데이터 분류 개요

데이터 분류를 통해 조직은 민감도 및 비즈니스 요구 사항에 따라 정보를 식별, 분류 및 태그 지정하여 데이터를 이해하고 보호할 수 있습니다. 데이터를 분류하면 암호화 및 액세스 제어와 같은 보호가 일관되게 적용됩니다. 또한 조직에서 규정 준수 요구 사항을 충족하고 중요한 정보와 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 됩니다.

데이터 분류 작동 방식

Microsoft Purview는 데이터를 분류하는 기본 제공 기능을 제공하여 조직이 Microsoft 365 서비스에서 중요한 콘텐츠를 보호할 수 있도록 지원합니다. 이러한 분류 방법을 사용하면 조직에서 구조화 및 비정형 데이터를 대규모로 검색하고 관리할 수 있습니다.

• 중요한 정보 유형(SID): 미리 정의된 또는 사용자 지정 검색 규칙을 사용하여 신용 카드 숫자, 사회 보장 번호 및 키워드와 같은 구조화된 패턴을 식별합니다.
• 학습 가능한 분류자: AI를 사용하여 특정 키워드가 아닌 컨텍스트 및 의미에 따라 콘텐츠를 인식합니다. 조직은 실제 예제에 대해 학습하여 자체 분류자를 만들 수 있습니다.

데이터 분류가 사용되는 위치

데이터 분류는 조직이 데이터를 보호하고 관리하는 데 도움이 되는 Microsoft Purview 솔루션에 통합됩니다.

• 정보 보호: 민감도 레이블 및 암호화를 지원하여 데이터를 분류하고 보호합니다.
• DLP(데이터 손실 방지): 중요한 데이터의 무단 공유 또는 전송을 방지합니다.
• 데이터 수명 주기 관리: 보존 및 삭제 정책을 지원하여 수명 주기 내내 콘텐츠를 관리합니다.
• 레코드 관리: 보존 레이블 및 법적 보존을 적용하여 규정 준수를 유지합니다.
• 통신 규정 준수: 직장 통신에서 민감하거나 부적절한 콘텐츠를 검색합니다.

데이터 분류가 중요한 이유

적절한 분류를 통해 보안, 규정 준수 및 거버넌스 정책이 효과적으로 적용됩니다. 조직은 데이터에 대한 가시성과 제어를 향상시켜 실수로 인한 노출을 방지하고, 규정 준수 요구 사항을 적용하고, 생산성을 방해하지 않고 올바른 보호를 적용할 수 있습니다.