Delen via

Schema afdwingen

Azure Databricks valideert de gegevenskwaliteit door schema's af te dwingen bij schrijven.

Notitie

In dit artikel wordt het standaardgedrag beschreven voor tabellen in Azure Databricks, die worden ondersteund door Delta Lake. Schemaafdwinging is niet van toepassing op tabellen die worden ondersteund door externe gegevens.

Schema afdwingen voor invoegbewerkingen

Azure Databricks dwingt de volgende regels af bij het invoegen van gegevens in een tabel:

  • Alle ingevoegde kolommen moeten aanwezig zijn in de doeltabel.
  • Alle kolomgegevenstypen moeten overeenkomen met de kolomgegevenstypen in de doeltabel.

Notitie

Azure Databricks probeert kolomgegevenstypen veilig te casten zodat deze overeenkomen met de doeltabel.

Schemavalidatie tijdens MERGE bewerkingen

Azure Databricks dwingt de volgende regels af bij het invoegen of bijwerken van gegevens als onderdeel van een MERGE bewerking:

  • Als het gegevenstype in de broninstructie niet overeenkomt met de doelkolom, probeert MERGE kolomgegevenstypen veilig te casten zodat deze overeenkomen met de doeltabel.
  • De kolommen die het doel van een UPDATE of INSERT actie zijn, moeten aanwezig zijn in de doeltabel.
  • Wanneer u INSERT * of UPDATE SET * syntaxis gebruikt:
    • Kolommen in de brongegevensset die niet aanwezig zijn in de doeltabel, worden genegeerd.
    • De brongegevensset moet alle kolommen bevatten die aanwezig zijn in de doeltabel.

Een tabelschema wijzigen

U kunt het schema van een tabel bijwerken met behulp van expliciete ALTER TABLE instructies of automatische schemaontwikkeling. Zie Tabelschema bijwerken.

Schema-evolutie heeft speciale semantiek voor MERGE bewerkingen. Zie Automatische schemaontwikkeling voor samenvoegen.

  • Last updated on