기본 AI 기술 개념 식별
AI는 알고리즘 집합 이상이며, 사람들이 더 나은 의사 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 되는 기능의 도구 상자입니다.
AI의 기초
AI는 컴퓨터가 언어 이해, 이미지 인식, 패턴 발견, 권장 사항 등 인간의 판단이 필요했던 작업을 수행하는 데 도움이 되는 기능 집합입니다. 비즈니스 리더의 경우 요점은 알고리즘이 아닙니다. 이러한 기능은 더 빠른 의사 결정, 더 나은 고객 경험 및 더 낮은 서비스 비용과 같은 실제 결과를 제공하는 곳입니다.
생성형 AI란 무엇인가요?
생성 AI는 텍스트, 코드, 이미지 또는 비디오와 같은 콘텐츠를 만들고 새로운 생산성과 창의성 시나리오를 지원하는 AI의 하위 집합입니다. AI 값은 다른 기능에서도 제공됩니다.
- 설명: 검색, 분류, 요약
- 예측: 예측, 변칙 검색, 점수 매기기
- 규범: 권장 사항, 최적화
예: 생성 AI를 사용하여 모임 후 후속 질문 초안을 작성하거나, 설명에서 슬라이드 이미지를 만들거나, 일반 언어로 복잡한 아이디어를 설명합니다.
참고 항목
AI에는 강력한 잠재력과 중요한 책임이 있습니다. 책임 있는 AI 는 책임 있고, 포괄적이며, 신뢰할 수 있고, 안전하며, 공정하고, 투명하고, 안전하고, 개인 정보를 존중하는 AI를 설계하고 사용하는 것을 의미합니다. 예를 들어 AI는 사실적인 미디어를 만들 수 있습니다. 사용자를 오도하거나 개인 정보를 침해하는 데 사용하는 것은 해롭습니다. 책임 있는 AI 사례를 통해 고객, 직원 및 브랜드를 보호하면서 가치를 실현할 수 있습니다.
중요한 이유
문제에 적합한 기능을 선택하고, 높은 가치의 사용 사례로 시작하고, 강력한 데이터 및 거버넌스와 페어링합니다. 책임 있는 AI 관행은 가치를 부채로 전환되지 않도록 유지합니다.
- 속도 및 규모: AI는 대량의 데이터를 분석하고 몇 분 안에 인사이트를 합성할 수 있습니다.
- 생산성: 생성 AI를 사용하면 초안, 요약 및 옵션을 더 빠르게 생성할 수 있습니다.
- 혁신: 지능형 검색, 문서 이해 및 에이전트 워크플로와 같은 새롭고 높은 가치의 사용 사례가 이제 실용적입니다.
- 위험 관리: 관리와 책임 있는 AI가 가치를 효과적으로 위험에서 보호합니다.
다음으로, 조직에서 준비 상태를 평가하고 올바른 사용 사례의 우선 순위를 지정하는 방법에 이러한 기반을 연결합니다.