Delen via

Impact van Databricks Assistant meten

Dit artikel bevat informatie over het meten van de impact van Databricks Assistant op het gebied van acceptatie, betrokkenheid en gerapporteerde productiviteitswinsten.

Behoeften

Om de impact van Databricks Assistant te meten, hebt u een interne enquête nodig om subjectieve feedback te krijgen over Assistent van uw team.

Gegevens versus metrische gegevens

U krijgt onbewerkte gegevens uit de systeemtabellen en een enquête. Als u inzicht wilt hebben in de impact van assistenten, moet u gegevens analyseren en rapporteren als metrische gegevens. Metrische gegevens zijn berekende waarden die u gebruikt om specifieke aspecten of activiteiten te meten die betrekking hebben op de impact van assistenten. Dit artikel verwijst ook naar metrische gegevens als metingen.

Tips voor het meten van de impact van assistent

Als u wilt weten hoe uw organisatie Databricks Assistant gebruikt, begint u met het meten van de acceptatie en betrokkenheid met Databricks Assistant. Deze gegevens kunnen worden berekend op basis van systeemtabellen.

Voorbeeld van een dashboard met gebruiksgegevens voor Databricks Assistant.

Als u de systeemtabelactiviteit voor Databricks Assistant wilt visualiseren, downloadt u het dashboardbestand Assistent-gebeurtenissen vanuit GitHub.

Nadat u het JSON-bestand hebt gedownload, importeert u het dashboard in uw werkruimte. Zie Een dashboardbestand importeren voor instructies over het importeren van dashboards.

Metrische gegevens van assistent beïnvloeden

De volgende tabel bevat aanbevolen metingen van de impact van Assistent, zowel van systeemtabellen als van feedback van gebruikers.

Het onderzoeken van uw organisatie geeft u ook inzicht in de effectiviteit van de betrokkenheid van uw organisatie bij de Assistent. Zie Aanbevolen enquêtevragen.

Maatregel Definitie Fase Gegevensbron
Belangrijkste gebruikers in het algemeen Gebruikers in een bepaalde periode die het vaakst communiceren met Assistent Adoptie Berekenen op basis van systeemtabelgegevens van Databricks Assistant .
Inzendingsgegevens: per werkruimte en totaal Aantal aanvragen verzonden naar Assistent per werkruimte en per account Adoptie Berekenen op basis van systeemtabelgegevens van Databricks Assistant .
Actieve gebruikers per dag en maand Unieke gebruikers die op een bepaalde dag 1+ suggesties hebben ontvangen en geaccepteerd of hebben deelgenomen aan 1+ chats. Betrokkenheid Berekenen op basis van systeemtabelgegevens van Databricks Assistant .
Actieve gebruikers per werkruimte Unieke gebruikers in een bepaalde werkruimte die communiceren met Assistent Betrokkenheid Berekenen op basis van systeemtabelgegevens van Databricks Assistant .
Belangrijkste taakrollen met Behulp van Databricks Assistant Aantal personen per rol die in uw organisatie zijn geïdentificeerd en de assistent gebruiken Betrokkenheid Enquête van uw organisatie
Belangrijkste taken voor Assistent De meest voorkomende taken waarbij de assistent helpt Betrokkenheid Enquête van uw organisatie
Hoe vaak gebruikt u Assistent? Zelf gerapporteerde frequentie van het gebruik van assistent per gebruiker Betrokkenheid Enquête van uw organisatie
Belangrijkste gebieden van assistentgebruik Zelf gerapporteerde gebruiksgebieden: SQL-editor, notebooks of beide Betrokkenheid Enquête van uw organisatie
Gebruikerstevredenheid met hulp bij assistent Zelf gemelde tevredenheid met de antwoorden van assistent op een schaal van 1-5 Tevredenheid van de gebruiker Enquête van uw organisatie
Voordelen in gebruikersproductiviteit Zelf gerapporteerde toename van de productiviteit die is opgedaan met behulp van Assistent op een schaal van 1-5 Tevredenheid van de gebruiker Enquête van uw organisatie
Tijd die gebruikers besparen met behulp van Assistent Zelfgerapporteerd percentage van de tijd dat is bespaard door gebruik van de Assistant om taken te voltooien Tevredenheid van de gebruiker Enquête van uw organisatie

Systeemtabellen leggen niet alle informatie vast over hoe uw organisatie Databricks Assistant gebruikt. Gebruik enquêtevragen, zoals de onderstaande, om te begrijpen hoe uw organisatie Assistent gebruikt.

  • Wat is uw rol? Rollen in uw organisatie vermelden
  • Hoe vaak gebruikt u Assistent?
    • Per uur
    • Dagelijks
    • Wekelijks
    • Maandelijks
  • Waar gebruikt u de AI-assistent?
    • SQL-editor
    • Notitieboekjes
    • Beide
  • Wat zijn uw belangrijkste use cases voor Assistent?
    • Fouten oplossen/problemen oplossen
    • Hulp bij het schrijven van code
    • Codeherstructureren
    • SQL-query's schrijven
    • Eenheidstests schrijven
    • Documentatie opzoeken
  • Hoe tevreden bent u met de antwoorden van assistent? Schaal van 1-5, Niet tevreden tot Uiterst tevreden
  • Als u de AI-assistent gebruikt, zou u zeggen dat u productiever bent? Schaal van 1-5, veel minder productief naar veel productiever
  • Hoeveel tijd denkt u dat u een gemiddelde taak bespaart met behulp van de Assistent?
    • 0-10%
    • 10-30%
    • 30-50%
    • 50-70%
    • Meer dan 70%
  • Last updated on