소개
데이터 과학자는 모든 개발 환경에서 작동하는 코드를 작성하려고 합니다. 로컬 컴퓨팅을 사용하든 클라우드 컴퓨팅을 사용하든, 예를 들어 기계 학습 모델을 학습하기 위해 코드를 성공적으로 실행해야 합니다.
코드를 실행하려면 코드를 실행하는 데 사용하는 컴퓨팅에 필요한 패키지, 라이브러리 및 종속성이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. Azure Machine Learning에서 환경은 컴퓨팅 대상에서 다시 사용할 수 있는 필요한 패키지를 나열하고 저장합니다.
메모
이 모듈에서는 Azure Machine Learning의 환경 해석을 참조합니다. 환경이라는 용어는 다른 기술 개념을 설명하는 데도 사용됩니다. 예를 들어 DevOps에서 환경은 개발 또는 프로덕션 환경과 같은 애플리케이션 배포의 특정 단계에 사용되는 리소스 컬렉션을 참조합니다. 기계 학습을 위한 지속적인 배포에 대해 자세히 알아봅니다.