Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.
Berekent de 2D-projectie van een punt op de eerste geometrie die zich het dichtst bij de tweede geometrie bevindt met betrekking tot de Euclidische afstand.
Voor de overeenkomstige Databricks SQL-functie, zie de st_closestpoint functie.
Syntaxis
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_closestpoint(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Type | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column of str |
De eerste geometrie-waarde. |
col2 |
pyspark.sql.Column of str |
De tweede geometriewaarde . |
Opmerkingen
De twee geometrieën hebben naar verwachting dezelfde SRID-waarde, anders wordt er een fout geretourneerd. De SRID-waarde van het geretourneerde punt is hetzelfde als de gemeenschappelijke SRID-waarde van de invoergeometrieën. Retourneert het lege 2D-punt als een van de twee invoergeometrieën leeg is.
Voorbeelden
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (-10 10 -1 -10,2 10 -2 -20,20 10 -3 -30)','POINT Z (0 0 300)',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_closestpoint(dbf.st_geomfromtext('wkt1', 3857), dbf.st_geomfromtext('wkt2', 3857)).alias('result'))).collect()
[Row(result='SRID=3857;POINT(2 10)')]