organization 전체에서 Microsoft 365 Copilot 채택 추진

산업 전반의 조직은 AI(인공 지능)에 대해 이야기하는 것에서 대규모 배포로 넘어갔습니다. 이러한 노력을 지원하기 위해 Microsoft는 관리자와 비즈니스 리더가 Copilot 채택을 추진할 수 있도록 하는 단계별 구현 가이드를 제공하는 Microsoft 365 Copilot 채택 플레이북을 만들었습니다. Microsoft 365 Copilot 초기 액세스 프로그램의 인사이트를 통해 정보를 받은 이 플레이북은 AI 기반 organization 빠르게 되고, 사용 및 참여를 가속화하고, 진행 상황과 영향을 추적하는 실행 가능한 단계를 제공합니다. 다음을 비롯한 주요 질문에 답변합니다.

• 첫 번째 코필로트 라이선스는 누구에게 제공하나요?
• 내 organization 생산성 향상을 얻을 수 있는 곳은 어디인가요?
• 어떻게 할까요? 신속하게 직원을 가동하고 실행할 수 있나요?
• 코필로트와 함께 조기 모멘텀을 구축하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?
• 언제부터 비즈니스 결과가 표시되나요?
• 영향을 측정하는 방법은 무엇인가요?

다음 다이어그램에서는 Microsoft 365 Copilot 채택 로드맵을 구성하는 다음 4단계를 보여 줍니다.

이 교육 단원에서는 각 채택 단계를 구성하는 단계를 요약합니다. 이러한 단계에 대한 자세한 검사는 Microsoft 365 Copilot 채택 플레이북을 참조하세요.

1단계 - 준비

이 단계에 포함된 단계는 Microsoft 365 Copilot 위해 organization 준비하도록 설계되었습니다.

1단계: 보안 및 데이터 설정 검토

Microsoft 365 Copilot 엔터프라이즈급 보안, 규정 준수, 개인 정보 보호, ID 및 책임 있는 AI에 대한 포괄적인 접근 방식을 기반으로 합니다. Copilot는 기존 Microsoft 365 데이터 및 보안 권한을 자동으로 상속하므로 쉽게 설정할 수 있습니다. 또한 출시가 시작되기 전에 콘텐츠 관리 사례 및 데이터 거버넌스를 설정하는 것의 중요성을 강조합니다.

Copilot와의 안전한 협업을 보장하려면 IT 리드와 협력하여 현재 데이터 및 보안 정책을 검토합니다. 또한 직원에게 개인 콘텐츠와 데이터가 보호된 상태로 유지되도록 하는 것이 중요합니다. 이와 관련하여 Copilot는 이미 사용 중인 이메일 및 검색과 같은 클라우드 연결 서비스와 유사합니다. 팀이 IT 부서에서 설정한 organization 기존 모범 사례를 계속 따르도록 장려합니다. 모범 사례에는 SharePoint 사이트 사용, 권한 관리 및 민감도 레이블 사용이 포함됩니다.

2단계: 라이선스 할당을 의도적으로 수행

비즈니스 영향을 최대화하려면 전체 라이선스 배포 전략을 결정해야 합니다. Microsoft는 비즈니스의 두 개 또는 세 가지 주요 영역에 라이선스를 집중한 다음, 여기에서 확장하는 것이 좋습니다. 접근 방식을 결정할 때 다음 요소를 고려합니다.

현재 사용량 추세 살펴보기

Microsoft 365 제품의 가장 무거운 사용자는 Copilot 라이선스의 혜택을 누릴 수 있는 좋은 위치에 있습니다. Copilot 라이선스를 가장 사용하는 사용자를 평가하는 한 가지 방법은 Microsoft Viva 제공하는 Microsoft Copilot 대시보드를 사용하는 것입니다. 준비 탭으로 이동하여 기술 자격 및 총 Microsoft 365 사용자 수를 확인합니다.

각 비즈니스 기능 또는 팀에 대한 사용 사례 정의

Copilot를 구현하는 방법을 결정할 때 해결해야 하는 비즈니스 문제를 파악한 다음, 문제에 AI를 적용합니다. 각 팀은 Copilot를 구현하려는 방법에 대해 명확하게 정의된 목표 또는 특정 사용 사례가 있어야 합니다. 이러한 추가적인 특이성 계층은 기술이 역할 및 수준 전반의 워크플로에 효과적으로 통합되도록 합니다. 예를 들어 Microsoft는 고객 서비스를 개선하기 위해 계층화된 지원 모델을 다시 디자인했습니다. 사용 사례 메트릭을 다음과 같이 정의했습니다.

• 새 에이전트의 온보딩 시간 단축.
• 지식에 대한 액세스를 간소화합니다.
• 반복적인 관리 작업을 제거합니다.
• 티켓 볼륨을 줄입니다.

Microsoft에서는 고객 서비스에 대한 AI 기반 접근 방식을 통해 첫 응답 시간이 9% 더 빨라지고 평균 처리 시간이 12% 감소하고 채팅을 통해 처리되는 사례가 9% 더 많은 등 더 많은 고객이 서비스를 제공했습니다. 주니어 에이전트는 피어 지원 없이 해결된 경우 13% 증가하여 더 빠르게 온보딩되었습니다. 특정 사용 사례 및 영향력이 큰 영역에 먼저 집중하는 경우 Copilot의 ROI(투자 수익률)를 최대화하고 채택을 확장하기 위해 organization 더 잘 준비할 수 있습니다.

특정 비즈니스 기능 내의 전체 팀에 Copilot 할당

라이선스를 씬하게 배포하지 않습니다. 전체 팀이 액세스할 수 있는 경우 인사이트를 공유하고 서로 학습할 수 있습니다. 그리고 더 많은 직원이 코필로트를 일관되고 효과적으로 사용함에 따라 Copilot가 organization 미치는 영향이 곱합니다. 시작할 비즈니스 영역을 선택하려면 가장 큰 기회 또는 문제점에 대해 생각해 보세요. 많은 초기 액세스 고객이 고객 서비스 및 판매에서 시작했지만 Copilot가 가장 많은 가치를 추가할 수 있는 위치를 결정하는 한 가지 크기에 맞는 접근 방식은 없습니다.

예를 들어 Microsoft는 영업, 마케팅, 고객 서비스, 인사 및 재무에서 시작되었습니다. 이러한 비즈니스 기능은 Microsoft 팀이 모임에 많은 시간을 할애하고, 이메일을 작성하고, 반복적인 작업을 수행하고, 많은 양의 데이터와 정보를 검색하는 데 많은 시간을 할애하는 곳입니다. 반면 Microsoft의 초기 액세스 프로그램의 고객은 고객 서비스, 영업 및 고객 환경 팀에서 시작했습니다. 서비스 팀은 Copilot를 사용하여 관련 정책을 표시하고, 티켓을 요약하고, 수동에서 단계별 수리 지침에 액세스했습니다. 영업 및 고객 환경 팀은 Copilot를 사용하여 추가 깊이와 컨텍스트로 고객 상호 작용을 풍요롭게 하고 작업 및 다음 단계를 요약했습니다.

3단계: AI 위원회 만들기

많은 회사에서 organization 내에서 AI 솔루션의 개발, 배포 및 평가를 감독하고 안내하기 위해 기능 간 AI 협의회를 구성하고 있습니다. Copilot는 AI 협의회를 수립하는 데 도움이 되는 촉매제가 될 수 있으며 organization 조기 AI 승리를 보장하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. AI 협의회는 회사의 요구 사항을 고유하게 반영할 수 있지만 다음 구성원을 포함해야 합니다.

• IT 지원 팀. organization 기술적인 관점에서 Copilot를 원활하게 구현하도록 합니다. 이 팀은 준비 및 출시를 담당하며, 온보딩 지원을 제공하고 피드백 및 규정 준수를 관리합니다.
• 관리 팀을 변경합니다. AI 위원회와 직원 간의 다리 역할을 하며, 채택 진행 상황을 모니터링하고, 피드백을 수집하고, Copilot가 사람들이 매일 일하는 방식의 필수적인 부분이 되는 공동 작업 환경을 조성하는 데 도움을 줍니다.
• 이그제큐티브 스폰서. 채택을 촉진하고 직원들 사이에서 기술에 대한 신뢰를 주입합니다. 적극적인 챔피언(코필로트를 사용하고 그 혜택에 대해 이야기하는 방법을 보여주는) 임원 스폰서는 생성 AI를 포용하고 일상적인 프로세스에 통합하는 것은 단순히 받아들여지지 않는다는 신호를 보냅니다.
• 위험 관리 전문가. 관련 AI 규정 및 윤리적 표준을 전반적으로 준수함으로써 회사의 최선의 이익을 나타냅니다. 또한 organization AI 이니셔티브가 투명하고 책임감 있고 신뢰할 수 있도록 합니다.

추가 읽기 자료. 자세한 내용은 AI 시대의 선도: 이 프로세스를 안내하는 AI 위원회 만들기를 참조하세요.

4단계: 사람들이 새로운 업무 습관을 쌓을 수 있도록 지원

효과적인 변경 관리는 Copilot와 같은 AI 도구를 구현하는 데 매우 중요합니다. 이는 organization 이를 새로운 기술뿐만 아니라 새로운 작업 방식으로 볼 수 있도록 합니다. 리더는 태도를 측정하고 기대치를 관리해야 합니다.

• 태도와 관심사를 측정합니다. 변경 관리의 핵심 부분은 AI에 대한 다양한 관점이 존재한다는 것을 인식하고 열정과 회의론의 조합을 볼 수 있다는 것을 아는 것입니다. 현재 지식 근로자의 75%가 직장에서 AI를 사용합니다. 그러나 그 중 46%는 6개월 전에 사용하기 시작했습니다. 효과적인 채택 전략은 이러한 다양한 태도를 수용하여 워크플로와 사고 방식을 AI 기반 업무의 미래로 전환하기 위한 지원, 교육 및 명확한 통신을 제공해야 합니다.
• 기대치를 관리합니다. 이 교육 및 커뮤니케이션의 일환으로, 사용자가 Copilot가 할 수 있는 것과 할 수 없는 일을 명확하게 이해하는 것이 중요합니다. 마찬가지로 중요한 것은 AI 기능을 사용해야 하는 시기와 인간의 전문 지식에 의존하는 시기를 교육하는 것입니다. 사용자가 운전석에 있다는 것을 강조하거나 파일럿을 사용하는 것이 AI의 제한 사항과 강점을 전반적으로 전달하는 좋은 방법입니다.

2단계 - 온보딩 및 참여

이 단계에 포함된 단계는 Microsoft 365 Copilot 사용 및 참여를 가속화하도록 설계되었습니다.

5단계: Copilot 사용자 커뮤니티 만들기

AI 채택을 촉진하는 가장 좋은 방법 중 하나는 동적 지식 공유 에코시스템을 만드는 피어 러닝을 사용하는 것입니다. 이 새로운 작업 방식에 대한 화제를 불러일으키고, 개인이 Copilot를 성공적으로 구현한 다른 사람들로부터 배울 수 있으며, 특정 역할에 대한 실용적인 팁을 제공합니다. 사람들이 자신의 경험을 연결하고 토론할 수 있는 가상 공간을 만드는 것은 이 모멘텀 구축을 시작하기에 좋은 장소입니다. 공유 수단은 학습 프로세스에서 사용자에게 소유권을 부여하므로 가치가 있습니다.

organization Copilot 사용자 커뮤니티를 빌드하는 데 도움이 되도록 다음 단계를 수행해야 합니다.

1. AI 협의회를 위한 Teams 그룹 채팅을 만들어 목표와 모범 사례를 논의합니다.
2. Viva Engage 사용하여 직원들에게 팁을 공유하고, 질문을 하고, 답변을 제안할 수 있는 장소를 제공합니다.
3. Microsoft Forms 사용하여 작동 중인 항목과 작동하지 않는 작업을 기록합니다. AI 협의회는 이러한 인사이트를 사용하여 출시를 개선하고, 교육 세션을 알리고, 비즈니스에 가장 적합한 사용 사례를 찾을 수 있습니다.
4. 앱에서 사용을 장려하는 미리 채워지고 디자인된 게시물에 대한 Microsoft의 온보딩 도구 키트를 다운로드합니다.

6단계: 길을 이끌 챔피언 식별

AI 위원회와 마찬가지로 코필로트 챔피언과 얼리어답터는 더 광범위한 채택을 촉진하는 데 핵심적인 요소입니다. 이 그룹은 일상 업무에서 코필로트의 실질적인 이점을 보여 주는 모범으로 이끌어야 합니다. 또한, 그들의 긍정적인 경험은 자연스럽게 동료들 사이에서 호기심과 관심을 불러일으키고 광범위한 사용을 장려해야 합니다.

Copilot 챔피언 및 얼리어답터를 식별하는 데 도움이 되는 다음 단계를 수행해야 합니다.

1. AI 위원회의 도움을 받아 파워 유저를 결정할 수 있습니다.
2. Copilot 사용자 커뮤니티를 확인하여 팁을 공유하거나 피드백을 제공하는 사용자를 확인합니다.
3. 관리자에게 연락하여 팀 대표를 식별합니다.
4. Copilot 대시보드를 사용하여 사용량을 측정합니다.

7단계: 지속적인 교육을 표준으로 만들기

직원들은 일반적으로 Copilot를 사용하여 즉각적인 생산성 향상을 볼 수 있지만, 각 사용자가 정기적으로 Copilot를 사용하는 방법을 개인적으로 발전하는 데 6~12개월이 걸릴 수 있습니다. 따라서 진행 중인 교육을 제공하는 것은 해당 여정을 최적화하는 데 매우 중요합니다.

AI 도구에서 올바른 결과를 얻기 위해 명확한 명령을 제공하는 프로세스인 프롬프트는 많은 직원에게 새로운 기술일 수 있습니다. 더 나은 입력은 더 나은 출력으로 이어지기 때문에 Copilot가 작업 프로세스의 자연스러운 확장이 되려면 일관된 관행이 필요합니다.

비즈니스 리더는 다양한 리소스와 지침을 공개하고 모범 사례의 공동 공유를 촉진해야 합니다. 이렇게 하면 Copilot 사용자는 새로운 기능을 계속 업데이트하고, 문제를 해결하고, 서로의 경험을 배울 수 있습니다. 지속적인 학습 문화는 Copilot를 통해 사용자 참여, 만족도 및 생산성을 높일 수도 있습니다. 다음은 organization 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 교육 리소스입니다.

• 프롬프트 지침. 좋은 프롬프트에 대한 재료를 이해합니다.
• 코필로트 채택. organization Copilot 배포, 사용 및 크기 조정을 위한 리소스를 가져옵니다.
• 코필로트 랩. 더 나은 프롬프트에 대한 팁을 찾고 다른 앱에서 시도하라는 프롬프트를 탐색합니다.
• 작업에 대한 코필로트. 작업 시나리오와 Copilot가 AI 도우미 될 수 있는 방법을 알아보세요.
• Viva Learning. 과정 카탈로그를 사용하여 AI 세계에 대한 새로운 기술을 알아봅니다.

3단계 - 영향 제공

이 단계에 포함된 단계는 organization 채택 진행률 및 비즈니스 결과를 추적하도록 설계되었습니다.

8단계: Microsoft Copilot 대시보드를 사용하여 영향 수량화

Microsoft Copilot 대시보드는 조직이 실시간 데이터 및 인사이트를 사용하여 출시의 모든 단계에서 사용량 및 채택을 측정하는 데 도움이 됩니다. 이 dashboard 리더가 Copilot가 가치를 추가하는 위치와 지원 전략이 더 큰 이점을 창출할 수 있는 위치를 이해하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다. 예를 들어 앱당 활성 Copilot 사용자 수와 해당 앱에서 주요 Copilot 기능이 사용된 횟수입니다. Microsoft Viva 구독을 사용하면 더 많은 보고 및 심층적인 기능을 얻을 수 있습니다.

9단계: AI 협의회를 정기적으로 만나보세요.

AI 위원회와 정기적으로 모임을 진행하면 해당 활동을 지원하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 초기 액세스 프로그램 사용자의 환경에 따라 Copilot 구현을 통해 변경이 빠르게 수행됩니다. 잘 작동하는 작업, 잠재적 기회 영역 및 새로운 작업 방식과 관련된 문제에 대해 논의합니다.

Copilot에 대한 organization 경험을 최대화하려면 초기 2개월 기간이 경과한 후 AI 위원회 회의를 지속적인 우선 순위로 지정합니다. 그 때까지 생산성과 비즈니스 가치가 크게 향상되는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 당신은 아마 장기적인 AI 목표에 초점을 이동할 준비가 될 것입니다.

10단계: 공개적으로 성공 축하

새로운 도구를 구현하려면 여러 분야에 걸쳐 조정된 노력이 필요합니다. 따라서 코필로트 채택 전략에서 도달한 이정표를 잠시 멈추고 축하해야 합니다. 출시 성공에 기여한 팀의 노력을 인정하고 파워 사용자를 식별합니다. 이 이야기는 영감의 강력한 소스 역할을하고 코필로트가 organization 내에서 실질적인 혜택을 제공 할 수있는 방법을 보여줍니다. 성공 사례는 또한 채택을 촉진하고, 이해 관계자를 참여시키고, organization 투명성과 현실적인 기대를 유지하면서 Copilot의 영향을 최대화하는 데 중추적인 역할을 합니다.

4단계 - 확장 및 최적화

이 단계에 포함된 단계는 Copilot 에이전트와의 Microsoft 365 Copilot 확장하도록 설계되었습니다.

11단계: 비즈니스에 코필로트 조정

팀이 Copilot를 더 잘 사용할 수 있게 되면 Microsoft 365 외부에 있는 비즈니스 데이터, 앱 및 워크플로에 더 깊이 연결할 수 있어야 합니다. 이 기능은 개발자가 Microsoft Copilot Studio 빌드하는 에이전트로 Microsoft 365 Copilot 확장할 때 가능합니다.

• 모든 비즈니스 데이터에 대한 Copilot를 접지합니다. Copilot 에이전트는 회사 데이터베이스, 사용자 지정 백 엔드 및 온-프레미스 레거시 시스템을 포함하여 organization 레코드 시스템에 안전하게 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 Copilot는 비즈니스를 더 잘 이해하고 사용자 프롬프트 및 질문에 가장 잘 응답하기 위해 쿼리할 앱과 리소스를 배울 수 있습니다.
• 에이전트를 사용하여 워크플로를 자동화합니다. 사용자는 비용 제출, 직원 온보딩 및 혜택 업데이트와 같은 지루한 비즈니스 프로세스 및 워크플로를 단순화하고 자동화하는 에이전트를 만들 수 있습니다.
• 작업 흐름에서 에이전트를 만듭니다. Teams, Business Chat 및 SharePoint와 같이 직원이 가장 자주 사용하는 애플리케이션에 에이전트를 빠르게 만들고 게시합니다. Copilot는 Microsoft 365 외부의 시스템에 쉽게 연결하여 AI를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Copilot에게 SharePoint의 여행 정책과 SAP의 지속적인 경비 예산에 대한 액세스 권한을 부여하려는 경우 직원 질문에 대해 "이번 분기에 남은 팀 여행 예산의 양"과 같은 정확한 셀프 서비스 답변을 제공할 수 있습니다.
• 에이전트를 쉽게 제어하고 관리합니다. 개발자가 에이전트를 빌드하더라도 IT는 계속 담당합니다. 새로 빌드된 에이전트를 중앙에서 관리하고 올바른 액세스 제어, 사용자 제어 및 분석으로 보호해야 합니다.

12단계: 역할 기반 에이전트를 사용하여 최적화

Microsoft는 즉시 사용할 수 있고 특정 작업 및 기능에 맞게 조정된 새로운 Copilot 에이전트를 지속적으로 릴리스하므로 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 다음 역할 기반 에이전트는 현재 사용 가능하거나 공개 미리 보기로 제공됩니다.

• 서비스용 Microsoft 365 Copilot. 이 에이전트는 AI를 사용하여 기존 컨택 센터를 확장하여 서비스 환경을 개선하고 에이전트 생산성을 향상시킵니다.
• 영업용 Microsoft 365 Copilot. 이 에이전트는 CRM(고객 관계 관리) 플랫폼과 연결하여 영업 인사이트 및 차세대 AI를 작업 흐름으로 가져옵니다.
• 금융용 Microsoft 365 Copilot. 이 에이전트는 organization 재무 시스템에 연결하여 Microsoft Outlook, Excel, Microsoft Teams 및 기타 Microsoft 365 애플리케이션에서 역할별 워크플로 자동화, 단계별 작업 및 권장 사항을 제공합니다.

이러한 영역은 특정 역할에 대한 Copilot 확장을 고려할 수 있는 몇 가지 영역에 불과합니다. Microsoft는 사용자가 새로운 AI 기술을 배우고 비즈니스를 위한 경로를 계획할 때 organization 지원하기 위해 여기에 있습니다.