Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Azure Language is een cloudservice die NLP-functies (Natural Language Processing) biedt voor het begrijpen en analyseren van tekst. Gebruik deze service om intelligente toepassingen te bouwen met behulp van de webgebaseerde Microsoft Foundry, REST API's en clientbibliotheken. Voor het ontwikkelen van AI-agents zijn de servicemogelijkheden ook beschikbaar als hulpprogramma's in de Azure Language MCP-server, die beschikbaar is als een externe server in de Microsoft Foundry Tool Catalog en als een lokale server voor zelf-hostende omgevingen.
Beschikbare hulpmiddelen
Azure Language biedt gespecialiseerde hulpprogramma's die naadloze integratie tussen AI-agents en taalverwerkingsservices mogelijk maken via gestandaardiseerde protocollen.
Azure Language MCP-server 🆕
De MCP-server (Model Context Protocol) maakt een gestandaardiseerde brug die AI-agents rechtstreeks verbindt met Azure Language-services via protocollen van industriestandaard. Dankzij deze integratie kunnen ontwikkelaars geavanceerde gesprekstoepassingen bouwen met betrouwbare mogelijkheden voor verwerking van natuurlijke taal en tegelijkertijd zorgen voor naleving op bedrijfsniveau, gegevensbescherming en verwerkingsnauwkeurigheid in hun AI-werkstromen.
Azure Language biedt zowel externe als lokale MCP-serveropties:
- Externe server: beschikbaar via Foundry Tool Catalog voor in de cloud gehoste implementaties.
- Lokale server: beschikbaar voor ontwikkelaars die de server liever hosten in hun eigen omgeving.
ZieDe MCP-server van Azure Language voor meer informatie.
Beschikbare agents
Azure Language biedt vooraf gedefinieerde agents die specifieke AI-scenario's voor gesprekken verwerken met ingebouwde governance, routeringslogica en mechanismen voor kwaliteitscontrole.
Azure Language Intent-routeringsagent 🆕
De Agent voor intentieroutering beheert op intelligente wijze gespreksstromen door inzicht te krijgen in gebruikersintenties en nauwkeurige antwoorden te leveren in conversationele AI-toepassingen. Deze agent maakt gebruik van voorspelbare besluitvormingsprocessen in combinatie met gecontroleerde responsgeneratie om consistente, betrouwbare interacties te garanderen die organisaties kunnen vertrouwen en bewaken.
Ziede Azure Language Intent Routing-agent voor meer informatie.
Exacte vraagantwoordagent 🆕 voor Azure Language
De Exact Question Answering-agent biedt betrouwbare, woord-voor-woord-antwoorden op uw belangrijkste zakelijke vragen. Deze agent automatiseert veelgestelde vragen terwijl het menselijk toezicht en de kwaliteitscontrole behouden blijven om nauwkeurigheid en naleving te garanderen.
Zie voor meer informatie de exacte vraagantwoordagent van Azure Language.
Beschikbare functies
Tip
Weet u niet zeker welke functie u moet gebruiken? Bekijk welke taalfunctie moet ik gebruiken om u te helpen beslissen.
Met Microsoft Foundry kunt u de meeste van de volgende servicefuncties gebruiken zonder dat u code hoeft te schrijven.
NER (Herkenning van benoemde entiteiten)
Benoemde entiteitsherkenning identificeert verschillende vermeldingen in tekst en categoriseert deze in vooraf gedefinieerde typen.
Detectie van persoonlijke en gezondheidsgegevens.
Belangrijk
De Text Personally Identifiable Information (PII)-detectiefunctie (synthetische vervanging) in Azure Language Foundry Tools is momenteel beschikbaar in preview en wordt in licentie gegeven als onderdeel van uw Azure-abonnement. Uw gebruik van deze functie is onderhevig aan de voorwaarden die van toepassing zijn op previews , zoals beschreven in de aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews en de Microsoft-invoegtoepassing voor gegevensbescherming (DPA) voor producten en services.
PiI-detectie (Personally Identifiable Information) identificeert entiteiten in tekst en gesprekken (chats of transcripties) die zijn gekoppeld aan personen.
Taaldetectie
Taaldetectie evalueert tekst en detecteert een breed scala aan talen en variantdialecten.
Sentimentanalyse en opinieonderzoek
Vooraf geconfigureerde functies voor sentimentanalyse en meninganalyse helpen u inzicht te hebben in de publieke perceptie van uw merk of onderwerp. Deze functies analyseren tekst om positieve of negatieve sentimenten te identificeren en kunnen deze koppelen aan specifieke elementen in de tekst.
Summarization
Samenvatting verkort informatie voor tekst en gesprekken (chat en transcripties). Tekstsamenvatting genereert een samenvatting die twee benaderingen ondersteunt: Extraherende samenvatting maakt een samenvatting door belangrijke zinnen uit het document te selecteren en de oorspronkelijke posities te behouden. Abstractieve samenvatting genereert daarentegen een samenvatting door nieuwe, beknopte en coherente zinnen of zinnen te produceren die niet rechtstreeks uit het oorspronkelijke document worden gekopieerd. Samenvattende gesprekken vatten lange vergaderingen samen en segmenteren ze in hoofdstukken met tijdstempels. Samenvatting van callcenters geeft een overzicht van klantproblemen en oplossing.
Sleutelzinnen extractie
Een screenshot van sleuteltermextractie in Foundry.
Sleuteltermextractie is een vooraf geconfigureerde functie die de belangrijkste concepten in ongestructureerde tekst evalueert en retourneert en retourneert als een lijst.
Entiteitskoppeling
Belangrijk
Entity Linking wordt met ingang van 1 september 2028 buiten gebruik gesteld van Azure Language in Foundry Tools. Na deze datum wordt de functie Entity Linking niet meer ondersteund. Tijdens het ondersteuningsvenster raden we gebruikers aan bestaande workloads te migreren en alle nieuwe projecten naar Azure Language Named Entity Recognition te leiden of andere alternatieve oplossingen te overwegen.
Entiteitskoppeling is een vooraf geconfigureerde functie waarmee de identiteit van entiteiten (woorden of woordgroepen) in ongestructureerde tekst wordt gescheiden en koppelingen naar Wikipedia worden geretourneerd.
Tekstanalyse voor gezondheid
Een schermopname van tekstanalyse voor gezondheid in Foundry.
Tekstanalyse voor gezondheid extraheert en labelt relevante gezondheidsinformatie uit ongestructureerde tekst.
Aangepaste tekstclassificatie
Met aangepaste tekstclassificatie kunt u aangepaste AI-modellen maken om ongestructureerde tekstdocumenten te classificeren in aangepaste klassen die u definieert.
Aangepaste entiteitsherkenning (aangepaste NER)
Met aangepaste NER kunt u aangepaste AI-modellen bouwen om aangepaste entiteitscategorieën (labels voor woorden of woordgroepen) te extraheren met behulp van ongestructureerde tekst die u opgeeft.
Spreektaal begrijpen
Met conversationele taalbegrip (CLU) kunnen gebruikers aangepaste modellen voor natuurlijke taalbegrip bouwen om de algemene intentie van een binnenkomende uiting te voorspellen en belangrijke informatie ervan te extraheren.
Orkestratiewerkstroom
Orchestratie werkstroom is een aangepaste functie waarmee u Conversational Language Understanding (CLU), vraagbeantwoording en LUIS-toepassingen kunt verbinden.
Vragen beantwoorden
Het beantwoorden van vragen is een aangepaste functie die het meest geschikte antwoord voor gebruikersinvoer identificeert. Deze functie wordt doorgaans gebruikt voor het ontwikkelen van gespreksclienttoepassingen, waaronder sociale mediaplatforms, chatbots en desktoptoepassingen met spraakfuncties.
Welke taalfunctie moet ik gebruiken?
In deze sectie kunt u bepalen welke taalfunctie u moet gebruiken voor uw toepassing:
| Wat u wilt doen? | Documentindeling | Uw beste oplossing | Kan deze oplossing worden aangepast?* |
|---|---|---|---|
Gevoelige informatie, zoals PII en PHI, detecteren en/of redacteren. |
Ongestructureerde tekst, getranscribeerde gesprekken |
PII-detectie | |
| Gegevenscategorieën extraheren zonder een aangepast model te maken. | Ongestructureerde tekst | De vooraf geconfigureerde NER-functie | |
| Gegevenscategorieën extraheren met behulp van een model dat specifiek is voor uw gegevens. | Ongestructureerde tekst | Aangepaste NER | ✓ |
| Hoofdonderwerpen en belangrijke zinnen extraheren. | Ongestructureerde tekst | Sleutelzinnenextractie | |
| Bepaal het gevoel en de meningen die in tekst worden uitgedrukt. | Ongestructureerde tekst | Sentimentanalyse en opinieonderzoek | |
| Het samenvatten van lange tekstgedeelten of gesprekken. | Ongestructureerde tekst, getranscribeerde gesprekken. |
Summarization | |
| Maak onderscheid tussen entiteiten en verkrijg links naar Wikipedia. | Ongestructureerde tekst | Entiteiten koppelen | |
| Documenten classificeren in een of meer categorieën. | Ongestructureerde tekst | Aangepaste tekstclassificatie | ✓ |
| Extraheer medische informatie uit klinische/medische documenten, zonder een model te bouwen. | Ongestructureerde tekst | Tekstanalyse voor gezondheid | |
| Bouw een gesprekstoepassing die reageert op gebruikersinvoer. | Niet-gestructureerde gebruikersinvoer | Antwoord op vragen | ✓ |
| Detecteer de taal waarin een tekst is geschreven. | Ongestructureerde tekst | Taaldetectie | |
| Voorspel de bedoeling van gebruikersinvoer en extraheer gegevens uit deze invoer. | Niet-gestructureerde gebruikersinvoer | Spreektaal begrijpen | ✓ |
| Verbind apps vanuit het begrip van gesprekstalen, LUIS en het beantwoorden van vragen. | Niet-gestructureerde gebruikersinvoer | Orchestratie-werkstroom | ✓ |
* Als een functie aanpasbaar is, kunt u een AI-model trainen met behulp van onze hulpprogramma's om uw gegevens specifiek aan te passen. Anders is een functie vooraf geconfigureerd, wat betekent dat de AI-modellen die worden gebruikt, niet kunnen worden gewijzigd. U verzendt alleen uw gegevens en gebruikt de uitvoer van de functie in uw toepassingen.
Tutorials
Nadat u aan de slag bent gegaan met Azure Language-quickstarts, kunt u onze zelfstudies uitproberen die laten zien hoe u verschillende scenario's kunt oplossen.
- Sleuteltermen extraheren uit tekst die is opgeslagen in Power BI
- Power Automate gebruiken om gegevens te sorteren in Microsoft Excel
- Flask gebruiken om tekst te vertalen, gevoel te analyseren en spraak te synthetiseren
- Foundry Tools gebruiken in canvas-apps
- Een veelgestelde vragenbot maken
Codevoorbeelden
U vindt meer codevoorbeelden op GitHub voor de volgende talen:
On-premises implementeren met behulp van Docker-containers
Taalcontainers gebruiken om API-functies on-premises te implementeren. Met deze Docker-containers kunt u de service dichter bij uw gegevens brengen om naleving, beveiliging of andere operationele redenen. De taal biedt de volgende containers:
- Sentimentanalyse
- Taaldetectie
- Sleutelzinnenextractie
- Aangepaste entiteitsherkenning met benoemde namen
- Text Analytics voor gezondheid
- Summarization
Verantwoorde AI
Een AI-systeem bevat niet alleen de technologie, maar ook de mensen die het gebruiken, de mensen die er last van hebben en de implementatieomgeving. Lees de volgende artikelen voor meer informatie over verantwoord AI-gebruik en -implementatie in uw systemen: