microsoft Foundry 포털.
  • AI 빌더
  • 코필로트 스튜디오.
  • 의미 체계 커널 SDK.
  • Visual Studio IntelliCode.
  • ChatGPT.
  • GitHub 코필로트.

주조 도구

Foundry 도구는 개발자가 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 AI 기반 애플리케이션을 빌드할 수 있는 클라우드 기반 서비스 세트입니다. 이 서비스는 음성 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 시각 인식, 의사 결정을 비롯하여 광범위한 AI 기능을 포함합니다. Foundry 도구는 기존 애플리케이션을 쉽게 사용하고 통합할 수 있도록 설계되었습니다.

일부 Foundry 도구는 텍스트 분석, 이미지 인식 및 언어 번역과 같은 일반적인 작업을 위해 미리 빌드된 AI 모델을 제공합니다. 이러한 모델은 REST API 또는 SDK를 사용하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Foundry 도구는 AI 기능이 필요하지만 처음부터 사용자 지정 모델을 빌드할 수 있는 리소스나 전문 지식이 부족한 프로젝트에 가장 적합합니다. 이 서비스는 개발자가 애플리케이션에 AI 기능을 추가하는 데 도움이 됩니다. 이로써 사용자 환경을 개선할 수 있습니다.

Foundry 도구는 다음을 위한 것입니다.

  • 사용자 지정 모델을 빌드할 필요 없이 애플리케이션에 AI 기능을 추가하려는 개발자.
  • 전문 AI 전문 지식에 투자하지 않고 AI 기반 솔루션을 신속하게 배포해야 하는 조직.
  • 음성 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 시각 인식과 같은 일반적인 AI 기능이 필요한 프로젝트.

Microsoft Foundry 포털

Microsoft Foundry 포털은 개발자가 시각적 인터페이스를 사용하여 기계 학습 모델을 빌드, 학습 및 배포할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. Azure AI 스튜디오는 개발자가 코드를 작성할 필요 없이 AI 모델을 만들 수 있도록 다양한 도구와 템플릿을 제공합니다. Microsoft Foundry 포털은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기 있는 기계 학습 프레임워크를 지원하므로 기존 모델을 쉽게 작업할 수 있습니다.

Microsoft Foundry 포털에는 데이터 준비, 모델 학습 및 모델 평가 기능도 포함되어 있습니다. 개발자는 끌어서 놓기 도구를 사용하여 데이터 파이프라인을 만들고, 다양한 알고리즘을 실험하고, 모델 성능을 모니터링할 수 있습니다. 학습된 모델은 웹 서비스로 배포하거나 기존 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Microsoft Foundry 포털은 코드를 작성하거나 인프라를 관리할 필요 없이 기계 학습 모델을 실험하려는 개발자에게 적합합니다. AI 모델을 빌드하고 배포하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 광범위한 수준의 개발자가 액세스할 수 있도록 합니다.

Microsoft Foundry 포털은 다음을 위한 것입니다.

  • 코드를 작성할 필요 없이 기계 학습 모델을 실험하려는 개발자.
  • AI 모델을 빌드, 학습, 배포하기 위한 플랫폼이 필요한 데이터 과학자.
  • 특수 전문 지식 없이도 AI를 통해 개발자의 역량을 강화하려는 조직.
  • 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춘 사용자 지정 기계 학습 모델이 필요한 프로젝트.

AI Builder

AI Builder는 사용자가 심층적인 데이터 과학 전문 지식 없이도 애플리케이션에 AI 기능을 추가할 수 있는 Microsoft Power Platform의 기능입니다. 예측, 양식 처리, 개체 감지, 텍스트 분류와 같은 일반적인 작업을 위해 미리 빌드된 AI 모델을 제공합니다. 사용자는 데이터를 사용하여 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춘 사용자 지정 AI 모델을 만들 수도 있습니다.

AI Builder는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 미리 빌드된 AI 모델: 예측, 양식 처리, 개체 감지 및 텍스트 분류와 같은 일반적인 작업에 대한 모델을 포함합니다.
  • 사용자 지정 모델: 데이터를 사용하여 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정된 사용자 지정 모델을 빌드할 수 있습니다.
  • 간편한 통합: Power Apps를 사용하여 빌드된 앱에 AI 기능을 원활하게 통합하여 사용자 환경과 효율성을 향상합니다.

AI Builder는 코드를 작성하거나 심층 데이터 과학 전문 지식을 갖출 필요 없이 애플리케이션에 AI 기능을 추가하기를 원하는 사용자에게 가장 적합합니다. AI 모델을 만들고 배포하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 광범위한 수준의 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다. 비즈니스 분석가, 개발자 및 시민 개발자가 AI Builder를 활용하여 AI 기능으로 애플리케이션을 향상할 수 있습니다.

AI Builder 사용 대상:

  • 코드를 작성할 필요 없이 애플리케이션에 AI 기능을 추가하려는 사용자.
  • 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 AI 모델을 빌드해야 하는 비즈니스 분석가.
  • AI 모델을 실험하고 애플리케이션에 추가하려는 시민 개발자.
  • 예측, 양식 처리 또는 개체 감지와 같은 AI 기능이 필요한 프로젝트.
  • 특수 전문 지식 없이도 AI를 통해 사용자의 역량을 강화하려는 조직.

Copilot Studio

Copilot Studio는 사용자가 AI 기반 챗봇을 만들고 관리할 수 있는 Copilot 제작 도구입니다. 대화형 흐름을 디자인하고, 챗봇을 학습시키고, 성능을 모니터링하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다. Copilot Studio는 NLU(자연어 이해) 및 NLG(자연어 생성) 기능을 지원하므로 사용자는 사용자 쿼리를 이해하고 응답할 수 있는 챗봇을 빌드할 수 있습니다.

참고 항목

Copilot은 LLM(대규모 언어 모델)과 추가 지식 소스를 기반으로 하는 AI 기반 대화형 인터페이스입니다. 일반적인 질문에 대한 간단한 응답부터 복잡한 대화가 필요한 문제 해결에 이르기까지 다양한 요청을 처리할 수 있는 강력한 AI 도우미입니다. Copilot은 웹 사이트, 모바일 앱, Facebook, Microsoft Teams 또는 Azure Bot Service에서 지원하는 모든 채널에서 여러 언어로 고객 및 직원과 소통할 수 있습니다.

데이터 과학자나 개발자 없이도 Copilot Studio에서 쉽게 Copilot을 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 챗봇을 디자인하고 학습하는 데 도움이 되는 다양한 템플릿과 도구를 제공하여 쉽게 시작할 수 있도록 합니다. Copilot Studio에는 챗봇 성능을 모니터링하고, 사용자 상호 작용을 분석하고, 시간이 지남에 따라 대화형 흐름을 개선하는 기능도 포함되어 있습니다.

다음은 Copilot을 사용하여 알아볼 수 있는 몇 가지 예입니다.

  • 영업 도움말 및 지원 문제.
  • 영업 시간 및 저장 정보.
  • 직원 건강 및 휴가 혜택.
  • 공중 보건 추적 정보.
  • 비즈니스 부문의 일반적인 직원 질문.

Copilot Studio는 독립 실행형 웹앱으로, Teams 내에서 개별 앱으로 사용할 수 있습니다. 둘 사이의 대부분의 기능은 동일합니다. 하지만 Copilot Studio를 사용하는 방법에 따라 특정 버전을 선택하는 여러 다른 이유가 있을 수 있습니다.

Copilot Studio 사용 대상:

  • 코드를 작성할 필요 없이 AI 기반 챗봇을 만들고 관리하려는 사용자.
  • 고객 상호 작용을 자동화하기 위해 챗봇을 빌드해야 하는 비즈니스 분석가.
  • 특수 전문 지식 없이도 챗봇을 통해 사용자의 역량을 강화하려는 조직.
  • 고객 문의를 처리하거나, 지원을 제공하거나, 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 챗봇이 필요한 프로젝트.

의미 체계 커널 SDK

의미 체계 커널 SDK는 개발자가 기존 코드 프로젝트 내에서 AI 모델 상호 작용을 구현할 수 있게 해줍니다.

오늘날의 AI 모델은 사용자가 제공한 프롬프트에 따라 텍스트 응답과 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 기능은 간단한 채팅 앱을 빌드할 때는 유용하지만, 비즈니스 프로세스를 자동화하고 사용자의 성과 향상을 지원할 수 있는 완전히 자동화된 AI 에이전트를 빌드하는 데는 충분하지 않습니다. 이렇게 하려면 이러한 모델의 응답을 가져와 기존 코드 내의 작업에 영향을 주고 지원하는 데 사용할 수 있는 프레임워크가 필요합니다. 의미 체계 커널 SDK는 이러한 유형의 프로젝트를 만드는 데 필요한 프레임워크를 제공합니다.

의미 체계 커널은 AI 모델과 상호 작용하고 그 응답을 사용하여 기존 코드를 향상할 수 있는 에이전트를 쉽게 빌드할 수 있는 오픈 소스 SDK입니다. 확장성이 뛰어난 SDK인 의미 체계 커널은 OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face 등의 모델과 함께 사용할 수 있습니다. 기존 C#, Python 및 Java 코드를 이러한 모델과 결합하여 이전에는 불가능했던 방식으로 애플리케이션을 확장하는 에이전트를 빌드할 수 있습니다.

의미 체계 커널 SDK 사용 대상:

  • AI 모델을 기존 코드 프로젝트에 통합하려는 개발자.
  • 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 AI 기반 에이전트를 빌드하려는 조직.
  • AI 모델이 기존 코드와 상호 작용하고 작업에 영향을 주어야 하는 프로젝트.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode는 AI 기반 권장 사항을 제공하여 코딩 환경을 향상하는 Visual Studio용 확장입니다. IntelliCode는 수천 개의 오픈 소스 프로젝트에서 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 상황에 맞는 코드 완성을 제안합니다. 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 개발자가 더 안정적이고 더 쉽게 유지 관리할 수 있는 코드를 작성하도록 지원합니다.

Visual Studio IntelliCode 기능:

  • AI-Powered 코드 완성: 간단한 사전순 목록을 넘어 코딩 패턴 및 사례를 이해하는 지능형 제안을 제공합니다.
  • 리팩터링 지원: 코드 리팩터링이 도움이 될 수 있는 위치를 권장하고 변경에 대한 지원을 제공합니다.
  • 코드 스타일 유추: 코드 스타일 기본 설정을 학습하고 코드를 입력할 때 적용하여 프로젝트 전체에서 일관된 코드 스타일을 보장합니다.

Visual Studio IntelliCode 사용 대상:

  • 코딩 생산성과 효율성을 향상하려는 개발자.
  • 일관된 코딩 사례와 코드 품질을 유지하려는 팀.
  • 코드 완성, 리팩터링 지원 및 코드 스타일 유추가 필요한 프로젝트.

ChatGPT

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, 다양한 토픽에서 인간처럼 대화에 참여할 수 있습니다. 사용자 쿼리에 대해 일관되고 상황에 맞는 응답을 생성하도록 설계되었습니다. ChatGPT는 챗봇, 가상 도우미 및 기타 대화형 애플리케이션에서 매력적이고 유익한 상호 작용을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하여 코드 조각을 생성하고, 프로그래밍 개념에 대한 설명을 제공하고, 디버깅 작업을 지원할 수 있습니다. 하지만 ChatGPT는 프로그래밍 작업을 지원하도록 설계되지는 않았으며, 항상 정확하거나 관련 있는 코드 제안을 제공하지 않을 수도 있다는 점에 유의해야 합니다. 개발자는 ChatGPT를 범용 대화형 AI 모델로 사용해야 하고, 코드에 통합하기 전에 응답의 정확도를 확인해야 합니다.

ChatGPT는 개발 환경에 통합되지 않으므로 직접 코드를 작성하는 데 보다는 아이디어나 설명을 생성하는 데 더 좋을 수 있습니다. 개발자는 ChatGPT를 사용하여 솔루션을 브레인스토밍하거나, 개념을 명확히 설명하거나, 코드베이스에서 구현할 새로운 아이디어를 탐색할 수 있습니다.

ChatGPT 사용 대상:

  • 솔루션을 브레인스토밍하거나, 개념을 명확히 하거나, 개발 환경 외부에서 새로운 아이디어를 탐색하려는 개발자 또는 팀
  • 챗봇, 가상 도우미 또는 기타 애플리케이션에 대한 대화형 AI 기능이 필요한 프로젝트.
  • 대화형 상호 작용을 위해 AI 모델을 실험하려는 조직.
  • 개인 용도로 애플리케이션 또는 웹 사이트를 빌드하려는 시민 개발자.

GitHub Copilot 도구

GitHub는 GitHub Copilot 및 GitHub Copilot Chat을 비롯한 AI 지원 프로그래밍 도구 제품군을 제공합니다. OpenAI의 Codex에서 제공하는 GitHub Copilot은 더 적은 노력으로 더 빠르게 코드를 작성하도록 지원하는 AI 기반 프로그래머입니다. Copilot은 코드 편집기에서 직접 사용자를 도와 작동하여 AI를 워크플로에 원활하게 통합합니다. 코드 컨텍스트에 따라 지능형 코드 제안 및 완성을 제공하여 코드를 더욱 효율적이고 정확하게 작성하도록 지원합니다. GitHub Copilot 채팅은 GitHub Copilot과 상호 작용하여 GitHub.com 및 지원되는 IDE 내에서 코딩 관련 질문에 대한 답변을 요청하고 받을 수 있는 채팅 인터페이스입니다.

일반 지원 기능:

  • 언어 지원: 작업 중인 코드에 맞게 여러 프로그래밍 언어 및 프레임워크를 지원합니다.
  • IDE 통합: 코드를 작성할 때 제안 및 완성을 제공하는 코드 편집기에서 직접 작동합니다.

GitHub Copilot의 자동 완성 기능:

  • 코드 줄 완성 및 제안은 코드의 컨텍스트를 기반으로 합니다.
  • 제안은 단일 코드 줄, 전체 함수 또는 전체 클래스일 수 있습니다.

Copilot 제안은 코드를 적은 오류로 더 빠르게 작성하도록 지원하여 생산성과 효율성을 향상해 줍니다.

GitHub Copilot 채팅의 AI 지원 기능:

  • 채팅 인터페이스: GitHub Copilot와 상호 작용하고 코딩 관련 질문에 대한 답변을 요청하고 받기 위한 채팅 인터페이스를 제공합니다.
  • 코드 설명: 설명서를 탐색하거나 온라인 포럼을 검색할 필요 없이 구문, 프로그래밍 개념, 테스트 사례, 디버깅 등을 이해하는 데 도움이 되는 선택한 코드 조각에 대한 설명을 제공합니다.
  • 설명서 생성: 선택한 코드 또는 전체 작업 영역에 대한 설명 또는 설명서를 생성하여 코드베이스를 이해하고 문서화하는 데 도움이 됩니다.
  • 테스트 사례 생성: 코드에 대한 테스트 사례를 생성하고, 시간을 절약하고, 코드 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.
  • 코드 수정: 코드를 리팩터링하고 일반적인 문제를 해결하여 코드 품질 및 유지 관리를 개선하기 위한 제안을 제공합니다.

GitHub Copilot은 AI를 사용하여 코딩 작업을 지원함으로써 구문 및 구현 세부 정보에 매이지 않고 더 높은 수준의 설계와 문제 해결에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

GitHub Copilot 및 GitHub Copilot 채팅은 다음을 위한 것입니다.

  • 적은 오류로 더 빠르게 코드를 작성하려는 개발자.
  • 프로젝트 전체에서 코드 품질 및 일관성을 향상하려는 팀.
  • 코드 완성, 리팩터링 지원 및 코드 설명이 필요한 프로젝트.
  • AI 기반 코딩 도구를 사용하여 개발자의 역량을 강화하려는 조직.

요약

AI 지원 프로그래밍 도구는 코드 작성 및 리팩터링에서 기계 학습 모델 빌드 및 배포에 이르기까지 다양한 개발 요구 사항을 충족합니다. AI 도구는 소프트웨어 개발을 더 효율적이고, 접근성이 높고, 재미있게 만들어 줍니다. AI 도구는 노련한 개발자든 이제 막 시작하는 개발자든 누구에게나 코딩을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 수 있습니다.