고급 분석 및 AI
고급 분석 및 인공 지능을 사용하여 통합된 데이터를 사용하여 강의실 및 학교 내에서 교육, 학습 및 관리 진행 상황을 개선하고 가시성을 확보할 수 있습니다.
지식 경제성은 교육에 투자하여 국가가 경쟁 우위를 높이는 메시지를 표시하고 있습니다. 국가 수준에서 정책 결정자는 학습자 데이터를 분석하여 의사 결정에 대해 알리고 있습니다. 나이지리아에서 독일까지, 국가는 증거 기반 교육 계획에 데이터를 사용하는 것이 중요성을 인정하고 있습니다. 국가가 교육 시스템의 상태를 측정하고 학교의 격차를 식별하는 데 도움이 되는 데이터 집합이 수집됩니다. 또한 분석은 국가 내의 여러 지역 간에 추세 분석 및 비교를 제공하는 데도 사용됩니다. 디지털 도구는 강사들이 학습자 성과에 대한 정보를 토로한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 자세한 실시간 정보를 제공합니다. 이제 데이터 분석은 국가 수준의 정책을 실무로 변환하여 교육을 개선할 수 있는 기능을 제공합니다.
한 나라의 여정을 이해하기 위해 헝가리어 정부는 AI및 빅 데이터의 기능을 잠금 해제하여 교육 시스템을 개선하여 학습자 드롭아웃 비율이 높은 이유를 파악합니다.
데이터 및 교육 변환 보고서를 검토합니다. 학교가 교육 분석 성숙도 모델에 있는 위치를 생각해 보아야 합니다.
리더십 팀과 함께 교육 분석 성숙도 모델을 사용하여 현재 가장 가까이에서 식별하는 수준을 평가합니다. 다음 수준으로 이동하기 위해 어떤 단계를 수행해야 하나요? 이러한 단계를 실행하기 위한 실제 타임라인을 개발합니다.
학습하는 학생이 교육적, 감정적 또는 사회적으로 어려움을 겪을 때 학교에서 현재 사전 개입하기 위해 어떤 도구를 사용하나요?