Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies de releasenotities van Databricks Runtime over versies en compatibiliteit.
Databricks Runtime 14.2 voor Machine Learning biedt een kant-en-klare omgeving voor machine learning en gegevenswetenschap op basis van Databricks Runtime 14.2 (EoS). Databricks Runtime ML bevat veel populaire machine learning-bibliotheken, waaronder TensorFlow, PyTorch en XGBoost. Databricks Runtime ML bevat AutoML, een hulpprogramma voor het automatisch trainen van machine learning-pijplijnen. Databricks Runtime ML biedt ook ondersteuning voor gedistribueerde Deep Learning-training met behulp van Horovod.
Nieuwe functies en verbeteringen
Databricks Runtime 14.2 ML is gebouwd op Databricks Runtime 14.2. Zie de releaseopmerkingen van Databricks Runtime 14.2, waaronder Apache Spark MLlib en SparkR, voor informatie over wat er nieuw is in Databricks Runtime 14.2 (EoS ).
Systeemomgeving
De systeemomgeving in Databricks Runtime 14.2 ML verschilt als volgt van Databricks Runtime 14.2:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML bevat geen bibliotheekhulpprogramma (dbutils.library) (verouderd).
Gebruik in plaats daarvan
%pipopdrachten. Zie Notebook-scoped Python libraries (Notebook-scoped Python-bibliotheken) voor meer informatie. - Voor GPU-clusters bevat Databricks Runtime ML de volgende NVIDIA GPU-bibliotheken:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.2 ML bevat XGBoost 1.7.6, die geen ONDERSTEUNING biedt voor GPU-clusters met rekencapaciteit 5.2 en lager.
Bibliotheken
In de volgende secties worden de bibliotheken vermeld die zijn opgenomen in Databricks Runtime 14.2 ML die verschillen van de bibliotheken die zijn opgenomen in Databricks Runtime 14.2.
In deze sectie:
- Topklasse bibliotheken
- Python-bibliotheken
- R-bibliotheken
- Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-cluster)
Bibliotheken van topkwaliteit
Databricks Runtime 14.2 ML bevat de volgende topbibliotheken:
- GraphFrames
- Horovod en HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-bibliotheken
Databricks Runtime 14.2 ML gebruikt virtualenv voor Python-pakketbeheer en bevat veel populaire ML-pakketten.
Naast de pakketten die in de volgende secties zijn opgegeven, bevat Databricks Runtime 14.2 ML ook de volgende pakketten:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl-3.0.0_db1
- automl 1.23.0
Als u de Databricks Runtime ML Python-omgeving in uw lokale virtuele Python-omgeving wilt reproduceren, downloadt u het requirements-14.2.txt-bestand en voert u het uitpip install -r requirements-14.2.txt. Met deze opdracht worden alle opensourcebibliotheken geïnstalleerd die door Databricks Runtime ML worden gebruikt, maar worden er geen bibliotheken geïnstalleerd die zijn ontwikkeld door Databricks, zoals databricks-automl, databricks-feature-storeof de Databricks-fork van hyperopt.
Python-bibliotheken op CPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | versnellen | 0.23.0 | aiohttp | 3.8.6 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | Appdirs (een hulpprogramma voor het beheren van applicatiedirectories) | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynchrone timeout | 4.0.3 |
| kenmerken | 22.1.0 | audiolezen | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob | 12.18.3 | Azure Storage File Data Lake | 12.13.2 |
| terugroep | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| zwart | 22.6.0 | bleekmiddel | 4.1.0 | richtingaanwijzer | 1.4 |
| geluk | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | catalogus | 2.0.10 | category-encoders | 2.6.2 |
| certificaat | 2022.12.7 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.2.0 | communicatie | 0.1.2 |
| suikergoed | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| cryptografie | 39.0.1 | wielrijder | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | daciet | 1.8.1 | databricks-automl-runtime (automatische machine learning omgeving van Databricks) | 0.2.20 |
| databricks-cli | 0.18.0 | Databricks functie-ontwikkeling | 0.1.2 | databricks-feature-store (functie-opslag van Databricks) | 0.16.1 |
| databricks-sdk (softwareontwikkelkit) | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.6.1 | gegevenssets | 2.14.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | foutopsporing | 1.6.7 |
| decorateur | 5.1.1 | deepspeed | 0.11.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| dille | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| Van docstring naar markdown | 0,11 | invoerpunten | 0,4 | evalueren | 0.4.1 |
| Uitvoeren | 0.8.3 | Facettenoverzicht | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.1 |
| fasttext | 0.9.2 | bestandsvergrendeling | 3.9.0 | Flacon | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 23.5.26 | lettertypegereedschappen | 4.25.0 | bevroren lijst | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.6.0 | toekomst | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.12.0 |
| Google-authenticatie | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| Google Cloud-opslag | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | Google-pasta | 0.2.0 |
| google-heropneembare-media | 2.6.0 | googleapis-common-protos | 1.61.0 | greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 2.0.1 |
| grpcio | 1.48.2 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| vakantie | 0,35 | horovod (Russische volksdans) | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.16.4 | IDNA | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | onevenwichtig leren | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| importlib-resources | 6.1.0 | ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate (ISO-datum) | 0.6.1 |
| hetisgevarlijk | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client (softwarepakket voor Jupyter-notebooks) | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| Keras | 2.14.0 | sleutelhanger | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.0.314 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.56 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.1.0 | llvmlite | 0.39.1 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| spekje | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | verkeerd afstemmen | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.8.0 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.7 | meervoudig woordenboek | 6.0.4 | meervoudige methode | 1,10 |
| meerdere processen | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1.1 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notitieboek | 6.5.2 | notitieboek_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.28.1 |
| opt-einsum | 3.3.0 | verpakking | 22,0 | Pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | ziekte | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | "Phik" | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.4.0 | pit | 22.3.1 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 | Pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.3 | hondje | 1.4.0 | vooraf geslagen | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit (hulpmiddel voor prompts) | 3.0.36 | profeet | 1.1.5 |
| protocolbuffers | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.8.2 | Python-bewerker | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | verzoeken | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Reacties | 0.18.0 | touw | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.4.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.10.0 | geboren op zee | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | Sentence-Transformers | 2.2.2 |
| zinsstuk | 0.1.99 | setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 65.6.3 | Shap | 0.43.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Zes | 1.16.0 | Snijmachine | 0.0.7 |
| Slim bestand openen | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| geluidsbestand | 0.12.1 | soepzeef | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.7 |
| spatie | 3.7.1 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| Serieus? | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stapelgegevens | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 |
| tabel maken | 0.8.10 | verstrikt-in-unicode | 0.2.0 | vasthoudendheid | 8.1.0 |
| Tensorbord | 2.14.0 | tensorboard-data-server (gegevensserver) | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profiel | 2.14.0 |
| tensorflow-cpu | 2.14.0 | tensorflow-estimator | 2.14.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 |
| termcolor | 2.3.0 | afgerond | 0.17.1 | thinc | 8.2.1 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.5.1 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokeniseerders | 0.14.0 | tomli | 2.0.1 |
| fakkel | 2.0.1+cpu | fakkelvisie | 0.15.2+cpu | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.7.1 | Transformers | 4.34.0 |
| typebeveiliging | 2.13.3 | typist | 0.9.0 | typen-inspecteren | 0.9.0 |
| typuitbreidingen | 4.4.0 | ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) | 5.4.0 | onbeheerde updates | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.14 | virtualenv | 20.16.7 | Visioenen | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| wezel | 0.3.3 | Webencoderingen | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Gereedschap | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | woordwolk | 1.9.2 | verpakt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profilering | 4.2.0 | ritssluiting | 3.11.0 |
Python-bibliotheken op GPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | versnellen | 0.23.0 | aiohttp | 3.8.6 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | Appdirs (een hulpprogramma voor het beheren van applicatiedirectories) | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynchrone timeout | 4.0.3 |
| kenmerken | 22.1.0 | audiolezen | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob | 12.18.3 | Azure Storage File Data Lake | 12.13.2 |
| terugroep | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| zwart | 22.6.0 | bleekmiddel | 4.1.0 | richtingaanwijzer | 1.4 |
| geluk | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | catalogus | 2.0.10 | category-encoders | 2.6.2 |
| certificaat | 2022.12.7 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmake | 3.27.7 | cmdstanpy | 1.2.0 |
| communicatie | 0.1.2 | suikergoed | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | cryptografie | 39.0.1 | wielrijder | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | daciet | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime (automatische machine learning omgeving van Databricks) | 0.2.20 | databricks-cli | 0.18.0 | Databricks functie-ontwikkeling | 0.1.2 |
| databricks-feature-store (functie-opslag van Databricks) | 0.16.1 | databricks-sdk (softwareontwikkelkit) | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.6.1 |
| gegevenssets | 2.14.5 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 |
| foutopsporing | 1.6.7 | decorateur | 5.1.1 | deepspeed | 0.11.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dille | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 |
| distlib | 0.3.7 | Van docstring naar markdown | 0,11 | einops | 0.7.0 |
| invoerpunten | 0,4 | evalueren | 0.4.1 | Uitvoeren | 0.8.3 |
| Facettenoverzicht | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.1 | fasttext | 0.9.2 |
| bestandsvergrendeling | 3.9.0 | flash-attn | 2.3.2 | Flacon | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 23.5.26 | lettertypegereedschappen | 4.25.0 | bevroren lijst | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.6.0 | toekomst | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.12.0 |
| Google-authenticatie | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| Google Cloud-opslag | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | Google-pasta | 0.2.0 |
| google-heropneembare-media | 2.6.0 | googleapis-common-protos | 1.61.0 | greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 2.0.1 |
| grpcio | 1.48.2 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| vakantie | 0,35 | horovod (Russische volksdans) | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.16.4 | IDNA | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | onevenwichtig leren | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| importlib-resources | 6.1.0 | ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate (ISO-datum) | 0.6.1 |
| hetisgevarlijk | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client (softwarepakket voor Jupyter-notebooks) | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| Keras | 2.14.0 | sleutelhanger | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.0.314 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.56 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.1.0 | Verlicht | 17.0.4 | llvmlite | 0.39.1 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | spekje | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | verkeerd afstemmen | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.8.0 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.7 | meervoudig woordenboek | 6.0.4 |
| meervoudige methode | 1,10 | meerdere processen | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1.1 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.7 |
| nodeenv | 1.8.0 | notitieboek | 6.5.2 | notitieboek_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.56.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.28.1 | opt-einsum | 3.3.0 | verpakking | 22,0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | ziekte | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| "Phik" | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.4.0 |
| pit | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| Pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | hondje | 1.4.0 |
| vooraf geslagen | 3.0.9 | prompt-toolkit (hulpmiddel voor prompts) | 3.0.36 | profeet | 1.1.5 |
| protocolbuffers | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.8.2 | Python-bewerker | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | verzoeken | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Reacties | 0.18.0 | touw | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.4.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.10.0 | geboren op zee | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | Sentence-Transformers | 2.2.2 |
| zinsstuk | 0.1.99 | setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 65.6.3 | Shap | 0.43.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Zes | 1.16.0 | Snijmachine | 0.0.7 |
| Slim bestand openen | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| geluidsbestand | 0.12.1 | soepzeef | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.7 |
| spatie | 3.7.1 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| Serieus? | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stapelgegevens | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 |
| tabel maken | 0.8.10 | verstrikt-in-unicode | 0.2.0 | vasthoudendheid | 8.1.0 |
| Tensorbord | 2.14.0 | tensorboard-data-server (gegevensserver) | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profiel | 2.14.0 |
| TensorFlow | 2.14.0 | tensorflow-estimator | 2.14.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 |
| termcolor | 2.3.0 | afgerond | 0.17.1 | thinc | 8.2.1 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.5.1 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokeniseerders | 0.14.0 | tomli | 2.0.1 |
| fakkel | 2.0.1+cu118 | fakkelvisie | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.7.1 | Transformers | 4.34.0 |
| Triton | 2.0.0 | typebeveiliging | 2.13.3 | typist | 0.9.0 |
| typen-inspecteren | 0.9.0 | typuitbreidingen | 4.4.0 | ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) | 5.4.0 |
| onbeheerde updates | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 | virtualenv | 20.16.7 |
| Visioenen | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | wezel | 0.3.3 | Webencoderingen | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Gereedschap | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wiel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 | woordwolk | 1.9.2 |
| verpakt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.4.1 |
| yapf | 0.33.0 | yarl | 1.9.2 | ydata-profilering | 4.2.0 |
| ritssluiting | 3.11.0 |
R-bibliotheken
De R-bibliotheken zijn identiek aan de R-bibliotheken in Databricks Runtime 14.2.
Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-cluster)
Naast Java- en Scala-bibliotheken in Databricks Runtime 14.2 bevat Databricks Runtime 14.2 ML de volgende JAR's:
CPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.8.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.8.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |