소개

데이터는 모든 기계 학습 워크로드의 기본 요소입니다. 모델을 학습하려면 데이터가 필요하고, 모델을 사용하여 예측을 생성하려면 데이터를 만듭니다.

Azure Machine Learning에서 데이터 작업을 하려면 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있습니다. 데이터 원본이나 특정 파일 또는 폴더를 반복적으로 사용하는 경우 Azure Machine Learning 작업 영역 내에서 데이터 저장소와 데이터 자산을 만들 수 있습니다. 데이터 저장소와 데이터 자산을 사용하면 데이터에 대한 연결 정보를 안전하게 저장할 수 있습니다.

이 모듈에서는 Azure Machine Learning에서 URI, 데이터 저장소, 데이터 자산을 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다.