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Microsoft Foundry에서 Microsoft Learn MCP Server 시작

이 문서는 Microsoft Foundry에서 MCP(Microsoft Learn Model Context Protocol) 서버를 사용하는 데 도움이 됩니다. MCP 서버는 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 일반적인 시나리오는 시작에 설명된 VS Code, Visual Studio, GitHub.com 등의 에이전트 개발 환경에 Learn MCP Server를 추가하는 것입니다. 이 문서에서는 에이전트, 언어 모델, MCP 서버 및 지침을 사용하여 Microsoft Foundry를 활용하는 사용자 지정 솔루션에서 Learn MCP Server를 사용하는 방법을 설명합니다. 코필로트 스튜디오도 비슷한 개념이 있습니다.

우리가 진행하는 개략적인 프로세스는 다음과 같습니다.

  1. 리소스 만들기
  2. 에이전트 만들기

필수 조건

이 문서의 단계를 수행하려면 Azure 구독 및 Foundry 인스턴스가 필요합니다.

리소스 만들기

Foundry를 구성하는 가장 쉬운 방법은 포털을 사용하는 것입니다. 새 Foundry 포털 환경을 사용하는 옵션이 표시되면 이를 사용하려고 합니다.

  1. 위쪽 탐색에서 검색 클릭
  2. 왼쪽 탐색 영역에서 모델 선택
  3. 모델 선택(예: gpt-4.1-mini)
  4. 기본 설정으로 배포 클릭

자세한 내용은 Microsoft Foundry 빠른 시작을 참조하세요.

에이전트 만들기

모델을 막 배포한 경우, 에이전트 세부 정보 보기로 바로 이동하여 일부 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  1. 위쪽 탐색 창에서 빌드 클릭
  2. 왼쪽 탐색 창에서 에이전트 선택
  3. 에이전트 만들기 단추를 클릭합니다.
  4. 에이전트 이름을 입력하고 만들기를 클릭합니다.
  5. 배포된 모델 선택
  6. 지침을 입력합니다.
You have access to MCP tools called `microsoft_docs_search`, `microsoft_docs_fetch`, and `microsoft_code_sample_search` - these tools allow you to search through and fetch Microsoft's latest official documentation and code samples, and that information might be more detailed or newer than what's in your training data set.

When handling questions around how to work with native Microsoft technologies, such as C#, F#, ASP.NET Core, Microsoft.Extensions, NuGet, Entity Framework, the `dotnet` runtime - please use these tools for research purposes when dealing with specific / narrowly defined questions that may occur.
  1. 도구에서 추가, 새 도구 추가를 선택합니다.
  2. 사용자 지정을 선택하고 MCP를 선택한 다음 만들기를 클릭합니다.
  3. 이름, 엔드포인트를 https://learn.microsoft.com/api/mcp입력하고 인증되지 않은 인증을 선택합니다. 연결하기를 클릭하세요
  4. 예를 들어 Microsoft Learn 콘텐츠와 관련된 질문을 합니다. How to create a Microsoft Foundry instance using az cli?
  5. 에이전트가 MCP 서버를 사용하도록 허용
  6. 떠나기 전에 저장을 클릭합니다.

모델, 지침 및 프롬프트를 실험하여 솔루션에 대한 최적의 구성을 검색할 수 있습니다.

다음 단계

다음 링크를 방문하여 Learn MCP Server에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.