SAP-gegevens extraheren naar Microsoft Fabric

In dit artikel krijgt u een uitgebreid inzicht in de verschillende gegevensbronnen en hulpprogramma's die beschikbaar zijn voor SAP-gegevensextractie en hoe u de meest geschikte optie selecteert op basis van uw analytische doelen. De inhoud heeft betrekking op de structuur en het doel van elke gegevenslaag binnen SAP-systemen. Het markeert ook de integratiemogelijkheden voor Microsoft Fabric en de overwegingen voor betrouwbaarheid, prestaties en bedrijfsuitlijning.

Microsoft Fabric is een volledig geïntegreerd, op SaaS gebaseerd gegevensplatform dat data engineering, realtime analyses, gegevenswetenschap, business intelligence en governance in één ervaring integreert. Fabric is gebouwd op OneLake en centraliseert gegevensopslag en maakt naadloze samenwerking mogelijk tussen rollen, van data engineers tot zakelijke gebruikers. In de kern is OneLake, een geïntegreerde data lake die opslag centraliseert en naadloze toegang tot gegevens in verschillende services mogelijk maakt. Fabric integreert ook AI-mogelijkheden via Copilot en Azure AI Studio, waardoor gebruikers sneller en intuïtiever inzichten kunnen afleiden. Microsoft Fabric is ontworpen voor eenvoud, schaalbaarheid en samenwerking, helpt organisaties bij het stroomlijnen van hun analysewerkstromen, het verminderen van complexiteit en het versnellen van hun AI-transformatietraject

Ondernemingen gaan steeds vaker over op Microsoft Fabric als de basis van hun gegevenslandschap om zakelijke toepassingen, IoT-telemetrie en AI-workloads te combineren. Door alle analyseworkloads in één omgeving samen te brengen, versnelt Microsoft Fabric de levering van inzichten en elimineert ze gegevenssilo's. SAP-systemen zijn een van de meest kritieke gegevensbronnen, omdat ze gegevens bevatten die kernactiviteiten ondersteunen en kunnen ook worden geïntegreerd in het geïntegreerde platform. Deze integratie verrijkt zakelijke gegevens en maakt een meer holistische weergave van bedrijfsprestaties mogelijk. U kunt krachtige dashboards bouwen die trends verkennen en problemen markeren, waarbij end-to-end bedrijfsprocessen worden weergegeven met behulp van gegevens uit verschillende systemen en afdelingen, ongeacht de bron. Dit wordt mogelijk gemaakt door alle relevante gegevens in één platform te laten uniformeren.

Gegevensbronnen in SAP-systeem

SAP biedt meerdere lagen van gegevenstoegang, die elk verschillende analytische en rapportagebehoeften bieden. In deze sectie worden de belangrijkste typen gegevensbronnen geïntroduceerd die beschikbaar zijn in een SAP-landschap, waarin wordt uitgelegd wat ze zijn en hoe ze werken.

Tabellen en weergaven

SAP-tabellen vormen de basislaag van gegevensopslag in het SAP-systeem. Elke transactie die in SAP wordt verwerkt, van een ontvangstbewijs naar een factuur of verkooporder, wordt opgeslagen in een set gestructureerde tabellen in de onderliggende relationele database (zoals HANA, Oracle of SQL Server). Deze tabellen bevatten de onbewerkte, transactionele gegevens van uw bedrijf. In moderne versies van SAP-systemen is er een-op-een-weergave van de ABAP-tabellen voor de databasetabellen. In oudere releases die niet altijd het geval zijn en het openen van pool-/clustertabellen op databaseniveau is niet mogelijk. Voor het gebruik van tabellen is uitgebreide kennis van het gegevensmodel van SAP vereist, anders riskeert u de bedrijfscontext verkeerd te interpreteren.

Core Data Services-weergaven/extractoren

Core Data Services (CDS) Views and Extractors bieden een bedrijfsgerichte, multidimensionale weergave van transactionele gegevens rechtstreeks binnen het operationele SAP-systeem. Deze bronnen bieden vooraf gedefinieerde logica die aangeeft hoe gegevens worden gebruikt in dagelijkse processen, zoals verkoop, aankoop of financiën. In plaats van toegang te krijgen tot onbewerkte tabellen, maken CDS-weergaven en Extractors gegevens beschikbaar op een manier die overeenkomt met zakelijke betekenis. Bijvoorbeeld: alleen actieve orders weergeven of relevante beschrijvingen en berekende velden opnemen.

Business Warehouse InfoObjects /InfoProviders

InfoObjects en InfoProviders maken deel uit van de semantische laag SAP Business Warehouse (BW). Ze vormen het multidimensionale model op basis van feiten en dimensies die moeten worden gebruikt in modellering en rapportage in alle lagen van BW-architectuur. Naarmate gegevens door de lagen worden verplaatst, worden deze continu getransformeerd, opgeschoond en verrijkt. Als gevolg hiervan zijn de gegevens in de uiteindelijke datamart consistent en voorbereid voor gebruik in bedrijfsdashboards en -rapporten.

BW-query's

Query's zijn de belangrijkste interface voor het verbruik van gegevens die zijn opgeslagen in SAP BW. Ze definiëren bedrijfsklare metrische gegevens, zoals de belangrijkste omzet, kosten of hoeveelheidsmetingen door berekeningen, filters en aggregaties toe te passen op InfoProviders. Query's zijn ook nauw geïntegreerd met het autorisatiemodel van SAP en geoptimaliseerd voor prestaties.

De juiste gegevensbron kiezen

Het selecteren van de juiste gegevensbron is afhankelijk van het uiteindelijke doel en hoeveel bestaande transformatie u wilt hergebruiken. Zoals uitgelegd in de vorige sectie bieden SAP-systemen verschillende lagen van gegevenstoegang, die elk geschikt zijn voor verschillende fasen in het gegevenstraject, van onbewerkte transacties tot volledig gemodelleerde zakelijke metrische gegevens. Transactionele gegevens worden opgeslagen in een zeer genormaliseerde vorm, wat betekent dat informatie wordt verdeeld over veel kleinere, gerelateerde tabellen om redundantie te verminderen en de efficiëntie te verbeteren. Deze tabellen weerspiegelen de onbewerkte uitvoer van bedrijfsprocessen, precies zoals deze in het systeem worden gegenereerd. Een dergelijk ontwerp bevordert gegevensintegriteit, maar maakt rapportage en analyse complexer.

Bij het verplaatsen van basistabellen naar hogere lagen voegt elke stap meer structuur, consistentie en afstemming met zakelijke betekenis toe. CDS-weergaven en BW Extractors vormen de transactionele gegevens in multidimensionale indeling door eenvoudige joins, filters en bedrijfslogica toe te passen om analyse en rapportage te vereenvoudigen. Deze objecten kunnen verschillende perspectieven op dezelfde onderliggende gegevens presenteren, afhankelijk van de rapportagebehoefte. De ene weergave kan zich bijvoorbeeld richten op openstaande verkooporders terwijl andere geleverde items worden gemarkeerd. Dankzij deze flexibiliteit kan dezelfde gegevensset ondersteuning bieden voor meerdere analytische scenario's zonder de onbewerkte gegevens te dupliceren.

Verder in het gegevenstraject nemen BW-objecten de verantwoordelijkheid over voor het opslaan, structureren en voorbereiden van gegevens voor bedrijfsrapportage. InfoObjects en InfoProviders vormen samen een gestandaardiseerde basis voor analyses tussen afdelingen en hulpprogramma's. Bovenaan maken query's gecureerde gegevenssets beschikbaar, compleet met vooraf gedefinieerde filters, berekeningen en sleutelfiguren, die klaar zijn om te worden gebruikt door dashboards en externe analyseplatforms.

Als algemene aanbeveling, hoe hoger het niveau dat u opent in de gegevensstack, hoe meer inhoud en bedrijfslogica u opnieuw kunt gebruiken. In plaats van basistabellen handmatig samen te voegen om een geconsolideerde weergave van verkooporders te maken, kunt u toegewezen objecten toepassen die worden geleverd door SAP, die al relevante joins, filters en veldtoewijzingen bevatten. Deze aanpak vermindert de ontwikkelingsinspanningen aanzienlijk en zorgt voor consistentie met de manier waarop gegevens in het systeem worden gebruikt. Het betekent echter ook dat u de ingebouwde transformaties accepteert, zoals het filteren van bepaalde documentstatussen. Als er andere velden nodig zijn, moeten wijzigingen worden aangebracht op bronniveau, bijvoorbeeld door de CDS-weergave uit te breiden.

De volgende tabel bevat voorbeelden van veelvoorkomende scenario's en raadt in elk geval de meest geschikte SAP-gegevensbron aan. Het gebruik van een specifiek object is een ontwerpbeslissing en moet altijd worden geëvalueerd op basis van beschikbare opties, gegevensvereisten en systeemmogelijkheden.

Overzicht van connectiviteitsopties

De volgende tabel bevat een overzicht van de beschikbare connectiviteitsopties voor SAP-systemen.

HULPPROGRAMMA's en oplossingen voor SAP-gegevensextractie

In deze sectie vindt u een overzicht van de beschikbare hulpprogramma's en oplossingen waarmee u rekening moet houden bij het extraheren van SAP-gegevens naar Microsoft Fabric.

SAP-gegevensextractie met Behulp van Microsoft Fabric

U kunt pijplijnen en gegevensstromen in Microsoft Fabric gebruiken om gegevens uit verschillende SAP-gegevensbronnen te extraheren en te transformeren.

Afbeelding 1: OPTIES voor SAP-gegevensconnectiviteit in Microsoft Fabric.

SAP Table-connector

De SAP Table-connector maakt verbinding met SAP-systemen op basis van ABAP en maakt het ophalen van momentopnamen van tabelgegevens mogelijk. Het ondersteunt gegevensfiltering met behulp van een eenvoudige ABAP-achtige syntaxis. Voor grotere gegevensvolumes kunt u ingebouwde partitionering toepassen op basis van geselecteerde kolommen, zoals het posten van de tijdstempel om de tabel te verdelen in kleinere segmenten. De connector is beschikbaar via pijplijnen in Microsoft Fabric.

SAP HANA-connector

Met de SAP HANA-connector kunt u verbinding maken met de SAP HANA-database. Het ondersteunt twee toegangslagen: de multidimensionale analyselaag die is gebaseerd op HANA-berekeningsweergaven en de transactionele laag die toegang biedt tot gegevens die zijn opgeslagen in tabellen en weergaven.

Wanneer u verbinding maakt via Dataflow Gen2, ontworpen voor semantische modellering en analyse, heeft de SAP HANA-connector doorgaans toegang tot de multidimensionale laag. Berekeningsweergaven werken op dezelfde manier als SAP BW-query's en worden vaak gebruikt om rechtstreeks toegang te krijgen tot gecureerde gegevens en KPI's volgens ingebouwde logica.

Wanneer de connector daarentegen wordt gebruikt in een Microsoft Fabric-pijplijn, gebouwd voor ETL en grootschalige gegevensopname, wordt standaard toegang tot databasetabellen en SQL-weergaven gebruikt. Deze aanpak werkt goed wanneer u met grotere hoeveelheden gegevens werkt dankzij andere mogelijkheden voor gegevenspartitionering waarmee grote gegevenssets parallel kunnen worden gesplitst en verwerkt, waardoor de prestaties en schaalbaarheid worden verbeterd.

Algemene ODBC

Algemene ODBC-connectiviteit maakt connectiviteit mogelijk met een breed scala aan databases, waaronder maar niet beperkt tot SAP HANA. Het biedt flexibele toegang tot onderliggende tabellen en weergaven die het geschikt maken voor scenario's waarbij directe toegang tot onbewerkte, transactionele gegevens nodig is. Wanneer deze wordt gebruikt met een SAP HANA-database, maakt de Algemene ODBC-connector verbinding met de transactionele laag, zodat gebruikers query's kunnen uitvoeren op gegevens uit basistabellen en SQL-weergaven.

SAP BW-connector

De SAP BW-connector is ontworpen voor toegang tot de multidimensionale analyselaag in SAP-systemen. Het wordt gebruikt om zakelijke gegevenssets te leveren en bevat vooraf gedefinieerde metingen, hiërarchieën, filters en autorisaties, waardoor de gegevens eenvoudig kunnen worden geïnterpreteerd en gebruikt in rapportage- en analysehulpprogramma's. De connector biedt een betrouwbare manier om gecureerde en semantisch rijke gegevens te extraheren, die nauw aansluit bij de rapportagestandaarden van ondernemingen. De connector ondersteunt BW-query's van SAP BW en BW/4HANA en de ingesloten analyselaag in SAP S/4HANA, die u kunt gebruiken voor toegang tot SAP CDS-weergaven.

SAP BW OpenHub

De SAP BW OpenHub-connector maakt gegevensextractie mogelijk vanuit OpenHub-bestemmingen in SAP BW-systemen. OpenHub-bestemmingen worden gebruikt om door BW beheerde gegevens beschikbaar te maken voor extern verbruik. Elk object dat wordt ondersteund door het SAP Data Transfer Process (DTP) kan fungeren als bron voor OpenHub, waaronder DataStore Objects (DSOs), InfoCubes en DataSources. Hierdoor is het een flexibele optie voor het exporteren van gestructureerde, getransformeerde gegevens.

De connector ondersteunt deltaextractie, waarmee alleen records worden vastgelegd die zijn gewijzigd sinds de laatste geslaagde belasting. Delta-verwerking wordt beheerd door het SAP BW-systeem op basis van de logica die is gedefinieerd in de DTP, meestal met tijdstempels, aanvraag-id's of wijzigingslogboekposities. Zodra het systeem is geconfigureerd, past het systeem de deltalogica automatisch toe, waardoor er minder handmatige tracering of aangepaste implementatie nodig is.

OData-verbinding

Gegevensextractie kan ook worden verwerkt door OData-services, die zakelijke gegevens van SAP-systemen beschikbaar maken via een gestandaardiseerd, OP REST gebaseerd protocol. Deze benadering is geschikt voor toegang tot gegevens die beschikbaar zijn via SAP Gateway-services, zoals die in SAP S/4HANA en SAP Business Suite. SAP biedt een uitgebreide set vooraf geconfigureerde OData-services voor veel belangrijke bedrijfsobjecten en -processen. Daarnaast kunnen aangepaste of standaard CDS-weergaven worden weergegeven als OData-eindpunten, die een flexibele manier bieden om semantisch rijke en goed gestructureerde gegevens op te halen.

SAP-gegevensextractie met behulp van Azure Data Factory

Azure Data Factory is een cloudservice voor gegevensintegratie waarmee u pijplijnen kunt bouwen en plannen voor het verplaatsen en transformeren van gegevens in verschillende systemen. Veel gegevensconnectors, waaronder SAP-specifieke connectors, zoals SAP Table en SAP BW, zijn al beschikbaar in Microsoft Fabric. Als SAP-integratie een nieuwe workload is die u wilt onboarden en u overweegt Microsoft Fabric voor analyses te gebruiken, wordt u ten zeerste aangeraden deze ook te gebruiken voor gegevensintegratie. Op deze manier profiteert u van een uniformere ervaring voor gegevensopname, transformatie en analyses binnen één platform. Als u echter al SAP-pijplijnen hebt gebouwd in Azure Data Factory of als u de SAP CDC-connector wilt gebruiken, hoeft u niet onmiddellijk opnieuw te platformen. Bestaande pijplijnen en gegevensstromen kunnen worden geïntegreerd met OneLake.

Afbeelding 2: OPTIES voor SAP-naar-Microsoft Fabric-gegevensconnectiviteit in Azure Data Factory.

SAP CDC-connector

De SAP CDC-connector maakt incrementele gegevensextractie van SAP-systemen mogelijk met behulp van het SAPOperational Data Provisioning-framework , dat beschikbaar is in ABAP-omgevingen. Het ODP-framework houdt automatisch delta's in het bronsysteem bij en slaat deze op in een deltawachtrij. Telkens wanneer de connector wordt uitgevoerd, worden alleen de nieuwe of gewijzigde records opgehaald sinds de laatste extractie, op basis van een abonnement dat door het framework wordt onderhouden.

Het ondersteunt een breed scala aan SAP-gegevensbronnen, waaronder:

• BW Extractors
• Cds-weergaven (Core Data Services)
• SAP Landscape Transformation (SLT)
• BW InfoProviders
• SAP HANA-informatieweergaven

Het biedt ook ondersteuning voor het filteren en partitioneren van gegevens om de prestaties te optimaliseren en het gegevensvolume te beheren tijdens het extraheren.

Wanneer het doel een relationeel gegevensarchief is, past de SAP CDC-connector automatisch invoegingen, updates en verwijderingen toe om de bestemming gesynchroniseerd te houden met de bron. Dit ingebouwde proces voor deltasamenvoeging zorgt ervoor dat downstreamsystemen altijd de nieuwste status van de SAP-gegevens weerspiegelen zonder handmatige afstemming.

Meer informatie over SAP CDC-connector in Azure Data Factory

SAP-gegevensextractie met SAP Datasphere

SAP Datasphere is de zakelijke oplossing van SAP voor het extraheren en transformeren van gegevens in heterogene systemen. Het ondersteunt verbindingen met services van derden en maakt flexibele strategieën voor gegevensverplaatsing mogelijk die zijn afgestemd op bedrijfsbehoeften.

Afbeelding 3: OPTIES voor SAP-naar-Microsoft Fabric-gegevensconnectiviteit in SAP Datasphere.

Premium-integratie voor uitgaand verkeer

Met behulp van Premium Uitgaande integratie kunnen klanten replicatiestromen configureren om gegevens uit SAP-bronsystemen te extraheren en op te nemen in Azure Data Lake Gen2. De gegevensbron kan een object in SAP Datasphere zijn, maar met deze integratie kunnen gegevens ook rechtstreeks uit het bronsysteem worden geëxtraheerd zonder op te slaan in SAP Datasphere.

Zodra de gegevens in Azure Data Lake Gen2 terechtkomen, kunnen deze worden weergegeven in Microsoft Fabric Lakehouses met behulp van snelkoppelingen. Deze snelkoppelingen bieden naadloze, alleen-lezentoegang tot de opgenomen gegevens zonder opslag te dupliceren, waardoor krachtige analyse- en transformatiewerkstromen rechtstreeks in Fabric worden ingeschakeld.

ODBC-verbinding

Met ODBC-connectiviteit kunnen klanten weergaven in SAP Datasphere rechtstreeks vanuit Spark-notebooks in Microsoft Fabric gebruiken, waardoor realtime gegevensverkenning, transformatie en geavanceerde analyses mogelijk zijn zonder dat replicatie nodig is. De SAP HANA-connector kan ook worden gebruikt om gegevens op te nemen in Microsoft Fabric Lakehouses met behulp van pijplijnen en gegevensstromen.

Partneroplossingen

Een groeiend ecosysteem van vertrouwde partners brengt gespecialiseerde expertise in het extraheren van gegevens uit complexe SAP-omgevingen, zoals SAP S/4HANA en SAP BW/4HANA in Microsoft Fabric. Deze partners gaan verder dan standaardconnectors door aangepaste invoegtoepassingen te leveren die voldoen aan bedrijfsspecifieke vereisten.

Meer informatie over partneroplossingen die Open Mirroring ondersteunen.

Afbeelding 4: SAP naar Microsoft Fabric-opties voor gegevensconnectiviteit met behulp van partneroplossingen.

Partneroplossingen ondersteunen meestal twee integratiepatronen:

Spiegeling openen

Partneroplossingen passen een set systeemeigen Microsoft Fabric-API's toe om brongegevenssets te synchroniseren met gespiegelde databases in Fabric. Deze aanpak zorgt ervoor dat de doeltabellen een consistente en up-to-datumkopie van de bron blijven, omdat de mirroring-engine automatisch wijzigingen verwerkt en samenvoegt.

Meer informatie over Open Mirroring in Microsoft Fabric.

Lakehouse

Dankzij direct lakehouse-integratie kunnen partners gegevens opnemen in Fabric in zowel volledige als incrementele modi. Hoewel deze methode flexibiliteit en controle biedt, is meestal een andere verwerking vereist voor het verwerken van ontdubbeling en consolidatie van records voordat de gegevens gereed zijn voor downstreamanalyses.

Hulpmiddelen

SAP Knowledge Center - gegevensintegratie

Overzicht en architectuur van de SAP CDC-mogelijkheden

Wat is er nieuw met SAP-connectiviteit in Microsoft Fabric – juli 2025