April 2021

Deze functies en azure Databricks-platformverbeteringen zijn uitgebracht in april 2021.

Databricks Runtime 8.2 (GA)

22 april 2021

Databricks Runtime 8.2 en Databricks Runtime 8.2 ML zijn nu algemeen beschikbaar.

Zie de volledige releaseopmerkingen bij Databricks Runtime 8.2 (EoS) en Databricks Runtime 8.2 voor ML (EoS) voor meer informatie.

Eenvoudiger taakbeheer met de gebruikersinterface voor verbeterde taken

20-26 april 2021: versie 3.44

Databricks heeft de Lakeflow Jobs-gebruikersinterface opnieuw ontworpen om het beheer van taken te vereenvoudigen. U kunt de nieuwe pagina met taakdetails gebruiken om alle taakgerelateerde acties uit te voeren, waaronder het uitvoeren, klonen en verwijderen van taken.

Wijzigingen in clusterbeleid worden automatisch toegepast op bestaande clusters bij opnieuw opstarten en bewerken

20-26 april 2021: versie 3.44

Het is nu veel eenvoudiger om clusterbeleidswijzigingen toe te passen op bestaande clusters. Wijzigingen in beleidsdefinities worden toegepast op gekoppelde clusters bij het opnieuw opstarten en bewerken van het cluster. Niet-conforme clusters kunnen niet opnieuw worden opgestart.

Nieuwe pogingen bijhouden in uw taken wanneer pogingen mislukken

20-26 april 2021: versie 3.44

U kunt de task_retry_count parametervariabele nu doorgeven aan een taaktaak. De waarde van deze variabele is een telling van de pogingen om de taak opnieuw uit te voeren wanneer de eerste poging mislukt. Zie Wat is een verwijzing naar dynamische waarden? voor meer informatie.

Clusterdetails snel weergeven wanneer u een nieuw cluster maakt

20-26 april 2021: versie 3.44

U ziet nu clustergegevens, inclusief werkknooppunt- en stuurprogrammagegevens, rechts van Cluster maken wanneer u een nieuw algemeen cluster of taakcluster maakt.

MLflow-zijbalk weerspiegelt het meest recente experiment

20-26 april 2021: versie 3.44

De zijbalk voor experimentuitvoeringen van MLflow toont nu uitvoeringen van het experiment waarnaar het notebook het meest recent heeft gelogd. Eerder werden in de zijbalk alleen processen weergegeven vanuit het notebook-experiment.

Zie Modelontwikkeling bijhouden met MLflowvoor meer informatie.

Wijzigen in standaardkanaal voor conda.yaml bestanden in MLflow

20-26 april 2021: versie 3.44

Wanneer u een model opslaat in MLflow, kunt u een conda.yaml bestand opgeven waarin pakketafhankelijkheden worden opgegeven. Als u eerder geen kanalen in het conda.yaml bestand hebt opgegeven, heeft het model het defaults kanaal gebruikt. Dit is veranderd. Als u geen kanaal opgeeft, is conda-forgehet nieuwe standaardkanaal.

Gestroomlijnde verificatie van Tableau Online naar Azure Databricks met behulp van Microsoft Entra-id

15 april 2021

U kunt nu vanuit Tableau Online verifiëren met behulp van Microsoft Entra ID-verificatie, naast persoonlijke toegangstokens. Zie Tableau en Azure Databricks verbinden voor meer informatie.

Databricks Runtime 8.2 (bèta)

8 april 2021

Databricks Runtime 8.2 en Databricks Runtime 8.2 ML zijn nu beschikbaar als bètaversies.

Zie de volledige releaseopmerkingen bij Databricks Runtime 8.2 (EoS) en Databricks Runtime 8.2 voor ML (EoS) voor meer informatie.

Nieuwe uitgebreide infrastructuur vereist update naar aangepaste routes en uitgaande firewalls

5 april 2021

Op 31 mei voegt Databricks uitgebreide infrastructuur toe aan de meeste Azure-regio's om ondersteuning te bieden voor onderhoud en upgrades met minimale impact. Als u aangepaste routes of uitgaande firewalls gebruikt voor uw Azure Databricks-VNet, moet u de IP-adresbereiken van de regionale uitgebreide infrastructuur toevoegen aan uw uitgaande firewalls of aangepaste routes op 31 mei. Zie Door de gebruiker gedefinieerde routes configureren met IP-adressenvoor de lijst met nieuwe IP-bereiken.

Limieten voor gebruikers en groepen

5-12 april 2021: versie 3.43

Elke Azure Databricks-werkruimte is nu beperkt tot 10.000 gebruikers en 5.000 groepen.

Eenvoudigere controle van de taakuitvoeringsstatus

5-12 april 2021: versie 3.43

De pagina met taakuitvoeringsgegevens wordt nu elke 5 seconden automatisch vernieuwd om de voortgang van uw taken te controleren.

Globale init-scripts worden niet meer uitgevoerd op modelleringsclusters

5-12 april 2021: versie 3.43

Globale init-scripts worden uitgevoerd op elk cluster in een werkruimte en kunnen worden gebruikt om consistente clusterconfiguraties af te dwingen. Deze configuratie is doorgaans niet optimaal voor modelserverclusters, dus globale init-scripts worden niet meer uitgevoerd op modelserverclusters.

Neem contact op met uw Azure Databricks-accountteam als u init-scripts wilt uitvoeren op modelserverclusters.

E-mailmelding ontvangen over activiteit in modelregister

5-12 april 2021: versie 3.43

U kunt modelregister nu configureren voor het verzenden van een e-mailmelding van activiteiten op een geregistreerd model of modelversie. Makers van modelversies en geregistreerde modellen ontvangen automatisch meldingen over activiteiten op hun modellen. Gebruikers die werken met modelversies (bijvoorbeeld door een opmerking toe te voegen) ontvangen ook automatisch meldingen. Zie Voorkeuren voor meldingen beheren voor meer informatie over het beheren van deze meldingen.

Ondersteuning voor Databricks Runtime 6.4-serie eindigt

1 april 2021

Ondersteuning voor Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 voor Machine Learning en Databricks Runtime 6.4 voor Genomics is beëindigd op 1 april. Zie de ondersteuningslevenscycli van Databricks.

Uitgebreide ondersteuning voor Databricks Runtime 6.4 wordt eind 2021 ondersteund. Zie Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS) voor meer informatie.