Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In dit artikel wordt Mozaïek AI Gateway beschreven, de Databricks-oplossing voor het beheren en bewaken van toegang tot ondersteunde generatieve AI-modellen en hun bijbehorende model voor eindpunten.
Wat is Mosaic AI Gateway?
Mozaïek AI Gateway is ontworpen om het gebruik en beheer van generatieve AI-modellen en -agents binnen een organisatie te stroomlijnen. Het is een gecentraliseerde service die governance, bewaking en productieklaarheid biedt aan modelbedienings-eindpunten. Hiermee kunt u AI-verkeer uitvoeren, beveiligen en beheren om de AI-adoptie te democratiseren en versnellen voor uw organisatie.
Alle gegevens worden aangemeld bij Delta-tabellen in Unity Catalog.
Als u inzichten van uw AI Gateway-gegevens wilt visualiseren, downloadt u het AI Gateway-voorbeelddashboard van GitHub. Dit dashboard maakt gebruik van de gegevens uit de inferentietabellen voor gebruiksregistratie en payload logging.
Nadat u het JSON-bestand hebt gedownload, importeert u het dashboard in uw werkruimte. Zie Een dashboardbestand importeren voor instructies over het importeren van dashboards.
ondersteunde functies
In de volgende tabel worden de beschikbare AI Gateway-functies gedefinieerd en welk model voor eindpunttypen deze ondersteunt.
| Kenmerk | Definitie | Eindpunt van extern model | Throughput-eindpunt voor de Foundation Model API's | Eindpunt voor betalen per token voor Foundation-model-API's | Mozaïek AI-agents | Eindpunt van aangepast model |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Machtigings- en frequentiebeperking | Bepalen wie toegang heeft en hoeveel toegang. | Ondersteund | Ondersteund | Ondersteund | Niet ondersteund | Ondersteund |
| Logboekregistratie van lading | Controleer en controleer gegevens die worden verzonden naar model-API's met behulp van inferentietabellen. | Ondersteund | Ondersteund | Ondersteund | Ondersteund | Ondersteund |
| Gebruik bijhouden | Bewaak het operationele gebruik op eindpunten en de bijbehorende kosten met behulp van systeemtabellen. | Ondersteund | Ondersteund | Ondersteund | Niet ondersteund | Ondersteund |
| AI-richtlijnen | Voorkom ongewenste en onveilige gegevens in aanvragen en antwoorden. Zie AI-richtlijnen. | Ondersteund | Ondersteund | Ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund |
| Alternatieven | Minimaliseer productiestoringen tijdens en na de implementatie. | Ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund |
| Opsplitsen van verkeer | Taakverdeling voor verkeer tussen modellen. | Ondersteund | Ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Ondersteund |
Mozaïek AI Gateway brengt kosten in rekening op basis van ingeschakelde functies. Betaalde functies omvatten logboekregistratie van nettoladingen en het bijhouden van gebruik. Functies zoals querytoestemmingen, snelheidslimieten, terugvalopties en het splitsen van verkeer zijn gratis. Er worden kosten in rekening gebracht voor alle nieuwe functies.
AI-richtlijnen
Belangrijk
Deze functie bevindt zich in openbare preview.
Met AI-kaders kunnen gebruikers gegevenscompatibiliteit configureren en afdwingen op eindpuntniveau en schadelijke inhoud verminderen voor aanvragen die naar het onderliggende model worden verzonden. Ongeldige aanvragen en antwoorden worden geblokkeerd en er wordt een standaardbericht geretourneerd aan de gebruiker. Zie hoe u beveiligingsmaatregelen configureert op een model-serving-eindpunt.
Belangrijk
De AI Guardrails-beheerservice heeft een afhankelijkheid van Foundation Model-API's met betalen per token. Deze afhankelijkheid beperkt de beschikbaarheid van de AI Guardrails-beheerservice tot regio's die ondersteuning bieden voor het Betalen per token van Foundation Model.
De volgende tabel bevat een overzicht van de configureerbare kaders. Zie beperkingen.
| Veiligheidsrail | Definitie |
|---|---|
| Veiligheidsfilters | Met veiligheidsfilters voorkomt u dat uw model communiceert met onveilige en schadelijke inhoud, zoals gewelddadige misdaad, zelfbeschadiging en haatspraak. Ai Gateway-veiligheidsfilter is gebouwd met Meta Llama 3. Databricks gebruikt Llama Guard 2-8b als veiligheidsfilter. Zie de Meta Llama Guard 2 8B-modelkaart voor meer informatie over het Llama Guard-veiligheidsfilter en welke onderwerpen van toepassing zijn op het veiligheidsfilter. Meta Llama 3 is gelicentieerd onder de LLAMA 3 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. Alle rechten voorbehouden. Klanten zijn verantwoordelijk voor het garanderen van naleving van toepasselijke modellicenties. |
| Detectie van persoonsgegevens (PII) | Klanten kunnen gevoelige informatie, zoals creditcardnummers voor gebruikers, detecteren. Voor deze functie gebruikt AI Gateway Presidio om de volgende Amerikaanse categorieën piI te detecteren: creditcardnummers, e-mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers en burgerservicenummers. De PII-classificatie kan helpen bij het identificeren van gevoelige informatie of PII in gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Omdat het echter gebruikmaakt van geautomatiseerde detectiemechanismen, is er geen garantie dat de service alle gevoelige informatie vindt. Bijgevolg moeten aanvullende systemen en beschermingen worden toegepast. Deze classificatiemethoden zijn voornamelijk gericht op Amerikaanse categorieën piI, zoals amerikaanse telefoonnummers en burgerservicenummers. |
AI Gateway gebruiken
U kunt AI Gateway-functies op uw model serveer-eindpunten configureren via de bedieningsinterface. Zie AI Gateway configureren op modelserving-eindpunten.
beperkingen voor
Hier volgen beperkingen voor eindpunten met AI Gateway:
- Wanneer AI-beveiligingsmaatregelen worden toegepast, mag de batchgrootte van verzoeken — of het nu gaat om een embeddings batchgrootte, een completions batchgrootte, of de
n-parameter voor chataanvragen — niet groter zijn dan 16. - Als u functie-aanroepen gebruikt en AI-kaders opgeeft, worden deze kaders niet toegepast op de aanvragen en tussenliggende antwoorden van de functie. Er worden echter beperkingen toegepast op het uiteindelijke uitgeproduceerde antwoord.
- Werkbelastingen voor tekst-naar-afbeelding worden niet ondersteund.
- Alleen gebruikstracering wordt ondersteund voor batch-inferentieworkloads op pay-per-use eindpunten waarvoor AI Gateway-functies zijn ingeschakeld. In de
endpoint_usage-systeemtabel zijn alleen de rijen zichtbaar die overeenkomen met de inference-aanvraag voor batches. - AI-veiligheidsmaatregelen en alternatieve oplossingen worden niet ondersteund op maatwerk dienstverlenings-eindpunten.
- Voor aangepaste modelservice-eindpunten ondersteunen alleen workloads die niet route-geoptimaliseerd zijn snelheidsbeperking en gebruikstracking.
- Inferentietabellen voor door route geoptimaliseerde modellen voor het serveren van eindpunten bevinden zich in Openbare Preview.
- Zie beperkingen voor de deductietabel met AI Gateway voor meer informatie over beperkingen van de deductietabel.