Delen via

Serverloos DBU-verbruik per SKU

In dit artikel worden de SKU's en DBU-vermenigvuldigers uitgelegd die worden gebruikt voor het factureren van verschillende serverloze Databricks-aanbiedingen.

Ga naar prijsoverzicht voor de prijzen van Azure Databricks.

Wat is een DBU-vermenigvuldiger?

Wanneer u bepaalde functies gebruikt, wordt een vermenigvuldiger toegepast op de onderliggende DBU's die worden verbruikt. Gegevenskwaliteitscontrole heeft bijvoorbeeld een vermenigvuldiger van 2X. Als de gekoppelde achtergrondtaak 5 DBU's gebruikt, wordt u gefactureerd voor 10 DBU's nadat u de vermenigvuldiger hebt toegepast. De DBU's die op uw factuur en in systeemtabellen worden weergegeven, geven het uiteindelijke bedrag weer nadat deze vermenigvuldiger is toegepast. Zie Wat is een DBU voor de definitie van een DBU.

Geautomatiseerde serverloze SKU

De volgende mogelijkheden worden gefactureerd voor de geautomatiseerde serverloze SKU.

Functie DBU-vermenigvuldiger
Serverloze opdrachten 1X
Serverloze Spark-declaratieve pijplijnen 1X
Voorspellende optimalisatie 1X
Bewaking van gegevenskwaliteit 2X
Fijnmazig toegangsbeheer 1X
Gematerialiseerde weergaven en streamingtabellen in Databricks SQL 1X
Gegevensclassificatie 3X

Interactieve serverloze SKU

De volgende functies worden gefactureerd volgens de Interactive Serverless SKU.

Product/functie DBU-vermenigvuldiger
Serverloos notebook 1X
Databricks Apps - Gemiddelde rekenkracht/uur 0,5X
Databricks-apps - Grote rekenkracht/uur 1X

Serverloze reken-SKU van database

De volgende mogelijkheden worden gefactureerd voor de serverloze database-SKU.

Product/functie DBU-vermenigvuldiger
Lakebase Geconfigureerde Rekenkracht 1X

Serverloze SQL-SKU

De volgende mogelijkheden worden gefactureerd voor de serverloze SQL-SKU.

Magazijngrootte DBU/uur
2X-klein 4
X-klein 6
Klein 12
Gemiddeld 24
Groot 40
X-groot 80
2X-Extra Groot 144
3X groot 272
4XL 528

Model voor SKU

De volgende mogelijkheden worden gefactureerd voor de serverloze real-time inferentie-SKU.

AI-poort

Product/functie DBU-vermenigvuldiger
Deductietabellen voor CPU-, GPU-eindpunten 7.143 DBUs / 1 GB netto payload
Gebruikstracering voor CPU-, GPU-eindpunten 1.429 DBUs / 1 GB netto lading

CPU-model toepassen

1 gelijktijdig verzoek/u = 1 DBU/u

GPU-model bedienen

Exemplaargrootte GPU-configuratie DBUs per uur
Klein T4 of gelijkwaardig 10,48
XLarge A100 80 GB x 1 GPU of gelijkwaardig 78.60
2XLarge A100 80 GB x 2 GPU of gelijkwaardig 157.20
4XLarge A100 80 GB x 4 GPU of gelijkwaardig 314.40

Fundatiemodelbediening

Modelleren Betalen per token: DBU/ 1M INPUT-tokens Betalen per token: DBU / 1M OUTPUT-tokens Ingerichte doorvoer: DBU per uur
Llama 4 Maverick 7.143 21.429 85.714
Llama 3.3 70B 7.143 21.429 85.714
GPT OSS 120B 2.143 8.571 71.429
Gemma 3 12B 2.143 7.143 71.429
Llama 3.1 8B 2.143 6.429 53.571
GPT OSS 20B 1.000 4,286 53.571
Llama 3.2 3B n.v.t. n.v.t. 46.429
Llama 3.2 1B n.v.t. n.v.t. 42.857
GTE 1.857 n.v.t. 20.000
BGE Large 1,429 n.v.t. 24.000

Anthropic-model aanbieden

Modelleren Eindpunttype Contextlengte Betalen per token: DBU/ 1M INPUT-tokens Betalen per token: DBU / 1M OUTPUT-tokens Betalen per token: DBU / 1M CACHE WRITES-tokens Betalen per token: DBU / 1M CACHE READS tokens Batch-inferentie: DBU per uur
Claude Opus 4.5 Global Korte context 71.429 357.143 89,286 7.143 n.v.t.
In-geo 78.571 392.857 98.214 7.857 n.v.t.
Claude Opus 4 / 4.1 Globaal/in-geo Alle lengten 214,286 1,071.43 267.857 21.429 514.286
Claude Sonnet 4.5 Global Korte context 42.857 214,286 53.571 4,286 214,286
In-geo 47.143 235.715 58.928 4.715 235.715
Global Lange context (>200k-tokens) 85.714 321.429 107.143 8.571 214,286
In-geo 94.285 353.572 117.857 9.428 235.715
Claude Sonnet 3.7 / 4 / 4.1 Globaal/in-geo Korte context 42.857 214,286 53.571 4,286 214,286
Lange context (>200k-tokens) 85.714 321.429 107.143 8.571 214,286
Claude Haiku 4.5 Global Alle lengten 14.286 71.429 17.857 1,429 n.v.t.
In-geo 15,715 78.572 19.643 1.572 n.v.t.

Shutterstock Image AI (een AI-tool voor afbeeldingen aangeboden door Shutterstock)

1 afbeelding = 0,857 DBU's

Eindpuntoptie DBU/uur voor 1 eenheid Vectorcapaciteit per eenheid
Standaard 4.0 2 miljoen
Geoptimaliseerde opslag 18.29 64 miljoen
Modelleren DBU's per 1k-aanvragen
Databricks Vector Search Reranker (Vectorzoekopdracht-herordenschikking van Databricks) 28.571

Evaluatie van agent

Product DBUs
LLM-rechter voor agentenevaluatie 2.14 DBUs/M-invoertokens
8.57 DBUS/M-uitvoertokens
Synthetische gegevens voor agentevaluatie 5,0 DBU per vraag gegenereerd

AI-functies

Server Werkbelastingtype Geschatte SRTI DBUs*
AI-parseringsdocument Eenvoudige pagina zonder bijschrift
Eenvoudige pagina met bijschriften
Pagina met gemiddelde complexiteit met tabellen, afbeeldingen, bijschriften
Pagina met hoge complexiteit met gedetailleerde diagrammen en bijschriften		 10-15 DBUs
20-25 DBUs
60-65 DBUs
85-90 DBUs

* Geschatte prijzen weergegeven vóór 50% promotiekorting tot 30 juni 2026

Modeltraining

De volgende functies worden gefactureerd volgens de modeltrainings-SKU.

Modeltraining - Fijn afstemmen

Modelleren Aantal trainingswoorden Dbus bij benadering Geschatte kosten/uitvoering ($0,65/DBU US East)
Llama 3.3 70B 10.000.000 225 $ 146,25
500,000,000 11,000 $ 7.150,00
Llama 3.1 70B 10.000.000 225 $ 146,25
500,000,000 11,000 $ 7.150,00
Llama 3.1 8B 10.000.000 100 $ 65,00
500,000,000 4,400 $ 2.860,00
Llama 3.2 3B 10.000.000 75 $ 48,75
500,000,000 2,750 $ 1.787,50
Llama 3.2 1B 10.000.000 vijfentwintig $ 16,25
500,000,000 1,100 $ 715,00

Modeltraining - Voorspellingen

Functie DBU-vermenigvuldiger
Modelprognoses 4.0X

Databricks-opslag

De volgende mogelijkheden worden gefactureerd voor de Databricks Storage-SKU

Product/functie DSU-vermenigvuldiger
Vector zoeken 10X
Databricks Storage - Per GB aan opgeslagen gegevens 1X
Databricks Storage - Schrijfbewerkingen per 1000 0.3535X
Databricks Storage - Leesbewerkingen per 1000 0.0226X
  • Last updated on