생성 AI를 사용할 때 비판적 사고 적용
콘텐츠 생성에 사용되는 생성 AI 모델은 다양한 원본의 대량 데이터에 대해 학습됩니다. 생성 AI 모델에 의해 생성된 콘텐츠에는 기계 학습 편향이 있을 수 있습니다. 기계 학습 편향은 AI 모델이 모델 학습에 사용되는 데이터의 부정확성으로 인해 편향된 콘텐츠를 생성할 때 발생합니다. 콘텐츠의 정확성, 관련성 및 공정성을 보장하려면 중요한 사고 기술이 필요합니다.
비판적 사고는 자신의 추론을 분석, 평가 및 개선하는 기능입니다. 이 기술은 생성 AI를 활용하는 동안 필수적입니다. 비판적 사고를 적용하면 만들고 사용하는 콘텐츠를 확인, 해석 및 개선하는 데 도움이 됩니다.
비판적 사고는 다음으로 구성됩니다.
- 해석: AI 도구에서 생성된 콘텐츠의 리터럴 의미를 넘어서는 추론을 그립니다. 예를 들어 학습자는 기록 기간에 대한 설명을 읽고 사람들이 그 시간 동안 그랬던 것처럼 행동한 이유를 유추할 수 있습니다.
- 분석: 전체 부분과 서로의 관계를 식별합니다. 예를 들어 학습자는 지역 환경 요인을 조사하여 조류 이동에 영향을 줄 가능성이 가장 큰 요인을 결정할 수 있습니다.
- 합성: 두 개 이상의 아이디어 간의 관계를 식별합니다. 예를 들어 학습자는 여러 원본의 큐브 뷰를 비교해야 할 수 있습니다.
- 평가: 데이터, 아이디어 또는 이벤트의 품질, 신뢰성 또는 중요성을 판단합니다. 예를 들어 학습자는 기록 이벤트의 다른 계정을 읽고 가장 신뢰할 수 있는 계정을 결정할 수 있습니다.
사용자는 비판적 사고를 사용하여 고품질의 AI 생성 콘텐츠를 쉽고 빠르게 책임감 있게 생성할 수 있습니다. 다음은 생성 AI 도구를 책임감 있게 사용하기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 단계입니다.
- 정확도 검사: 생성 AI 도구를 사용하는 경우 정확도에 대한 팩트를 다시 확인하는 것이 중요합니다. LLM(큰 언어 모델)에 프롬프트에 대한 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는 원본을 인용하라는 메시지를 표시할 수 있습니다. 인용된 출처를 확인하여 현재, 신뢰할 수 있으며 평판이 좋은 웹 사이트에서 확인합니다.
- 질문하고 피드백을 구합니다. 생성 AI 콘텐츠를 만들고 사용하는 동안 다음과 같은 질문을 스스로에게 묻습니다. 용도는 무엇인가요? 의도된 대상은 누구인가요? 원본 및 정보는 얼마나 신뢰할 수 있나요? 질문하고 피드백을 구하면 콘텐츠에 대한 이해를 높이는 데 도움이 됩니다.
- 비교 및 대비: 동일한 프롬프트에 대해 서로 다른 매개 변수 및 설명을 활용하여 생성된 콘텐츠가 관련성이 있고 유사한지 확인합니다. 비판적 사고 기술을 사용하여 프롬프트의 결과를 해석합니다. 자신의 비판적 사고 기술을 숙고하고 다양한 답변을 분석하고 평가하는 방법을 평가합니다.
- 콘텐츠 정책을 참조하세요. AI 도구 작성자는 자신의 도구를 책임감 있게 사용하는 방법에 대한 지침을 게시합니다. 예를 들어 Microsoft Designer의 Image Creator에 대한 Microsoft 콘텐츠 정책은 아동 착취, 아동 성화, 성인 콘텐츠, 인신매매, 자해, 테러 행위 및 다른 사람에 대한 폭력을 묘사하는 콘텐츠 생성을 금지합니다. 요약하자면, 이러한 지침은 Microsoft Image Creator 도구의 사용을 보장하는 동시에 더 안전한 온라인 환경을 조성하는 데 기여하는 것을 목표로 합니다.
- 법적 요구 사항: 작업에서 AI 도구 사용에 대한 입법 변경 사항을 알리고 필요한 경우 콘텐츠 생성에서 AI 도구의 사용을 공개합니다.