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배포 센터, 배달 차량 및 고객 경로 네트워크에서 패키지 배달 성능을 모니터링하는 배달 회사의 데이터 분석가라고 상상해 보세요. 운영 팀은 배달 지연이 발생하는 경우, 어떤 경로에 문제가 발생하는지, 그리고 고객 만족도가 실시간으로 어떻게 추세를 보이는지 즉시 알고 있어야 합니다. 현재 배달 보고서는 하룻밤 사이에 생성됩니다. 즉, 차량 고장 또는 날씨 관련 지연과 같은 문제를 식별할 때 수백 개의 패키지가 이미 일정에 늦을 수 있으며 고객은 업데이트 없이 대기하고 있습니다. 몇 시간 후가 아니라 이벤트가 발생할 때 패키지 이동 및 배달 성능을 추적하려면 배달 트럭, 고객 피드백 시스템 및 웨어하우스 스캐너를 지속적으로 모니터링해야 합니다.

이 시나리오에서는 Microsoft Fabric의 Real-Time Intelligence를 사용하여 이벤트가 발생할 때 배달 차량, 패키지 검색 시스템 및 고객 알림 플랫폼에서 GPS 추적기의 스트리밍 데이터를 사용할 수 있습니다. 배달 상태의 기록 스냅샷을 보여 주는 기존 일괄 처리와 달리 Real-Time Intelligence는 패키지 이동 및 배달 성능을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 경로 지연을 빠르게 파악하고, 현재 조건에 따라 배달 기간을 예측하고, 경로 최적화를 위한 워크플로를 만드는 동안 자동화된 고객 알림을 설정할 수 있습니다.

이 모듈을 마치면 Microsoft Fabric Real-Time Intelligence 구성 요소가 함께 작동하여 실시간 분석 솔루션을 만드는 방법, 실시간 데이터를 수집, 처리, 저장 및 쿼리하는 방법, 동작 중인 데이터를 시각화하고 변화하는 조건에 대한 응답을 자동화하는 방법을 이해할 수 있습니다.