Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In dit artikel wordt het modelonderhoudsbeleid beschreven voor de Foundation Model-API's betalen per token, ingerichte doorvoer van Foundation-model-API's en aanbiedingen voor het verfijnen van Foundation-modellen .
Om de meest geavanceerde modellen te blijven ondersteunen, kan Databricks ondersteunde modellen bijwerken of oudere modellen buiten gebruik stellen voor deze aanbiedingen.
Pensioenbeleid voor modellen
In de volgende secties vindt u een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor de aangegeven functieaanbiedingen. Zie Buiten gebruik gestelde modellen voor een lijst met momenteel buiten gebruik gestelde modellen en geplande buitengebruikstellingsdatums.
Belangrijk
Het buitengebruikstellingsbeleid dat van toepassing is op de Foundation Model-API's betalen per token en het verfijnen van foundationmodellen, heeft alleen invloed op ondersteunde chat- en voltooiingsmodellen.
Foundation Model-API per token betalen
De volgende tabel bevat een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor Foundation Model-API's met betalen per token.
| Buitengebruikstellingsmelding | Overgang naar buitengebruikstelling | Op de buitengebruikstellingsdatum |
|---|---|---|
Databricks voert de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen van een model dat is ingesteld voor buitengebruikstelling:
|
Databricks zal het model over drie maanden buiten gebruik stellen. Gedurende deze periode van drie maanden kunnen klanten het volgende doen:
|
Het model is niet meer beschikbaar voor gebruik en verwijderd uit het product. Toepasselijke documentatie wordt bijgewerkt om het gebruik van een vervangend model aan te bevelen. |
De toegewezen doorvoer van Foundation Model API's
De volgende tabel bevat een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor de ingerichte doorvoer van Foundation Model-API's.
| Buitengebruikstellingsmelding | Overgang naar buitengebruikstelling | Op de buitengebruikstellingsdatum |
|---|---|---|
Databricks voert de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen van een model dat is ingesteld voor buitengebruikstelling:
|
Databricks zal het model over zes maanden buiten gebruik stellen. Gedurende deze periode van zes maanden:
|
Het model is niet meer beschikbaar voor gebruik en verwijderd uit het product.
|
Fijnstelling van het Fundamentele Model
De volgende tabel bevat een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor het verfijnen van het Foundation-model.
| Buitengebruikstellingsmelding | Overgang naar buitengebruikstelling | Op de buitengebruikstellingsdatum |
|---|---|---|
Databricks voert de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen van een model dat is ingesteld voor buitengebruikstelling:
|
Databricks trekt het model over drie maanden buiten gebruik. Tijdens deze periode van drie maanden kunnen klanten bestaande werkstromen migreren om aanbevolen vervangingsmodellen te gebruiken. | Het model is niet meer beschikbaar voor gebruik en verwijderd uit het product. Toepasselijke documentatie wordt bijgewerkt om het gebruik van een vervangend model aan te bevelen. |
Modelupdates
Databricks kan incrementele updates verzenden naar modellen met betalen per token om optimalisaties te leveren. Wanneer een model wordt bijgewerkt, blijft de eindpunt-URL hetzelfde, maar de model-id in het antwoordobject verandert zodat deze overeenkomt met de datum van de update. Als een update bijvoorbeeld op 3-4-2024 naar meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B wordt verzonden, wordt de modelnaam in het antwoordobject bijgewerkt naar meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. Databricks onderhoudt een versiegeschiedenis van de updates waarnaar u kunt verwijzen.
buiten gebruik gestelde modellen
In de volgende secties vindt u een overzicht van de huidige en toekomstige modelaftredingen voor het Foundation-model fine-tuning, de Betalen per token van Foundation Model en de door Foundation Model ingerichte doorvoeraanbiedingen.
Stopzetting van basismodel-API's op pay-per-token basis
In de volgende tabel ziet u model buitengebruikstellingen, de data waarop ze buiten gebruik worden gesteld, en aanbevolen vervangingsmodellen die moeten worden gebruikt voor Foundation Model-API's met betalen per token voor workloads. Databricks raadt u aan uw toepassingen te migreren om vervangingsmodellen te gebruiken vóór de aangegeven buitengebruikstellingsdatum.
Belangrijk
Op 11 december 2024 verving Meta-Llama-3.3-70B-Instruct de ondersteuning voor Meta-Llama-3.1-70B-Instruct in de pay-per-token-eindpunten van de Foundation Model API's.
| Model | Pensioendatum | Aanbevolen vervangingsmodel |
|---|---|---|
| Meta Llama 3.1 405B | 15 februari 2026 | OpenAI GPT OSS 120B |
| Antropische Claude 3.7 Sonnet | 12 april 2026 | Antropische Claude Sonnet 4.5 |
| DBRX Instruct | 30 april 2025 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Mixtral-8x7B Instruct | 30 april 2025 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | 11 december 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | 23 juli 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Meta-Llama-2-70B-Chat | 30 oktober 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| MPT 7B Instruct | 30 augustus 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| MPT 30B Instructie | 30 augustus 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Als u langetermijnondersteuning nodig hebt voor een specifieke modelversie, raadt Databricks aan om Foundation Model-API's te gebruiken ingerichte doorvoer voor uw serverworkloads.
Basismodel-API's ingericht voor buitengebruikstelling van doorvoer
In de volgende tabel ziet u buitengebruikstelling van modelfamilies, hun buitengebruikstellingsdatums en aanbevolen vervangingsmodellen die kunnen worden gebruikt voor Foundation Model-API's die zijn ingericht voor doorvoer voor workloads. Databricks raadt u aan uw toepassingen te migreren om vervangingsmodellen te gebruiken vóór de aangegeven buitengebruikstellingsdatum.
| Modelfamilie | Pensioendatum | Aanbevolen vervangingsmodel |
|---|---|---|
| Meta Llama 3.1 405B | 15 mei 2026 | OpenAI GPT OSS 120B |
| Meta Llama 3 70B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| Meta Llama 3 8B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| Meta Llama 2 70B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| Meta Llama 2 13B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| Meta Llama 2 7B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| Mistral 8x7B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| Mixtral 7B | 15 februari 2026 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| DBRX | 19 december 2025 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| MPT 30B | 19 december 2025 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
| MPT 7B | 19 december 2025 | Vergelijkbaar model op hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van vergelijkbare grootte. |
Buitengebruikstelling van Foundation-model verfijnen
In de volgende tabel ziet u de buiten gebruik gestelde modelfamilies, hun pensioendatums en aanbevolen vervangingsmodelfamilies voor het verfijnen van foundationmodellen. Databricks raadt u aan uw toepassingen te migreren om vervangingsmodellen te gebruiken vóór de aangegeven buitengebruikstellingsdatum.
| Modelfamilie | Pensioendatum | Aanbevolen vervangingsmodelfamilie |
|---|---|---|
| DBRX | 30 april 2025 | Llama-3.1-70B |
| Mixtral | 30 april 2025 | Llama-3.1-70B |
| Mistral | 30 april 2025 | Llama-3.1-8B |
| Meta-Llama-3.1-405B | 30 januari 2025 | Llama-3.1-70B |
| Meta-Llama-3 | 7 januari 2025 | Meta-Llama-3.1 |
| Meta-Llama-2 | 7 januari 2025 | Meta-Llama-3.1 |
| Code Llama | 7 januari 2025 | Meta-Llama-3.1 |