Februari 2018

Releases worden gefaseerd. Uw Azure Databricks-account wordt mogelijk pas een week na de eerste releasedatum bijgewerkt.

Nieuw lijndiagram ondersteunt tijdreeksgegevens

27 februari - 6 maart 2018: versie 2.66

Een nieuw lijndiagram biedt volledige ondersteuning voor tijdreeksgegevens en lost beperkingen op met onze oude lijndiagramoptie. Het oude lijndiagram is afgeschaft en we raden gebruikers aan om visualisaties te migreren die gebruikmaken van het oude lijndiagram naar het nieuwe.

Zie Verouderde lijndiagrammen migreren voor meer informatie.

Meer visualisatieverbeteringen

27 februari - 6 maart 2018: versie 2.66

U kunt nu kolommen sorteren in tabeluitvoer en meer dan 10 legenda-items in een grafiek gebruiken.

Taakuitvoeringen verwijderen met behulp van taak-API

27 februari - 6 maart 2018: versie 2.66

U kunt nu de taak-API gebruiken om taakuitvoeringen te verwijderen met behulp van het nieuwe jobs/runs/delete eindpunt.

Zie Runs verwijderen voor meer informatie.

KaTeX-bibliotheek voor wiskundige weergave bijgewerkt

27 februari - 6 maart 2018: versie 2.66

De versie van KatTeX die Azure Databricks gebruikt voor het renderen van wiskundige vergelijkingen is bijgewerkt van 0.5.1 tot 0.9.0-beta1.

Deze update introduceert wijzigingen die expressies kunnen verbreken die zijn geschreven in 0.5.1:

• \xLongequal is nu \xlongequal (#997)
• [text]color HTML-kleuren moeten correct gestructureerd zijn. (#827)
• \llap en \rlap nu inhoud weergeven in de wiskundige modus. Gebruik \mathllap (nieuw) en \mathrlap (nieuw) om het vorige gedrag te bieden.
• \color en \textcolor gedragen zich nu zoals ze doen in LaTeX (#619)

Zie de kaTeX-releaseopmerkingen voor meer informatie.

Databricks CLI: release 0.5.0

27 februari 2018: databricks-cli 0.5.0

Databricks CLI ondersteunt nu opdrachten die zijn gericht op de Bibliotheken-API.

De CLI ondersteunt nu ook meerdere verbindingsprofielen. Verbindingsprofielen kunnen worden gebruikt om de CLI te configureren om te communiceren met meerdere Azure Databricks-implementaties.

Zie Legacy Databricks CLI voor meer informatie.

DBUtils API-bibliotheek

13 februari 2018: versie 2.65

Azure Databricks biedt diverse hulpprogramma-API's waarmee u eenvoudig kunt werken met DBFS, notebookwerkstromen en widgets. De dbutils-api bibliotheek versnelt de ontwikkeling van toepassingen doordat u moduletests lokaal kunt compileren en uitvoeren op basis van deze hulpprogramma-API's voordat u uw toepassing implementeert in een Azure Databricks-cluster.

Zie de Api-bibliotheek van Databricks Utilities voor meer informatie.

Filter voor alleen uw taken

13 februari 2018: versie 2.65

Met nieuwe filters in de lijst Taken kunt u alleen de taken weergeven die u bezit en alleen de taken waarvoor u toegang hebt.

Zie Lakeflow-taken voor meer informatie.

Spark-verzenden via de pagina Job aanmaken

13 februari 2018: versie 2.65

U kunt nu de parameters configureren op de pagina 'Taak maken' spark-submit, alsook via de REST API of CLI.

Zie Lakeflow-taken voor meer informatie.

Python 3 selecteren via de pagina Cluster maken

13 februari 2018: versie 2.65

U kunt nu Python versie 2 of 3 opgeven in de vervolgkeuzelijst met de nieuwe Python-versie wanneer u een cluster maakt. Als u geen selectie maakt, is Python 2 de standaardinstelling. U kunt ook, net als voorheen, Python 3-clusters maken met behulp van de REST API.

Gebruikersinterface van werkruimte verbeterd

13 februari 2018: versie 2.65

We hebben de mogelijkheid toegevoegd om bestanden te sorteren op type (mappen, notitieblokken, bibliotheken) in de browser werkruimtebestand en de basismap wordt altijd boven aan de lijst Gebruikers weergegeven.

Automatisch aanvullen voor SQL-opdrachten en databasenamen

13 februari 2018: versie 2.65

SQL-cellen in notebooks bieden nu autocompletion voor SQL-opdrachten en databasenamen.

Serverloze groepen ondersteunen nu R

1-8 februari 2018: versie 2.64

U kunt R nu gebruiken in serverloze pools.

XGBoost beschikbaar als een Spark-pakket

1-8 februari 2018: versie 2.64

De Spark-integratiebibliotheek van XGBoost kan nu worden geïnstalleerd in Azure Databricks als spark-pakket vanuit de bibliotheekinterface of de REST API. Voorheen vereist XGBoost installatie vanaf de bron via init-scripts en dus een langere opstarttijd van het cluster. Zie XGBoost gebruiken in Azure Databricks voor meer informatie.

Toegangsbeheer voor tabellen voor SQL en Python (bètaversie)

1-8 februari 2018: versie 2.64

Vorig jaar hebben we toegangsbeheer voor gegevensobjecten geïntroduceerd voor SQL-gebruikers. Vandaag kondigen we de openbare bètaversie van tabeltoegangsbeheer (tabel-ACL's) aan voor zowel SQL- als Python-gebruikers. Met toegangsbeheer voor tabellen kunt u de toegang beperken tot beveiligbare objecten, zoals tabellen, databases, weergaven of functies. U kunt ook gedetailleerd toegangsbeheer bieden (bijvoorbeeld voor rijen en kolommen die overeenkomen met specifieke voorwaarden) door machtigingen in te stellen voor afgeleide weergaven die willekeurige query's bevatten.

Zie Hive-metastore-bevoegdheden en beveiligbare objecten (verouderd) voor meer informatie.