Overzicht van Azure AI Foundry-hulpprogramma's voor Azure MCP Server

Met de Azure MCP-server kunt u Azure-resources beheren, waaronder Azure AI Foundry-modellen en -implementaties, met prompts in natuurlijke taal. Met deze mogelijkheid kunt u uw AI-modellen snel beheren zonder dat u complexe syntaxis hoeft te onthouden.

Azure AI Foundry is een platform voor het implementeren en beheren van aangepaste AI-modellen in Azure. Het biedt hulpprogramma's en services voor het trainen, afstemmen, implementeren en bewaken van AI-modellen in productieomgevingen. Met Azure AI Foundry kunt u eenvoudiger AI-mogelijkheden opnemen in uw toepassingen.

Wanneer u verbinding maakt met uw Azure AI Foundry-resource, vereist de Azure MCP-server het eindpunt of de resourcegroep van uw Azure AI Foundry-resource. Voor bewerkingen waarvoor geen specifieke resource is vereist, zoals het weergeven van beschikbare modellen, is het eindpunt of de resourcegroep niet vereist.

Agents: Verbinding maken en uitvoeren

Maak verbinding met een specifieke Azure AI-agent en voer een query uit. Met deze opdracht wordt het antwoord van de agent samen met thread geretourneerd en worden id's uitgevoerd voor mogelijke evaluatie.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Verbinding maken met agent: 'Maak verbinding met agent 'support-bot' en vraag 'Wat is de status van ticket #12345?' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project''
• Query's uitvoeren op specifieke agent: 'Vraag agent 'sales-bot' voor het meest recente verkooprapport met de query 'Toon mij de omzet van deze maand' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales''
• Gebruik context: 'Verbinding maken met agent 'hr-bot' met de query 'Wat zijn de voordelenopties?' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/hr-dept''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ✅ | Alleen-lezen: ❌ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Agents: Een nieuwe agent maken

Hiermee maakt u een AI Foundry-agent die berichten verwerkt volgens een bepaalde systeeminstructie met behulp van een bestaande AI Foundry-modelimplementatie.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Maak klantondersteuningsagent: 'Maak een agent met de naam 'customer-support-bot' met behulp van implementatie 'gpt-4' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project' met systeeminstructie 'U bent een nuttige klantenserviceagent die helpt bij productvragen en probleemoplossing'.
• Verkoopassistent maken: 'Stel een agent in met de naam 'sales-assistant' met modelimplementatie 'gpt-35-turbo' op 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales' die volgt op de instructie 'U bent een verkoopassistent die klanten helpt producten te vinden en prijsinformatie te verstrekken''
• Hr-chatbot maken: "Bouw een agent met de naam 'hr-onboarding-bot' met behulp van implementatie 'gpt-4-turbo' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/hr-dept' met de instructie 'U bent een HR-specialist die nieuwe werknemers begeleidt tijdens het onboardingproces en beleidsvragen beantwoordt''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ❌ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Agents: Een agent evalueren

Voer agentevaluatie uit op agentgegevens. Vereist JSON-tekenreeksen voor query-, antwoord- en hulpprogrammadefinities.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Naleving van taken evalueren: 'Evalueer de query 'Wat zijn het restitutiebeleid?' voor task_adherence op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project' met behulp van Azure OpenAI-implementatie 'gpt-4'"
• Controleer de intentieoplossing: 'Evalueer de query 'Welke prijsplannen biedt u?' voor intent_resolution op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales' met behulp van Azure OpenAI-implementatie 'gpt-4'"
• Controleer de nauwkeurigheid van het hulpprogramma: "Analyseer tool_call_accuracy voor query 'Inventaris controleren op item 5678' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales-bot' met behulp van Azure OpenAI-implementatie 'gpt-35-turbo''
• Prestaties van agent evalueren: 'Query 'Mijn app wordt niet gestart' evalueren voor task_adherence op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support' met behulp van Azure OpenAI-implementatie 'gpt-4''
• Uitgebreide evaluatie: "Voer evaluatie uit op query 'Welke documenten heb ik nodig voor onboarding?' voor task_adherence op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/hr-dept' met behulp van Azure OpenAI-implementatie 'gpt-4'"

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Agents: Voorbeeld van agent ophalen voor taal-SDK

Haal codevoorbeelden op om te communiceren met een Foundry-agent met behulp van ai Foundry SDK en programmeertaal van uw keuze.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Python-voorbeeld ophalen: 'Toon een Python-codevoorbeeld voor interactie met een Foundry-agent'
• C#-voorbeeld ophalen: 'Een csharp-codevoorbeeld genereren om te werken met mijn AI Foundry-agent'
• TypeScript-voorbeeld ophalen: "Geef een TypeScript-voorbeeldcode voor het verbinden met en gebruiken van een Foundry Agent"

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Agents: Agents vermelden

Vermeld alle Azure AI-agents in een Azure AI Foundry-project. Toont agents die kunnen worden gebruikt voor AI-werkstromen, evaluaties en interactieve taken.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Alle agents weergeven: 'Toon alle agents op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''
• Lijst per project: 'Alle AI-agents weergeven op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/customer-service''
• Controleer de beschikbare agents: 'Welke agents heb ik op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project'?
• Agentinventaris: "Ik heb een volledige lijst met agents nodig op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''
• Zoek specifieke agents: 'Toon alle chatbotagents op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Agents: Een agent opvragen en uitvoeren

Voer een query uit op een agent en evalueer de reactie ervan in één bewerking. Met deze opdracht worden zowel het antwoord als de evaluatieresultaten van de agent geretourneerd.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Query's uitvoeren en evalueren: 'Queryagent 'support-bot' met 'What is ticket 123 status?' en evalueer de naleving van taken op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project' met behulp van het Azure OpenAI-eindpunt 'https://my-openai.openai.azure.com' en implementatie 'gpt-4''
• Eén bewerking: 'Vraag agent 'sales-bot' query 'Show monthly revenue' en check intent resolution at endpoint 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales' using Azure OpenAI endpoint 'https://my-openai.openai.azure.com' and deployment 'gpt-4''
• Gecombineerde actie: 'Verbinding maken met agent 'hr-bot' met de query 'Wat is het onboardingproces?' en evalueer de nauwkeurigheid van hulpprogramma-aanroepen op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/hr-dept' met behulp van het Azure OpenAI-eindpunt 'https://my-openai.openai.azure.com' en implementatie 'gpt-35-turbo''
• Volledige cyclus: 'Queryagent 'marketing-bot' met 'Ideeën voor campagne voorstellen' en evalueer de naleving van taken op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/marketing' met behulp van het Azure OpenAI-eindpunt 'https://my-openai.openai.azure.com' en implementatie 'gpt-4'.
• End-to-end-controle: 'Vraag agent 'devops-bot' query 'Wat is de implementatiestatus?' en evalueer intentieomzetting op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/devops' met behulp van het Azure OpenAI-eindpunt 'https://my-openai.openai.azure.com' en implementatie 'gpt-4''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ✅ | Alleen-lezen: ❌ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Kennis: Kennisindexen vermelden

Een lijst met kennisindexen ophalen uit Azure AI Foundry:

• Zoek kennisindexen die zijn gemaakt in Azure AI Foundry-projecten.
• Gebruik deze indexen met AI-agents voor het ophalen van kennis en RAG-toepassingen.
• De lijst wordt bijgewerkt wanneer u nieuwe indexen maakt of bestaande indexen bijwerkt.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Alle indexen weergeven: 'Toon alle kennisindexen op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''
• Filteren op project: 'Kennisindexen vermelden op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-bot''
• Zoek op naam: "Zoek de kennisindex met de naam 'product-faqs' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''
• Filteren op tag: 'Kennisindexen vermelden die zijn getagd met 'beveiliging' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''
• Indexdetails weergeven: 'Details weergeven voor de kennisindex 'customer-service' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Kennis: Indexschema ophalen

Haal de gedetailleerde schemaconfiguratie op van een specifieke kennisindex van Azure AI Foundry.

Deze bewerking bevat uitgebreide informatie over de structuur en configuratie van een kennisindex, waaronder velddefinities, gegevenstypen, doorzoekbare kenmerken en andere schema-eigenschappen. Gebruik deze schema-informatie om te begrijpen hoe de indexstructuren en indexen uw gegevens structureert om te zoeken.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Indexschema weergeven: 'Toon het schema voor kennisindex 'product-feiten' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Modellen: Beschikbare modellen weergeven

Vermeld alle beschikbare Azure OpenAI-modellen en -implementaties in een AI Foundry-resource. Met dit hulpprogramma wordt informatie opgehaald over Azure OpenAI-modellen die zijn geïmplementeerd in uw AI Foundry-resource, waaronder modelnamen, versies, mogelijkheden en implementatiestatus.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Alle modellen weergeven: 'Toon alle beschikbare AI-modellen in Azure AI Foundry'
• Filter op gratis gebruik: "Geef alle gratis modellen weer die beschikbaar zijn voor prototypen in Azure AI Foundry die ik in de speeltuin kan gebruiken"
• Filteren op gratis gebruik: 'Geef alle gratis modellen weer die beschikbaar zijn voor prototypen in Azure AI Foundry'
• Filteren op uitgever: 'Laat me modellen zien die zijn gepubliceerd door Microsoft in Azure AI Foundry'
• Filteren op licentie: 'Welke modellen met Apache-licentie zijn beschikbaar in Azure AI Foundry?'
• Zoeken op naam: "Zoek het llama-model in Azure AI Foundry"

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Modellen: Een model implementeren

Implementeer een AI-model in uw Azure-omgeving. Gebruik deze opdracht om geselecteerde modellen te implementeren vanuit Azure AI Foundry en deze beschikbaar te maken voor gebruik in uw toepassingen.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Implementeren met vereiste parameters: 'GPT-4-model implementeren in OpenAI-indeling naar mijn ai-services-account in resourcegroep 'my-resource-group'.
• Geef de implementatienaam op: 'Stel een implementatie in met de naam text-embedding voor het Ada-insluitingsmodel in mijn AI-services-account in de resourcegroep 'my-resource-group' met standard-SKU'
• Modelversie opnemen: 'Implementeer versie 2 van het Llama-model van Meta naar mijn Azure AI-services-account in resourcegroep 'my-resource-group' met schaalcapaciteit van 3'
• Implementeren naar specifieke resourcegroep: 'Maak een implementatie met de naam content-generation met GPT-4-model in mijn ai-central-service in resourcegroep 'my-resource-group'.
• Schaalaanpassing configureren: "Implementeer Claude-model in mijn Azure AI-service in resourcegroep 'my-resource-group' met automatische schaalaanpassing ingeschakeld en maximale capaciteit van 5"

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ✅ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ❌ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Modellen: Modelimplementaties vermelden

Modelimplementaties weergeven in een Azure AI Foundry-project (Cognitive Services). Toont momenteel geïmplementeerde AI-modellen op projectniveau.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Implementaties weergeven in productie: 'Toon alle modelimplementaties op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/production''
• Controleer het specifieke eindpunt: 'Welke modellen worden momenteel geïmplementeerd op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project'?
• Regionale implementaties weergeven: 'Alle implementaties weergeven op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/west-region''
• Controleer de implementatiestatus: 'Toon de status van alle modellen die zijn geïmplementeerd op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project''
• Bekijk actieve modellen: 'Welke AI-modellen worden momenteel uitgevoerd op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project' ?

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

OpenAI: Chatvoltooiingen maken

Maak chatvoltooiingen met behulp van Azure OpenAI in AI Foundry. Verzend berichten naar Azure OpenAI-chatmodellen die zijn geïmplementeerd in uw AI Foundry-resource en ontvang door AI gegenereerde gespreksreacties. Ondersteunt gesprekken met meerdere paden met berichtgeschiedenis, systeeminstructies en reactieaanpassing.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Eenvoudige begroeting: "Maak een chatvoltooiing met berichtmatrix [{"role":"user","content":"Hallo, hoe bent u vandaag?"}] met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' op resource 'openai-prod''
• Met systeembericht: "Maak een chatvoltooiing met systeembericht 'U bent een nuttige assistent' en gebruikersbericht 'Quantum computing uitleggen' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' op resource 'openai-west''
• Beheer creativiteit: "Genereer een chatvoltooiing voor 'Schrijf een creatief verhaal' met behulp van implementatie 'gpt-4' met temperatuur 0,8 en maximaal 150 tokens op resource 'ai-central'"
• Deterministisch antwoord: "Chatvoltooiing maken met bericht 'Lijst 5 feiten over Mars' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met temperatuur 0.1 en seed 12345 op resource 'ai-services-prod'"
• Gesprek met de geschiedenis: "Doorgaan met chatten met berichten: systeem 'You are a coding assistant', user 'How do I create a function in Python?', assistent 'Here's how...', user 'Can you show an example?' implementatie 'gpt-4' gebruiken voor resource 'dev-openai''
• Met sancties voor herhaling: "Maak voltooiing voor 'Beschrijf de voordelen van cloud-computing' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met frequentiestraf 0,5 en aanwezigheidsstraf 0.3 op resource 'ai-services-main'"
• Streamingantwoord: 'Genereer voltooiing van streamingchat voor 'Leg machine learning stap voor stap uit' met behulp van implementatie 'gpt-4' met stream true op resource 'openai-research'.
• Met stopreeksen: 'Voltooiing maken voor 'Aantal van 1 tot 10' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met stopreeksen ['5', 'STOP'] op resource 'ai-test''
• Tracering van gebruikers: 'Voltooiing genereren voor 'Wat is Azure AI?' met behulp van implementatie 'gpt-4' met gebruikers-id 'user-123' op resource 'prod-openai''
• Nauwkeurig afgestemd besturingselement: "Chatvoltooiing maken voor 'Dit artikel samenvatten' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met temperatuur 0.2, top_p 0,9, maximumtokens 200 en AAD-verificatie op resource 'secure-ai''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

OpenAI: insluitingen maken

Maak insluitingen met behulp van Azure OpenAI in AI Foundry. Genereer vector-insluitingen van tekst met behulp van Azure OpenAI-implementaties in uw AI Foundry-resource voor semantische zoekopdrachten, overeenkomsten, clustering of machine learning.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Basistekst insluiten: 'Insluitingen genereren voor de tekst 'Azure OpenAI-service' met behulp van mijn implementatie 'text-embedding-ada-002' in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Vector embeddings maken: "Create vector embeddings for my text using Azure OpenAI with deployment 'text-embedding-3-large' on resource 'ai-services-prod' in resourcegroep 'my-resource-group'"
• Document insluiten: 'Genereer insluitingen voor 'Machine learning revolutioniseer gegevensanalyse' met behulp van de implementatie 'ada-002' op de resource 'embedding-service' in de resourcegroep 'my-resource-group'.
• Meerdere zinnen: "Maak insluitingen voor de tekst 'Cloud-computing biedt schaalbare infrastructuur. Het maakt globale toegankelijkheid mogelijk.". mijn insluitingsimplementatie gebruiken in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Met het bijhouden van gebruikers: 'Insluitingen genereren voor toepassingen voor natuurlijke taalverwerking' met behulp van de implementatie 'text-embedding-3-small' met de gebruikers-id 'analytics-team' in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Specifieke dimensies: "Insluitingen maken voor 'Kunstmatige intelligentie transformeert bedrijfsactiviteiten' met behulp van implementatie 'text-embedding-3-large' met 1536 dimensies op resource 'ai-central' in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Base64-indeling: 'Embeddings genereren voor neurale deep learning-netwerken' met behulp van implementatie 'ada-002' met base64-coderingsindeling voor resource ml-services in resourcegroep 'my-resource-group'.
• Onderzoekstekst: "Create vector embeddings for 'Quantum computing demonstreert rekenvoordelen in specifieke algoritmen' met behulp van mijn implementatie voor het insluiten van tekst in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Productbeschrijving: "Genereer insluitingen voor 'High-performance laptop met geavanceerde grafische verwerkingseenheid' met behulp van de implementatie 'text-embedding-3-small' op resource 'product-ai' in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Technische documentatie: 'Insluitingen maken voor 'API-verificatie vereist geldige referenties en juiste autorisatieheaders' met behulp van implementatie 'ada-002' met floatcodering voor resource 'docs-embedding' in de resourcegroep 'my-resource-group''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

OpenAI: Voltooiingen maken

Tekstvoltooiingen maken met Behulp van Azure OpenAI in AI Foundry. Verzend een prompt of vraag naar Azure OpenAI-modellen die zijn geïmplementeerd in uw AI Foundry-resource en ontvang gegenereerde tekstantwoorden. Gebruik dit wanneer u voltooiingen moet maken, AI-gegenereerde inhoud wilt ophalen, antwoorden op vragen wilt genereren of tekstvoltooiingen wilt produceren vanuit Azure OpenAI op basis van een invoerprompt. Ondersteunt aanpassingen met temperatuur- en maximumtokens.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Basisvoltooiing: 'Een voltooiing maken met de prompt 'Wat is Azure?' gebruik van mijn implementatie 'gpt-35-turbo' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Met temperatuurregeling: 'Tekstvoltooiing genereren voor 'Machine Learning uitleggen' met behulp van implementatie 'text-davinci-003' met temperatuur 0.3 in resourcegroep 'my-resource-group'.
• Beperkte tokens: 'Maak een voltooiing met prompt 'Een samenvatting schrijven' met behulp van mijn 'gpt-4'-implementatie met maximaal 100 tokens in de resourcegroep 'my-resource-group''
• Creatief schrijven: "Genereer voltooiing voor 'Vertel me een verhaal over AI' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met temperatuur 0,8 en 200 maximumtokens in resourcegroep 'my-resource-group''
• Technische uitleg: "Voltooiing maken met prompt 'Hoe werkt cloud-computing?' gebruik van mijn OpenAI-resource 'ai-services-east' en implementatie 'gpt-4' in resourcegroep 'my-resource-group''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

OpenAI: modellen en implementaties vermelden

Vermeld alle beschikbare OpenAI-modellen en -implementaties in een Azure-resource. Met dit hulpprogramma wordt informatie opgehaald over geïmplementeerde modellen, waaronder modelnamen, versies, mogelijkheden en implementatiestatus.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Alle modellen weergeven: 'Alle OpenAI-modellen weergeven in mijn resource ai-services-prod' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Controleer de implementaties: 'Toon alle geïmplementeerde modellen en hun status in resource 'openai-east' in resourcegroep 'my-resource-group'.
• Productie-inventaris: "Welke modellen zijn beschikbaar in mijn 'production-openai'-resource in resourcegroep 'my-resource-group'?
• Ontwikkelingscontrole: 'Alle modellen en implementaties weergeven in mijn resource dev-ai-services' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Modelmogelijkheden: 'Toon alle beschikbare OpenAI-modellen met hun mogelijkheden in resource 'ai-central' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Implementatiestatus: 'Wat is de huidige status van alle implementaties in mijn 'openai-west'-resource in resourcegroep 'my-resource-group'?
• Regionale modellen: 'Geef alle modellen weer die beschikbaar zijn in mijn resource europe-openai' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Serviceoverzicht: 'Geef me een volledig overzicht van modellen en implementaties in resource 'customer-ai' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Modelversies: 'Toon alle modelversies die beschikbaar zijn in mijn resource ai-services-main' in resourcegroep 'my-resource-group''
• Resourcecontrole: 'Ik moet alle OpenAI-modellen en implementaties in resource 'enterprise-ai' in resourcegroep 'my-resource-group' controleren

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Resources: Foundry-resource ophalen

Krijg gedetailleerde informatie over Azure AI Foundry-resources, waaronder eindpunt-URL, locatie, SKU en alle geïmplementeerde modellen met hun configuratie. Als er een specifieke resourcenaam wordt opgegeven, worden alleen details voor die resource geretourneerd. Als er geen resourcenaam is opgegeven, worden alle AI Foundry-resources in het abonnement of de resourcegroep vermeld.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Specifieke resource ophalen: 'Details weergeven voor de Azure AI Foundry-resource met ai-foundry-prod, inclusief alle geïmplementeerde modellen'
• Geef alle resources weer: 'Welke Azure AI Foundry-resources heb ik in mijn abonnement?'
• Resource met configuratie: 'Haal de eindpunt-URL, locatie en SKU-informatie op voor mijn 'customer-ai-foundry' foundry-resource'

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Threads: Een nieuwe thread maken

Hiermee maakt u een AI Foundry-agentthread die de berichten tussen de agent en de gebruiker bevat.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Ondersteuningsthread maken: 'Een nieuwe thread maken op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project' met het gebruikersbericht 'Ik heb hulp nodig bij aanmelding bij mijn account'.
• Gespreksthread starten: 'Maak een thread bij 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/customer-service' met het bericht 'Wat zijn uw kantooruren?'
• Initialiseer chatthread: 'Start een nieuwe thread op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales-bot' met het gebruikersbericht 'Ik ben geïnteresseerd in het kopen van uw Premium-abonnement''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ❌ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ❌ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Threads: threadberichten ophalen

Berichten ophalen in een AI Foundry-agentthread.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Gespreksgeschiedenis ophalen: 'Alle berichten ophalen uit thread 'thread_abc123xyz' op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project''
• Threadberichten weergeven: 'Toon me de berichten in thread 'thread_456def789' vanaf eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/customer-service''
• Threadinhoud controleren: 'Berichten ophalen voor thread-id 'thread_xyz789abc' op 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales-bot''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Threads: alle threads weergeven

Lijst met threads van AI Foundry-agent.

Voorbeelden van prompts zijn:

• Alle threads weergeven: 'Toon alle agentthreads op eindpunt 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-project''
• Projectthreads weergeven: 'Alle threads van 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/customer-service' weergeven
• Threadinventaris ophalen: 'Alle agentthreads ophalen bij 'https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/sales-bot''

Hints voor aantekening van hulpprogramma's:

Destructief: ❌ | Idempotent: ✅ | Open wereld: ❌ | Alleen-lezen: ✅ | Geheim: ❌ | Lokaal vereist: ❌

Verwante inhoud

• Wat zijn de Azure MCP Server-hulpprogramma's?
• Aan de slag met Azure MCP Server
• documentatie voor Azure AI Foundry
• Overzicht van Azure AI Services
• Modellen implementeren en gebruiken