일반적인 DirectML 버전 기록은 DirectML 버전 기록을 참조하세요.
DML_FEATURE_LEVEL_6_4
DirectML 버전 1.15.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식을 추가했습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_RESAMPLE3
- DML_OPERATOR_FOLD
- 디멀 연산자 펼치기
DML_PADDING_MODE_WRAP 안쪽 여백 모드를 허용하도록 다음 연산자를 확장했습니다.
- DML_OPERATOR_PADDING(디엠엘 연산자 패딩)
- DML_OPERATOR_PADDING1
DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTPLUS가 Steepness < 1의 값을 허용하도록 업데이트되었습니다.
DML_FEATURE_LEVEL_6_3
DirectML 버전 1.15.0에 도입
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식을 추가했습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_운영자_평균_분산_정규화2
- DML_OPERATOR_MULTIHEAD_ATTENTION1
- DML_OPERATOR_QUANTIZE
- DML_OPERATOR_DEQUANTIZE
현재 다음 연산자가 지원하는 DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT4 및 DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT4 데이터 형식이 도입되었습니다.
- DML_OPERATOR_QUANTIZE
- DML_OPERATOR_DEQUANTIZE
최적화:
- (LLM) INT4 Dequantize + GEMM fusion 메타 명령어 및 DXIL 낮추기가 추가되었습니다.
- (LLM) 멀티헤드 어텐션 융합 추가됨.
- Gemm Fusion 최적화가 추가되었습니다.
- (Intel ARC GPU) 드라이버 버전별 풀링 메타 커밋 호출을 수정합니다.
버그 수정:
- 이제 Swish는 보강된 입력 텐서로 호출될 때 올바른 출력을 생성합니다.
- 인텔:
- 정밀도 FP16 GemmWave가 FP32에서 에뮬레이트됩니다.
DML_FEATURE_LEVEL_6_2
DirectML 버전 1.13.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식을 추가했습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_HARD_SWISH
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_SWISH
- DML_연산자_평균_풀링1
- DML_OPERATOR_LP_POOLING1
- DML_연산자_행렬_곱셈_정수_부동소수점
- DML 연산자 양자화된 선형 평균 풀링
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자를 위한 확장 데이터 형식 지원 DML_FEATURE_LEVEL_6_2 추가된 특정 지원에 대한 자세한 내용은 각 연산자의 구조 항목을 참조하세요.
- DML_OPERATOR_RESAMPLE2
다음 연산 자에 대해 ZeroPointTensor 를 선택적으로 만들었습니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR
작은 텐서의 콘텐츠가 필요한 컴파일 시간 최적화를 사용하도록 설정하는 새 그래프 노드 형식 DML_GRAPH_NODE_TYPE_CONSTANT 추가되었습니다.
DML_FEATURE_LEVEL_6_1
DirectML 버전 1.12.0에 도입되었습니다.
아래에 설명된 연산자 형식은 DML_OPERATOR_TYPE 설명되어 있습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_MULTIHEAD_ATTENTION 추가되었습니다.
- DML_OPERATOR_GEMM. FusedActivation 은 이제 DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX 및 DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX1 지원합니다.
DML_FEATURE_LEVEL_6_0
DirectML 버전 1.11.0에 도입되었습니다.
아래에 설명된 연산자 형식은 DML_OPERATOR_TYPE 설명되어 있습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE, DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR, 및 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE에 대한 UINT64 및 INT64 데이터 유형 지원이 추가되었습니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR ScaleTensor 에 FLOAT16 데이터 형식 지원이 추가되었습니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR ScaleTensor 및 OutputTensor 에 FLOAT16 데이터 형식 지원이 추가되었습니다.
- 지원되는 융합 활성화 목록에 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP 연산자가 추가되었습니다.
DML_FEATURE_LEVEL_5_2
DirectML 버전 1.10.0에 도입되었습니다.
아래에 설명된 연산자 형식은 DML_OPERATOR_TYPE 설명되어 있습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
다음 매개 변수에 대해 텐서 차원의 범위가 1에서 4로 증가했습니다.
- DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGERBZeroPointTensor 매개 변수입니다.
- DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTIONFilterScaleTensor 매개 변수입니다.
ScaleTensor 및 BiasTensor는 다음 연산자에 대해 서로 null 독립적일 수 있습니다.
- DML_OPERATOR_평균_분산_정규화
- DML_OPERATOR_평균_분산_정규화1
DML_FEATURE_LEVEL_5_1
DirectML 버전 1.9.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식을 추가했습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML 연산자 활성화 GELU
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX1
- DML_연산자_활성화_로그_소프트맥스1
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_HARDMAX1
- DML_OPERATOR_RESAMPLE2
- DML_OPERATOR_RESAMPLE_GRAD1
- DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX1
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자를 위한 확장 데이터 형식 지원 DML_FEATURE_LEVEL_5_1 추가된 특정 지원에 대한 자세한 내용은 각 연산자의 구조 항목을 참조하세요.
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
- DML_연산자_활성화_매개변수_렐루
- DML_연산자_요소_별_추가
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE
- DML_연산자_원소별_곱하기
- DML 연산자: 요소별 뺄셈
- DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX
DML_FEATURE_LEVEL_5_0
DirectML 버전 1.8.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식을 추가했습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1
- 요소별 절단 기울기 연산자_DML
- DML_연산자_요소별_부정
- DML_OPERATOR_PADDING1
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자를 위한 확장 데이터 형식 지원 DML_FEATURE_LEVEL_5_0 추가된 특정 지원에 대한 자세한 내용은 각 연산자의 구조 항목을 참조하세요.
- DML 연산자 누적 곱셈 (CUMULATIVE PRODUCT)
- DML_OPERATOR_누적_합계
- DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE
- DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1
- DML 연산자 요소별 클립
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD
- DML 운영자 요소별 클립 그래드1
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1
- DML 연산자 요소별 조건
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MAX (DML 연산자 요소별 최대)
- DML_연산자_요소별_최소값
- DML_연산자_요소별_부정
- DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
- DML_연산자_최대_풀링
- DML_OPERATOR_MAX_POOLING1
- DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
- DML_OPERATOR_MAX_UNPOOLING
- DML_OPERATOR_PADDING(디엠엘 연산자 패딩)
- DML_OPERATOR_PADDING1
-
DML_OPERATOR_REDUCE는 다음의 reduce 함수 중 하나 사용 시.
- DML_REDUCE_FUNCTION_L1
- DML_REDUCE_FUNCTION_MAX
- DML_감소_함수_최소값
- DML_REDUCE_FUNCTION_MULTIPLY
- DML_REDUCE_FUNCTION_SUM
- 합계 제곱 감소 함수
- 역순 부분열 연산자
- DML_OPERATOR_ROI_ALIGN
- DML_OPERATOR_ROI_ALIGN1
- DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH
- DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
- DML_OPERATOR_TOP_K
- DML_OPERATOR_TOP_K1
DML_FEATURE_LEVEL_4_1
DirectML 버전 1.7.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식을 추가했습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_ROI_ALIGN_GRAD
- DML 연산자 배치 정규화 훈련
- DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자를 위한 확장 데이터 형식 지원 DML_FEATURE_LEVEL_4_1 추가된 특정 지원에 대한 자세한 내용은 각 연산자의 구조 항목을 참조하세요.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IDENTITY
- DML_연산자_요소_별_추가
- DML 연산자: 요소별 뺄셈
- DML_연산자_원소별_곱하기
- DML_연산자_요소별_절대값
- DML_운영자_요소_별_부호
- 요소별 논리적 일치 DML 연산자
- 요소별 논리적 크다 연산자
- DML의 연산자 요소별 논리적 '보다 작음'
- DML_OPERATOR_요소별_논리적_크거나_같음
- DML_OPERATOR_원소_별_논리_작아지거나_같음
- DML_연산자_요소_별_비트_좌측_시프트
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT
- DML_연산자_원소별_비트_AND
- 요소별 비트 OR 연산자
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_NOT
- DML 연산자 개별 비트 XOR
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT
- DML_연산자_ARGMIN
- DML_OPERATOR_ARGMAX
- DML_OPERATOR_CAST
- DML_OPERATOR_SLICE
- DML_OPERATOR_SLICE1
- DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
- DML_연산자_분할
- DML_연산자_조인
- DML_OPERATOR_GATHER
- DML_OPERATOR_GATHER_ELEMENTS (DML 연산자 요소 수집)
- 데이터 조작 언어 연산자 GATHER_ND
- DML_OPERATOR_GATHER_ND1
- DML_OPERATOR_SCATTER
- DML_OPERATOR_SCATTER_ND
- DML_연산자_채우기_값_상수
- DML_OPERATOR_TILE
- DML_OPERATOR_ONE_HOT
DML_FEATURE_LEVEL_4_0
DirectML 버전 1.6.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식에 대한 지원이 추가되었습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_요소별_양자화_선형_덧셈
- DML 연산자 동적 양자화 선형
- DML_OPERATOR_ROI_ALIGN1
DML_OPERATOR_TYPE에 문서화된 다음 연산자에 대해 확장된 데이터 유형 및 차원 수 지원. DML_FEATURE_LEVEL_4_0 추가된 특정 지원에 대한 자세한 내용은 각 연산자의 구조 항목을 참조하세요.
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD (ReLU 활성화 기울기의 연산자)
- DML_OPERATOR_ADAM_OPTIMIZER
- DML_OPERATOR_CONVOLUTION
- DML_OPERATOR_CONVOLUTION_INTEGER
- DML 연산자 누적 곱셈 (CUMULATIVE PRODUCT)
- DML_OPERATOR_누적_합계
- DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX
- DML_연산자_채우기_값_상수
- DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
- DML_OPERATOR_GEMM
- DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER
- DML 연산자 최대 풀링 기울기
- DML_OPERATOR_NONZERO_COORDINATES
- DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION
- DML_연산자_양자화된_선형_행렬_곱셈
- DML_OPERATOR_RANDOM_GENERATOR
- DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES
DML_FEATURE_LEVEL_3_1
DirectML 버전 1.5.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식에 대한 지원이 추가되었습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ATAN_YX
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD (요소별 클립 기울기)
- 요소별 차이의 제곱 연산자
- DML 연산자 지역 반응 정규화 기울기
- DML 연산자 누적 곱셈 (CUMULATIVE PRODUCT)
- DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_GRAD
다음 연산자의 지원되는 최대 차원 수가 4에서 8로 증가했습니다.
- DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION
- DML_OPERATOR_CAST
- DML_OPERATOR_JOIN
- DML 연산자 LP 정규화
- DML_OPERATOR_평균_분산_정규화1
- DML_OPERATOR_PADDING(디엠엘 연산자 패딩)
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
- DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
- DML_OPERATOR_TILE
- DML_OPERATOR_TOP_K
- DML_OPERATOR_TOP_K1
DML_FEATURE_LEVEL_3_0
DirectML 버전 1.4.0에 도입되었습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식에 대한 지원이 추가되었습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_연산자_원소별_비트_AND
- 요소별 비트 OR 연산자
- DML 연산자 개별 비트 XOR
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_NOT
- 디엠엘_오퍼레이터_엘리먼트_와이즈_비트_카운트
- DML_OPERATOR_요소별_논리적_크거나_같음
- DML_OPERATOR_원소_별_논리_작아지거나_같음
- DML_운영자_활성화_CELU
- DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
- DML 연산자 평균 풀링 기울기
- DML_OPERATOR_MAX_POOLING_GRAD
- DML_OPERATOR_RANDOM_GENERATOR
- DML_OPERATOR_NONZERO_COORDINATES
- DML_OPERATOR_RESAMPLE_GRAD
- DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
- DML 운영자 아담 최적화기
- DML_연산자_ARGMIN
- DML_OPERATOR_ARGMAX
- DML_OPERATOR_ROI_ALIGN
- DML_OPERATOR_GATHER_ND1
다음과 같은 향상된 기능이 추가되었습니다.
- 최대 텐서 차원 수가 5에서 8로 증가했습니다. DML_TENSOR_DIMENSION_COUNT_MAX1 참조하세요.
- 정수 데이터 형식에 대한 추가 지원이 다음 연산자에 추가되었습니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_POW
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW
- DML_OPERATOR_MAX_POOLING, DML_OPERATOR_MAX_POOLING1 및 DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
- DML_OPERATOR_REDUCE는 DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN 또는 DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX를 사용할 때
- 다음 64비트 데이터 형식이 추가되었으며 선택 연산자가 지원합니다.
- DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT64
- DML 텐서 데이터 타입 UINT64
- DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT64
사용되지 않는 기능.
- DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX 및 DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN 더 이상 사용되지 않습니다. 독립 실행형 DML_OPERATOR_ARGMIN 및 DML_OPERATOR_ARGMAX 연산자를 대신 사용하는 것이 좋습니다.
DML_FEATURE_LEVEL_2_1
DirectML 버전 1.2.0에 도입되었습니다.
다음 API를 추가했습니다.
- IDMLDevice1 인터페이스
- 운영자 그래프 지원(자세한 내용은 IDMLDevice1::CompileGraph 참조)
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식에 대한 지원이 추가되었습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_연산자_요소_별_비트_좌측_시프트
- DML_연산자_원소별_비트_우측_시프트
- DML 연산자 요소별 반올림
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY
- DML_OPERATOR_요소_별_모듈러스_자르기
- DML_OPERATOR_엘리먼트별_모듈러스_내림
- DML_연산자_채우기_값_상수
- DML_연산자_값_채우기_시퀀스
- DML_OPERATOR_누적_합계
- DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES
- DML_OPERATOR_GATHER_ELEMENTS (DML 연산자 요소 수집)
- 데이터 조작 언어 연산자 GATHER_ND
- DML_OPERATOR_SCATTER_ND
- DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
- DML_OPERATOR_SLICE1
- DML_OPERATOR_TOP_K1
- DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1
- DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
- DML_OPERATOR_평균_분산_정규화1
- DML_OPERATOR_RESAMPLE1
- DML_연산자_행렬_곱셈_정수
- DML_연산자_양자화된_선형_행렬_곱셈
- DML_OPERATOR_CONVOLUTION_INTEGER (정수 컨볼루션 연산자)
- DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION
다음과 같은 향상된 기능이 추가되었습니다.
- 정수 데이터 형식에 대한 추가 지원이 다음 연산자에 추가되었습니다.
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IDENTITY
- DML_연산자_요소별_절대값
- DML_연산자_요소_별_추가
- DML 연산자 요소별 클립
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE
- 요소별 논리적 일치 DML 연산자
- 요소별 논리적 크다 연산자
- DML의 연산자 요소별 논리적 '보다 작음'
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MAX (DML 연산자 요소별 최대)
- DML_연산자_엘리먼트별_평균
- DML_연산자_요소별_최소값
- DML_연산자_원소별_곱하기
- DML 연산자: 요소별 뺄셈
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_THRESHOLD
- DML 연산자 요소별 양자화 선형
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR
- DML_운영자_요소_별_부호
- DML 연산자 요소별 조건
- DML_연산자_활성화_축소
- DML_OPERATOR_PADDING(디엠엘 연산자 패딩)
- DML_OPERATOR_GATHER
- DML_OPERATOR_SCATTER
- DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE
- DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH
- DML_OPERATOR_TILE
- DML_OPERATOR_TOP_K 및 DML_OPERATOR_TOP_K1
- DML_OPERATOR_ONE_HOT
-
DML_OPERATOR_REDUCE는 다음의 reduce 함수 중 하나 사용 시.
- DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN (최소 인수 함수)
- DML_축소_함수_ARGMAX
- DML_REDUCE_FUNCTION_MAX
- DML_감소_함수_최소값
- DML_축소_함수_곱하기
- DML_감소_함수_합계
- DML_OPERATOR_GATHER 대한 완화된 텐서 셰이프 제한
DML_FEATURE_LEVEL_2_0
DirectML 버전 1.1.0에 도입되었습니다.
다음 API를 추가했습니다.
DML_OPERATOR_TYPE 설명된 다음 연산자 형식에 대한 지원이 추가되었습니다. 각 연산자 형식 상수에 대해 해당 토픽은 해당 구조에 대한 링크를 제공합니다.
- DML_운영자_요소_별_부호
- DML_연산자_요소별_IS_NAN
- DML_연산자_원소별_ERF
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SINH
- DML_연산자_요소별_COSH
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_TANH
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ASINH
- DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ACOSH
- DML_연산자_엘리먼트_와이즈_ATANH
- DML 연산자 요소별 조건
- DML_연산자_요소별_덧셈1
- DML_연산자_활성화_축소
- DML_OPERATOR_MAX_POOLING1
- DML_OPERATOR_MAX_UNPOOLING
- DML_연산자_대각_행렬
- DML_OPERATOR_SCATTER_ELEMENTS
- DML_OPERATOR_SCATTER
- DML_OPERATOR_ONE_HOT
- DML_OPERATOR_RESAMPLE
다음과 같은 향상된 기능이 추가되었습니다.
- IDMLOperatorInitializer의 디스패치를 위해 입력 리소스를 바인딩할 때, 적절한 힙 속성이 설정되어 있으면 D3D12_HEAP_TYPE_DEFAULT뿐만 아니라 D3D12_HEAP_TYPE_CUSTOM 리소스를 제공하는 것도 가능합니다. DirectML에서 바인딩을 참조하세요.
- 이제 다음 논리 부울 연산자는 UINT32에 대한 기존 지원 외에도 UINT8 출력 텐서를 지원합니다.
- DML_연산자_요소_논리적_AND
- 요소별 논리적 일치 DML 연산자
- 요소별 논리적 크다 연산자
- DML의 연산자 요소별 논리적 '보다 작음'
- DML 연산자 요소별 논리적 부정
- DML 연산자 요소별 논리 OR
- DML_연산자_요소별_논리_XOR
- 이제 5D 활성화 함수는 입력 및 출력 텐서에서 스트라이드 사용을 지원합니다.
DML_FEATURE_LEVEL_1_0
DirectML이 도입된 기능 수준입니다.