Ondersteuningsfuncties van Databricks AI vertrouwen en veiligheid

Databricks begrijpt het belang van uw gegevens en het vertrouwen dat u in ons plaatst wanneer u ons platform en ai-ondersteunende functies van Databricks gebruikt. Databricks streeft naar de hoogste standaarden voor gegevensbescherming en heeft strenge maatregelen geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat informatie die u indient bij Databricks AI-ondersteunende functies, wordt beveiligd.

• Uw gegevens blijven vertrouwelijk.
  • Databricks traint geen generatieve basismodellen met gegevens die u naar deze functies verzendt, en Databricks gebruikt deze gegevens niet om suggesties te genereren die worden weergegeven voor andere klanten.
  • Onze modelpartners bewaren geen gegevens die u via deze functies verzendt, zelfs niet voor misbruikcontrole. Onze door partners aangedreven AI-ondersteunende functies maken gebruik van nul eindpunten voor gegevensretentie van onze modelpartners.
• Bescherming tegen schadelijke resultaten. Wanneer u Azure Open AI gebruikt, gebruikt Databricks ook Azure OpenAI-inhoudsfiltering om gebruikers te beschermen tegen schadelijke inhoud. Daarnaast heeft Databricks een uitgebreide evaluatie uitgevoerd met duizenden gesimuleerde gebruikersinteracties om ervoor te zorgen dat de beveiligingen die zijn ingesteld om te beschermen tegen schadelijke inhoud, jailbreaks, onveilige codegeneratie en het gebruik van auteursrechtinhoud van derden effectief zijn.
• Databricks gebruikt alleen de gegevens die nodig zijn om de service te leveren. Gegevens worden alleen verzonden wanneer u communiceert met ai-ondersteunende functies van Databricks. Databricks verzendt uw prompt, relevante metagegevens en waarden van tabellen, fouten en invoercode of query's om relevantere resultaten te retourneren.
• Databricks traint geen generatieve basismodellen met gegevens, prompts of antwoorden die u naar deze functies verzendt. Databricks gebruikt deze gegevens niet om suggesties te genereren die worden weergegeven voor andere klanten.
• Gegevens worden beveiligd tijdens overdracht en in rust. Al het verkeer tussen Databricks en modelpartners wordt versleuteld tijdens overdracht met tls-versleuteling van de industriestandaard. Alle gegevens die zijn opgeslagen in een Azure Databricks-werkruimte, zijn AES-256-bits versleuteld.
• Databricks biedt beheer voor gegevensopslag. Ai-ondersteunende functies van Databricks zijn Designated Services en voldoen aan de grenzen van gegevenslocatie. Voor meer informatie, zie Databricks Geos: Data residency en Databricks Designated Services.

Zie veelgestelde vragen over privacy en beveiliging van Databricks Assistant voor meer informatie over privacy en beveiliging.

Veelgestelde vragen over privacy en beveiliging

Welke diensten en modellen gebruiken door partners aangedreven AI-assistieve functies?

Als de instelling voor AI-functies op basis van partners is ingeschakeld, maken Databricks AI-ondersteunende functies gebruik van modellen die worden gehost door de Azure OpenAI-service of antropisch op Databricks. Als u de instelling voor door partners geleverde AI-functies uitschakelt, kunnen sommige AI-ondersteunende functies een door Databricks gehost model gebruiken. Zie Ai-functies met partnermogelijkheden voor meer informatie.

Welke gegevens worden naar de modellen verzonden?

Databricks verzendt alleen de gegevens die nodig zijn om de service te leveren, wat voor elke functie kan verschillen.

Databricks Assistant verzendt uw prompt (bijvoorbeeld uw vraag of code) en relevante metagegevens naar het model dat de functie in elke API-aanvraag aanstuurt. Dit helpt bij het retourneren van relevantere resultaten voor uw gegevens. Voorbeelden zijn:

• Code en query's in de huidige notebookcel of het tabblad SQL-editor
• Tabel- en kolomnamen en -beschrijvingen
• Vorige vragen
• Favoriete tabellen

De assistentagentmodus, nu in bèta, kan ook celuitvoer analyseren en gegevensvoorbeelden lezen uit tabellen, vergelijkbaar met andere coderingsagents in de branche.

Genie gebruikt uw prompt, relevante metagegevens en waarden van tabellen, fouten, evenals invoercode of query's bij het genereren van een antwoord.

Om reacties te verwerken, gebruikt Genie het volgende:

• De natuurlijke taalprompt die door de gebruiker is ingediend
• Tabelnamen en -beschrijvingen
• Relevante waarden
• Algemene instructies
• Voorbeeld van SQL-query's
• SQL functies

Voor door AI gegenereerde opmerkingen verzendt Databricks de volgende metagegevens naar de modellen met elke API-aanvraag:

• Catalogus (catalogusnaam, huidige opmerking, catalogustype)
• Schema (catalogusnaam, schemanaam, huidige opmerking)
• Tabel (catalogusnaam, schemanaam, tabelnaam, huidige opmerking)
• Functie (catalogusnaam, schemanaam, functienaam, huidige opmerking, parameters, definitie)
• Model (catalogusnaam, schemanaam, modelnaam, huidige opmerking, aliassen)
• Volume (catalogusnaam, schemanaam, volumenaam, huidige opmerking)
• Kolomnamen (kolomnaam, type, primaire sleutel of niet, huidige kolomcommentaar)

Slaan partnermodelproviders mijn gegevens op?

Nee. Wanneer u partnermodellen gebruikt via Databricks, slaan partnermodelproviders geen prompts of antwoorden op.

Waar worden reacties van ondersteunende AI-functies opgeslagen?

Genie-antwoorden en goedgekeurde door AI gegenereerde opmerkingen worden opgeslagen in de Databricks-besturingsvlakdatabase. De database van het besturingsvlak is AES-256-bits versleuteld.

De chatgeschiedenis van de assistent wordt op dezelfde plaats opgeslagen als andere inhoud van het notitieblok.

Respecteren de gegevens die naar de modellen worden verzonden de machtigingen van de Unity Catalog van de gebruiker?

Ja, alle gegevens die naar AI-ondersteunende functiemodellen worden verzonden, respecteren unity-catalogusmachtigingen, zodat er geen gegevensgebruikers toegang hebben tot dergelijke modellen.

Kunnen andere gebruikers mijn chatgeschiedenis zien met de Assistent of Genie?

Interacties met de assistent zijn alleen zichtbaar voor de gebruiker die ze heeft geïnitieerd.

Genie-ruimtebeheerders kunnen berichten van andere gebruikers zien, maar niet hun queryresultaten.

Voert Genie of Databricks Assistant code uit?

Genie is ontworpen met alleen-lezentoegang tot klantgegevens, zodat deze alleen-lezen SQL-query's kan genereren en uitvoeren.

Met de agentmodus kan de assistent code uitvoeren in het notebook en de SQL-editor. In eerste instantie vraagt de assistent u om bevestiging om door te gaan met de uitvoering. U kunt ervoor kiezen om te bevestigen, altijd uitvoering toe te staan in de huidige assistentthread of altijd uitvoering toe te staan. Andere assistentmodi voeren namens u geen code automatisch uit.

AI-modellen kunnen fouten maken, intenties verkeerd begrijpen en hallucineeren of onjuiste antwoorden geven. Controleer en test door AI gegenereerde code voordat u deze uitvoert.

Heeft Databricks een evaluatie uitgevoerd om de nauwkeurigheid en geschiktheid van de antwoorden van AI-ondersteunende functies te evalueren?

Ja, Databricks heeft uitgebreide tests uitgevoerd van al onze AI-ondersteunende functies op basis van hun verwachte gebruiksvoorbeelden en het gebruik van gesimuleerde gebruikersinvoer om de nauwkeurigheid en geschiktheid van reacties te verhogen. Dat gezegd hebbende, generatieve AI is een opkomende technologie en AI-ondersteunende functies kunnen onnauwkeurige of ongepaste reacties bieden.

Kan ik AI-ondersteunende functies gebruiken met tabellen die gereguleerde gegevens verwerken (PHI, PCI, IRAP, FedRAMP)?

Ja. Hiervoor moet u voldoen aan vereisten, zoals het inschakelen van het nalevingsbeveiligingsprofiel en de relevante nalevingsstandaard toevoegen als onderdeel van de configuratie van het nalevingsprofiel.

Hoe wordt mijn verkeer gerouteerd via Geo's?

Databricks AI-ondersteunende functies zijn aangewezen services die Databricks Geos gebruiken om gegevensresidentie te beheren bij het verwerken van klantinhoud. Verkeersroutering is afhankelijk van uw regio en of cross-geo-verwerking is ingeschakeld (de afdwinging van gegevensverwerking binnen de werkruimte van Geografie voor aangewezen diensten is uitgeschakeld).

Hoe werken AI-ondersteunende functies met door Databricks gehoste modellen?

Wanneer ai-ondersteunende functies van Databricks gebruikmaken van door Databricks gehoste modellen, gebruiken ze OpenAI GPT OSS of andere modellen die beschikbaar zijn voor commercieel gebruik. Zie informatie over licenties en het gebruik van generatieve AI-modellen.

In het volgende diagram ziet u een overzicht van hoe een door Databricks gehost model databricks AI-functies mogelijk maakt, zoals Quick Fix.

1. Een gebruiker voert een notebookcel uit, wat resulteert in een fout.
2. Databricks voegt metagegevens toe aan een aanvraag en verzendt deze naar een door Databricks gehost model voor grote talen (LLM). Alle gegevens worden in rust versleuteld. Klanten kunnen een door de klant beheerde sleutel (CMK) gebruiken.
3. Het door Databricks gehoste model reageert met de voorgestelde codebewerkingen om de fout op te lossen, die wordt weergegeven aan de gebruiker.