Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
VAN TOEPASSING OP:
Azure CLI ml-extensie v2 (huidige)
Het JSON-bronschema vindt u op https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json.
Notitie
De YAML-syntaxis die in dit document wordt beschreven, is gebaseerd op het JSON-schema voor de nieuwste versie van de ML CLI v2-extensie. Deze syntaxis werkt gegarandeerd alleen met de nieuwste versie van de ML CLI v2-extensie. U vindt de schema's voor oudere extensieversies op https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntaxis
| Sleutel | Typologie | Beschrijving | Toegestane waarden | Standaardwaarde |
|---|---|---|---|---|
$schema |
tekenreeks | Het YAML-schema. Als u de Azure Machine Learning VS Code-extensie gebruikt om het YAML-bestand te ontwerpen, inclusief $schema bovenaan het bestand, kunt u schema- en resourcevoltooiingen aanroepen. |
||
name |
tekenreeks | Vereist. Naam van het eindpunt. Moet uniek zijn op het niveau van de Azure-regio. | ||
description |
tekenreeks | Beschrijving van het eindpunt. | ||
tags |
Voorwerp | Woordenlijst met tags voor het eindpunt. | ||
auth_mode |
tekenreeks | De verificatiemethode voor het eindpunt. Momenteel wordt alleen verificatie op basis van Microsoft Entra-tokens ondersteund. | aad_token |
aad_token |
defaults |
Voorwerp | Standaardinstellingen voor het eindpunt. | ||
defaults.deployment_name |
tekenreeks | De naam van de implementatie die fungeert als de standaardimplementatie voor het eindpunt. |
Opmerkingen
De az ml batch-endpoint opdrachten kunnen worden gebruikt voor het beheren van Azure Machine Learning-eindpunten.
Voorbeelden
Voorbeelden zijn beschikbaar in de GitHub-voorbeeldenopslagplaats. Hieronder ziet u een aantal.
YAML: basic
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning