2018 juni

Deze functies en verbeteringen in het Databricks-platform zijn uitgebracht in juni 2018.

RStudio-integratie

19 juni 2018: versie 2.74

Azure Databricks is nu geïntegreerd met RStudio Server, de populaire IDE voor R. Met deze krachtige nieuwe integratie kunt u het volgende doen:

• Start de RStudio-gebruikersinterface rechtstreeks vanuit Azure Databricks.
• Importeer SparkR- en sparklyr-pakketten in de RStudio IDE.
• Open, verken en transformeer grote gegevenssets vanuit RStudio IDE met behulp van Apache Spark.
• Spark-taken uitvoeren en bewaken op een Azure Databricks-cluster.
• Beheer uw code met versiebeheer.
• Gebruik de Open Source- of Pro-edities van RStudio Server in Azure Databricks.

RStudio-integratie vereist het Premium-abonnement. U moet de integratie installeren op een cluster met hoge gelijktijdigheid. Zie RStudio in Azure Databricks voor meer informatie.

Clusterlogboek opschonen

19 juni 2018: versie 2.74

Clusterlogboeken worden standaard 30 dagen bewaard. U kunt ze nu permanent en onmiddellijk verwijderen door naar het tabblad Werkruimteopslag in de beheerconsole te gaan. Zie Werkruimteopslag leegmaken.

Nieuwe regio’s

7 juni 2018

Azure Databricks is nu beschikbaar in de volgende regio's:

• Oost-Australië
• Australië - zuidoost
• Zuid VK
• West Verenigd Koninkrijk

Map Prullenbak

7 juni 2018: versie 2.73

Een nieuwe prullenbak bevat alle notitieblokken, bibliotheken en mappen die u hebt verwijderd. De map Prullenbak wordt na 30 dagen automatisch opgeschoond. U kunt een verwijderd object herstellen door het uit de map Prullenbak naar een andere map te slepen.

Zie Een object verwijderen voor meer informatie.

Bewaarperiode voor logboeken verkort

7 juni 2018: versie 2.73

Clusterlogboeken worden nu 30 dagen bewaard. Ze waren vroeger voor onbepaalde tijd bewaard.

Antwoorden van de API gecomprimeerd met gzip

7 juni 2018: versie 2.73

Aanvragen die worden verzonden met de Accept-Encoding: gzip-kop retourneren gegzipte antwoorden.

Gebruikersinterface voor het importeren van tabellen

7 juni 2018: versie 2.73

De gebruikersinterface voor tabel maken ondersteunt nu een optie om het schema van CSV-bestanden af te leiden: