Augustus 2020

Deze functies en azure Databricks-platformverbeteringen zijn uitgebracht in augustus 2020.

Token Management-API is ALGEMEEN beschikbaar en beheerders kunnen de beheerconsole gebruiken om gebruikerstoegang tot tokens toe te kennen en in te trekken

26 augustus - 1 september 2020: versie 3.27

Tokenbeheer is nu algemeen beschikbaar. Azure Databricks-beheerders kunnen de Token Management-API en de beheerconsole gebruiken om de persoonlijke toegangstokens van Azure Databricks van hun gebruikers te beheren. Als beheerder kunt u het volgende doen:

• De persoonlijke toegangstokens van gebruikers bewaken en intrekken.
• Bepaal de levensduur van toekomstige tokens in uw werkruimte.
• Bepalen welke gebruikers tokens kunnen maken en gebruiken via de Machtigingen-API of in de beheerconsole.

In de overgang van openbare preview naar GA is de parameter created_by Token Management-API gewijzigd in created_by_id, en er is een nieuwe parameter created_by_username toegevoegd.

Zie Persoonlijke toegangstokens bewaken en intrekkenvoor meer informatie.

Limieten voor berichtgrootten voor Shiny-apps vergroot

26 augustus - 1 september 2020: versie 3.27

De maximale toepassingsgrootte voor Shiny-apps is verhoogd van 10 MB tot 20 MB. Als de totale grootte van uw toepassing deze limiet overschrijdt, raadpleegt u de aanbevelingen in de veelgestelde vragen over Shiny.

Verbeterde instructies voor het instellen van een cluster in de lokale modus

26 augustus - 1 september 2020: versie 3.27

In de gebruikersinterface van het cluster:

• Als u een cluster met 0 werknemers maakt, verschijnt er een tooltip waarin u wordt aangeraden de lokale modus te gebruiken, en die de bijbehorende configuratie-instelling toont (spark.master local[*]).
• U kunt spark.master local[*] niet meer instellen voor een cluster, tenzij het cluster 0 werkers heeft.

Versie van notebook bekeken die aan een run is gekoppeld

26 augustus - 1 september 2020: versie 3.27

In de zijbalk Experimenten kunt u nu de versie van een notitieblok weergeven die is gekoppeld aan een run. Zie Notebook-experiment weergeven voor meer informatie.

Databricks Runtime 7.2 (algemene beschikbaarheid)

20 augustus 2020

Databricks Runtime 7.2 biedt veel extra functies en verbeteringen ten opzichte van Databricks Runtime 7.1, waaronder:

• AutoLoader is algemeen beschikbaar: AutoLoader is een efficiënte methode voor het incrementeel opnemen van een groot aantal bestanden in Delta Lake. Het is nu algemeen beschikbaar en voegt de volgende functies toe:

  • Optie voor het weergeven van mappen: Automatisch laden voegt een nieuwe modus voor adreslijstvermeldingen toe, naast de bestaande modus voor bestandsmeldingen, om te bepalen wanneer er nieuwe bestanden zijn.
  • Cloudresourcebeheer-API: u kunt nu onze Scala-API gebruiken om cloudresources te beheren die zijn gemaakt door automatisch laden. U kunt meldingsservices weergeven en specifieke meldingsservices verwijderen met behulp van deze API.
  • Optie voor snelheidsbeperking: U kunt nu de optie cloudFiles.maxBytesPerTrigger gebruiken om de hoeveelheid gegevens te beperken die in elke microbatch wordt verwerkt.
  • Optievalidatie: Automatisch laadprogramma valideert nu de opties die u opgeeft. validation mislukt. Als u optievalidatie wilt overslaan, stelt u cloudFiles.validateOptions in op false.

• Efficiënt een Delta-tabel kopiëren met kloon.

• Verbeteringen

  • Snowflake-connector is bijgewerkt naar versie 2.8.1, met ondersteuning voor Spark 3.0.
  • Verbeteringen voor credential passthrough
  • TensorBoard-verbeteringen
  • Bijgewerkte Python- en R-bibliotheken

Zie de volledige releaseopmerkingen voor Databricks Runtime 7.2 (EoS) voor meer informatie.

Algemene beschikbaarheid van Databricks Runtime 7.2 ML

20 augustus 2020

Databricks Runtime 7.2 voor Machine Learning is gebouwd op basis van Databricks Runtime 7.2 en biedt nieuwe en verbeterde Python- en systeembibliotheken. Zie de volledige releaseopmerkingen voor Databricks Runtime 7.2 (EoS) voor meer informatie.

Databricks Runtime 7.2 Genomics (algemene beschikbaarheid)

20 augustus 2020

Databricks Runtime 7.2 voor Genomics is gebouwd op basis van Databricks Runtime 7.2 en versnelt de conversie van letterlijke numpy 1D- en 2D float-typed ndarrays naar Java-matrices. De documentatie van de Glow-genoombrede associatiestudie weerspiegelt het gebruik.

Machtigingen-API (openbare preview)

18 augustus 2020

Databricks kondigt de openbare preview van de Machtigingen-API aan, waarmee u machtigingen kunt beheren voor:

• Symbolen
• Groeperingen
• Zwembaden
• Banen
• Notitieboeken
• Mappen (directories)
• Geregistreerde MLflow-modellen

Zie machtigingen-API voor meer informatie.

Databricks Connect 7.1 (GA)

12 augustus 2020

Databricks Connect ondersteunt nu Databricks Runtime 7.1.

In Databricks Runtime 7.1 raadt Databricks u aan altijd de meest recente versie van Databricks Connect te gebruiken.

Herhaalbare installatievolgorde voor clusterbibliotheken

12-25 augustus 2020: versie 3.26

Op een cluster met Databricks Runtime 7.2 of hoger verwerkt Azure Databricks nu alle clusterbibliotheken in de volgorde waarin ze zijn geïnstalleerd.

Model maken via geregistreerde MLflow-modelpagina (openbare preview)

12-25 augustus 2020: versie 3.26

U kunt nu een nieuw model maken vanaf de pagina met MLflow-geregistreerde modellen. Zie Een nieuw geregistreerd model maken en er een geregistreerd model aan toewijzen voor meer informatie.

Databricks Container Services ondersteunt GPU-installatiekopieën

12-25 augustus 2020: versie 3.26

U kunt nu Databricks Container Services gebruiken op clusters met GPU's om draagbare Deep Learning-omgevingen te maken met aangepaste bibliotheken.

Zie Databricks Container Services op GPU-rekenkracht voor meer informatie.