직장에서 코필로트 및 에이전트 살펴보기

작업이 빠르게 변화하고 있습니다. AI 및 지능형 에이전트는 새로운 개념인 "언제든 사용할 수 있는 인텔리전스"를 도입하고 있습니다. 이 개념은 필요할 때마다 즉시 사용할 수 있는 지식과 인사이트의 개념입니다. 이 새로운 시대에 조직은 중요한 질문을 하고 있습니다. AI를 어떻게 적용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있을까요?

Microsoft 365 코필로트는 이 순간을 위해 설계되었습니다. 첫 날부터 안전하고 통합되며 엔터프라이즈급으로 작업 수행 방법, 팀 공동 작업 방법, 의사 결정 방법 및 비즈니스 운영 방식에 대한 Microsoft의 심층적인 이해를 기반으로 합니다. Copilot는 작업을 자동화할 뿐만 아니라 비즈니스를 발전시키는 의사 결정 및 작업을 가속화합니다.

코필로트와 AI 에이전트가 다음 세 가지 주요 방법으로 작업을 변환하는 것을 볼 수 있습니다.

1. 개인 생산성을 가속화합니다. 모든 직원은 반복적인 작업을 제거하고 작업 속도를 높여 더 높은 가치의 활동을 위한 시간을 확보하는 AI 도우미를 받습니다.
2. 프로세스 개선. 에이전트는 디지털 팀원 역할을 하며 사용자와 함께 협업하여 기존 워크플로를 보다 효율적이고 일관되게 만듭니다.
3. 기능 변환을 구동합니다. 에이전트가 엔드 투 엔드를 실행하도록 전체 프로세스를 다시 디자인할 수 있습니다. 인간은 목표와 가드레일을 설정하고 필요할 때만 들어섰습니다.

이러한 각 영역과 조직의 의미를 살펴보겠습니다.

Microsoft 365 Copilot를 사용하여 개인 생산성 향상

Microsoft 365 Copilot는 AI 기반 도우미 이상이며 지능형 작업의 허브입니다. Copilot는 사람들이 매일 사용하는 앱 및 환경에 고급 AI 기능을 제공하여 개인과 팀이 생산성, 창의성 및 의사 결정을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 사용자가 업무 흐름에서 AI 및 에이전트와 원활하게 상호 작용하는 곳입니다.

생산성을 위한 주요 AI 기능

조직의 생산성을 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 AI 기능이 있습니다.

AI 채팅 보안

부조종사 채팅은 Microsoft 365에서 AI의 시작점입니다. 조직 데이터에 기반을 두고 웹의 지식을 통해 향상된 안전한 비즈니스 준비 채팅 환경입니다. 최신 모델을 기반으로 하는 Copilot 채팅은 Word, PowerPoint 및 Excel과 같은 앱에서 일상적인 사용을 위해 설계되어 있으므로 안심하고 초안 작성, 요약 및 이유를 작성할 수 있습니다.

강력한 AI 검색

Microsoft 365의 검색은 이제 AI를 통해 제공되므로 사용자가 조직 전체에서 관련 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 통합된 환경을 제공합니다. 빠르고 안전하며 친숙하므로 컨텍스트를 전환하지 않고 필요할 때 필요한 항목을 쉽게 찾을 수 있습니다.

Agents

에이전트는 Copilot을 지원 차원을 넘어 오케스트레이션으로 확장합니다. 에이전트 저장소에서 미리 빌드된 에이전트에 액세스하거나 Copilot Studio를 사용하여 사용자 지정 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 최소한의 입력으로 특수 작업을 수행하고, 실시간으로 문의에 응답하며, 독립적으로 작동하여 프로세스를 실행하고, 새로운 문제에 적응하고, 시간이 지남에 따라 개선합니다.

Microsoft 365 Copilot에 포함된 주목할 만한 에이전트는 다음과 같습니다.

• 리서치 도구 OpenAI의 고급 연구 모델과 Microsoft 365 Copilot의 오케스트레이션 및 심층 검색 기능을 결합하여 뛰어난 깊이와 정확도로 다단계 연구를 처리합니다.
• 분석 도구 숙련된 데이터 과학자처럼 생각하여 원시 데이터를 몇 분 안에 인사이트로 변환합니다. 분석가는 사고의 사슬 추론을 사용하여 문제를 반복하고 인간의 분석 사고를 반영하는 고품질의 답변을 제공합니다.

Notebooks

Notebook을 사용하면 작업에 중요한 모든 항목을 한 곳으로 끌어올 수 있습니다. 코필로트 채팅, 파일, 페이지, 모임 노트, 링크 등을 하나의 동적 작업 영역으로 결합합니다. 작업하는 동안 Copilot는 전자 필기장 콘텐츠에 맞게 조정된 답변을 제공하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트가 동기화 상태를 유지합니다.

Create

만들기는 디자인과 스토리텔링에 생성 AI를 제공합니다. 조직의 브랜드 ID에 맞게 이미지, 비디오, 인포그래픽 및 프레젠테이션을 생성하여 팀이 시각적으로 빠르게 아이디어를 전달할 수 있도록 지원합니다.

프로세스 개선

에이전트는 디지털 팀원으로 인력에 합류하여 프로세스 개선을 추진하기 위해 인간과 함께 일하고 있습니다. 이 협업은 시간 절약 및 효율성 향상을 통해 측정 가능한 ROI를 제공하고 조직 전체에서 이러한 시나리오를 통해 상당한 비용 절감을 제공합니다.

에이전트는 간단한 프롬프트 및 응답에서 완전 자율에 이르기까지 스펙트럼에 존재합니다. 이 섹션에서는 업무용으로 설계된 에이전트와 가치를 추가하는 일반적인 프로세스에 초점을 맞춥니다.

AI 에이전트가 프로세스를 개선하는 방법:

• 작업 자동화. 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 반복적인 작업을 간소화합니다. 예를 들어 고객 문의 자동화, 예약 관리 및 트랜잭션 처리 등이 있습니다.
• 고급 데이터 분석. 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석하여 전략에 대한 인사이트를 추출합니다. 에이전트는 피드백, 판매 데이터 및 시장 추세를 처리하여 패턴을 식별하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 의사 결정. 데이터 입력 및 알고리즘을 사용하여 독립적으로 작업 우선 순위를 지정하거나, 작업을 권장하거나, 예측에 따라 인벤토리를 자율적으로 최적화합니다.
• 과제에 적응. 시간이 지남에 따라 성능을 향상시키기 위해 상호 작용 및 피드백에서 알아봅니다. 예를 들어 IT 작업에서 에이전트는 인시던트 대응 전략을 구체화하여 해결 시간을 줄일 수 있습니다.

함수 변환

자율 에이전트를 사용하면 조직에서 레거시 프로세스에서 AI 우선 워크플로로 이동하여 사람이 설정한 가드레일 내에서 작동할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 영업 자격 심사 담당자 판매자가 잠재 고객을 연구하고, 아웃리치의 우선 순위를 지정하고, 개인 설정된 커뮤니케이션 초안을 작성하여 우선 순위가 높은 기회에 집중할 수 있도록 지원합니다.
• 공급자 통신 에이전트. 성능을 추적하고, 지연을 감지하고, 자율적으로 대응하여 공급망을 최적화하여 조달 팀이 수동 모니터링을 해제합니다.
• 고객 의도 및 지식 관리 에이전트. 문제를 해결하고 지식 문서를 자율적으로 추가하여 모범 사례를 확장하여 고객 관리 팀을 지원합니다.

Dynamics 365를 통해 더 많은 자율 에이전트를 사용할 수 있으며, 사용자 지정 에이전트는 고유한 비즈니스 요구에 맞게 Copilot Studio를 사용하여 빌드할 수 있습니다.

AI 에이전트는 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 동적 과제에 적응하여 작업을 변환하고 있으며, 측정 가능한 ROI를 제공하고 판매, 서비스, 재무 및 공급망 전반에서 기능 변환을 가능하게 합니다. 미리 빌드된 사용자 지정 에이전트를 사용하여 조직은 프로세스를 다시 상상하고 혁신을 가속화할 수 있습니다.

다음으로 Microsoft의 클라우드 및 AI 플랫폼에 대해 알아보겠습니다.