소개
조직은 재무 기록, 고객 정보 및 내부 통신을 포함하여 많은 양의 데이터를 생성하고 저장합니다. 분류에 대한 구조적 접근 방식이 없으면 중요한 데이터가 보호되지 않은 상태로 남아 데이터 손실, 규정 위반 및 보안 위반의 위험이 증가할 수 있습니다.
데이터 분류를 통해 민감도 및 비즈니스 가치에 따라 정보가 식별, 분류 및 레이블 지정됩니다. 조직은 데이터를 정확하게 분류하여 보안 제어, 거버넌스 정책 및 규정 준수 조치를 적용하여 무단 액세스 또는 우발적인 노출로부터 보호할 수 있습니다.
Microsoft Purview는 조직에서 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 대규모로 관리하는 데 도움이 되는 분류 방법을 제공합니다.
- 중요한 정보 유형(SIT) : 재무 세부 정보 및 개인 식별자와 같은 구조화된 데이터 패턴을 검색합니다.
- 학습 가능한 분류자: AI를 사용하여 미리 정의된 패턴이 아닌 의미와 컨텍스트에 따라 구조화되지 않은 콘텐츠를 인식합니다.
조직은 데이터 분류를 적용하여 보호 조치를 자동화하고, 규정 준수 정책을 적용하고, Microsoft 365에서 데이터 거버넌스를 개선할 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 보호 및 거버넌스를 위한 데이터 분류의 중요성을 설명합니다.
- 중요한 정보 유형(SIT)이 구조화된 데이터를 분류하는 방법을 설명합니다.
- 학습 가능한 분류자에서 비정형 데이터를 식별하는 방법을 설명합니다.
- organization 특정 콘텐츠를 검색하는 사용자 지정 학습 가능한 분류자를 만듭니다.