Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Deze systeemtabel bevindt zich in openbare preview.
In dit artikel leert u hoe u de systeemtabel voor magazijnen gebruikt om de SQL-warehouses in uw werkruimten te bewaken en beheren. Elke rij is een momentopname van de SQL Warehouse-eigenschappen op dat moment. Er wordt een nieuwe momentopname gemaakt wanneer de eigenschappen worden gewijzigd.
De systeemtabel van de magazijnen bevindt zich in system.compute.warehouses.
Schema van magazijntabel
| Kolomnaam | Gegevenstype | Beschrijving | Voorbeeld |
|---|---|---|---|
warehouse_id |
tekenreeks | De id van het SQL-warehouse. | 123456789012345 |
workspace_id |
tekenreeks | De ID van de werkruimte waar het magazijn is uitgerold. | 123456789012345 |
account_id |
tekenreeks | De id van het Azure Databricks-account. | 7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879 |
warehouse_name |
tekenreeks | De naam van het SQL-warehouse. | My Serverless Warehouse |
warehouse_type |
tekenreeks | Het type SQL-magazijn. Mogelijke waarden zijn CLASSIC, PROen SERVERLESS. |
SERVERLESS |
warehouse_channel |
tekenreeks | Het kanaal van het SQL Warehouse. Mogelijke waarden zijn CURRENT en PREVIEW. |
CURRENT |
warehouse_size |
tekenreeks | De clustergrootte van het SQL-warehouse. Mogelijke waarden zijn 2X_SMALL, X_SMALL, , SMALL, MEDIUM, LARGE, X_LARGE, 2X_LARGE, , , 3X_LARGEen 4X_LARGE. |
MEDIUM |
min_clusters |
int (integer) | Het minimale aantal toegestane clusters. | 1 |
max_clusters |
int (integer) | Het maximum aantal toegestane clusters. | 5 |
auto_stop_minutes |
int (integer) | Het aantal minuten voordat het SQL Warehouse automatisch stopt vanwege inactiviteit. | 35 |
tags |
kaart | Tags voor het SQL-warehouse. | {"budget":"research"} |
change_time |
tijdstempel | Tijdstempel van wijziging in de SQL Warehouse-definitie. | 2023-07-20T19:13:09.504Z |
delete_time |
tijdstempel | Tijdstempel van het moment waarop het SQL-warehouse is verwijderd. De waarde is null als het SQL Warehouse niet wordt verwijderd. |
2023-07-20T19:13:09.504Z |
Voorbeeldquery's
De volgende voorbeeldquery's zijn sjablonen. Sluit alle waarden aan die zinvol zijn voor uw organisatie. U kunt ook waarschuwingen toevoegen aan deze query's om u te helpen op de hoogte te blijven van wijzigingen in uw magazijnen. Zie Een waarschuwing maken.
Gebruik de volgende voorbeeldquery's om inzicht te krijgen in het magazijngedrag:
De instellingen voor alle actieve magazijnen identificeren
Deze query identificeert de instellingen voor alle magazijnen die momenteel actief zijn.
SELECT
warehouse_id,
warehouse_name,
warehouse_type,
warehouse_channel,
warehouse_size,
min_clusters,
max_clusters,
auto_stop_minutes,
tags,
change_time,
delete_time
FROM
system.compute.warehouses
QUALIFY
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
and delete_time is null;
Welke magazijnen zijn deze week gemaakt?
Deze query identificeert de magazijnen die in de afgelopen zeven dagen zijn gemaakt.
SELECT
warehouse_id,
warehouse_name,
warehouse_type,
warehouse_channel,
warehouse_size,
min_clusters,
max_clusters,
auto_stop_minutes,
tags,
change_time as datetime_created,
delete_time
FROM
system.compute.warehouses
QUALIFY
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
and delete_time is null;