az ml online-endpoint

Note

Deze verwijzing maakt deel uit van de ml-extensie voor de Azure CLI (versie 2.15.0 of hoger). De extensie installeert automatisch de eerste keer dat u een az ml online-endpoint opdracht uitvoert. Meer informatie over uitbreidingen.

Azure ML online-eindpunten beheren.

Azure ML-eindpunten bieden een eenvoudige interface voor het maken en beheren van modelimplementaties. Elk eindpunt kan een of meer implementaties hebben, waardoor het verkeer van één score-eindpunt naar meerdere implementaties kan worden verzonden, indien nodig. Dit is handig voor scenario's zoals gecontroleerde implementatie.

Azure ML ondersteunt twee typen eindpunten: online en batch. Online-eindpunten ondersteunen realtime deductie, terwijl batcheindpunten worden gebruikt voor het scoren van offline batches.

Opdracht

Name	Description	Type	Status
az ml online-endpoint create	Maak een eindpunt.	Extension	GA
az ml online-endpoint delete	Een eindpunt verwijderen.	Extension	GA
az ml online-endpoint get-credentials	Vermeld het token/de sleutels voor een online-eindpunt.	Extension	GA
az ml online-endpoint invoke	Een eindpunt aanroepen.	Extension	GA
az ml online-endpoint list	Lijst met eindpunten in een werkruimte.	Extension	GA
az ml online-endpoint regenerate-keys	Genereer de sleutels voor een online-eindpunt opnieuw.	Extension	GA
az ml online-endpoint show	Details voor een eindpunt weergeven.	Extension	GA
az ml online-endpoint update	Een eindpunt bijwerken.	Extension	GA

az ml online-endpoint create

Maak een eindpunt.

Als u een eindpunt wilt maken, geeft u een YAML-bestand op met een online-eindpuntconfiguratie. Als het eindpunt al bestaat, mislukt het. Als u een bestaand eindpunt wilt bijwerken, gebruikt u az ml online-endpoint update.

az ml online-endpoint create --resource-group
                             --workspace-name
                             [--auth-mode]
                             [--file]
                             [--local {false, true}]
                             [--name]
                             [--no-wait]
                             [--set]
                             [--web]

Voorbeelden

Een eindpunt maken op basis van een YAML-specificatiebestand

az ml online-endpoint create --file endpoint.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--auth-mode

Verificatiemethode voor het eindpunt. Toegestane waarden: sleutel, aml_token. Standaard: sleutel.

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de azure ML online-eindpuntspecificatie. De YAML-referentiedocumenten voor online-eindpunt vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-endpoint-online-yaml-reference.

--local

Lokaal eindpunt maken. Opmerking: verkeer en verificatie worden niet lokaal ondersteund. U kunt 'az ml online-deployment create --local' rechtstreeks gebruiken. Er wordt een eindpunt gemaakt als er geen eindpunt bestaat.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False
Geaccepteerde waarden:	false, true

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--no-wait

Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=value.

--web -e

De details van het eindpunt weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint delete

Een eindpunt verwijderen.

az ml online-endpoint delete --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]
                             [--no-wait]
                             [--yes]

Voorbeelden

Een online-eindpunt verwijderen, inclusief alle bijbehorende implementaties

az ml online-endpoint delete --name my-online-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--local

Lokaal eindpunt verwijderen.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False
Geaccepteerde waarden:	false, true

--no-wait

Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--yes -y

Niet vragen om bevestiging.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint get-credentials

Vermeld het token/de sleutels voor een online-eindpunt.

az ml online-endpoint get-credentials --name
                                      --resource-group
                                      --workspace-name

Voorbeelden

De sleutels voor een online-eindpunt weergeven

az ml online-endpoint get-credentials --name my-online-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint invoke

Een eindpunt aanroepen.

U kunt een online-eindpunt aanroepen met enkele aanvraaggegevens. Dit is realtime deductie en de scoreresultaten worden onmiddellijk geretourneerd.

az ml online-endpoint invoke --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--deployment-name]
                             [--local {false, true}]
                             [--request-file]

Voorbeelden

Een online-eindpunt aanroepen met enkele aanvraaggegevens

az ml online-endpoint invoke --name my-online-endpoint --request-file sample_request.json --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Een online-eindpunt aanroepen, gericht op een specifieke implementatie

az ml online-endpoint invoke --name my-online-endpoint --deployment my-deployment --request-file sample_request.json --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--deployment-name -d

De naam van de implementatie die moet worden gericht.

--local

Lokaal eindpunt aanroepen. Dit werkt alleen als er een lokale implementatie is gemaakt voor dit eindpunt.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False
Geaccepteerde waarden:	false, true

--request-file -r

Lokaal pad naar het JSON-bestand met de aanvraaggegevens.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint list

Lijst met eindpunten in een werkruimte.

az ml online-endpoint list --resource-group
                           --workspace-name
                           [--local {false, true}]

Voorbeelden

Alle online-eindpunten in een werkruimte weergeven

az ml online-endpoint list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Alle batch-eindpunten in een werkruimte weergeven

az ml online-endpoint list  --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vermeld alle online-eindpunten in een werkruimte met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml online-endpoint list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--local

Geef alle lokale eindpunten weer.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False
Geaccepteerde waarden:	false, true

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint regenerate-keys

Genereer de sleutels voor een online-eindpunt opnieuw.

az ml online-endpoint regenerate-keys --name
                                      --resource-group
                                      --workspace-name
                                      [--key-type]
                                      [--no-wait]

Voorbeelden

De sleutels voor een online-eindpunt opnieuw genereren

az ml online-endpoint regenerate-keys --name my-online-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--key-type

Het type sleutel dat opnieuw moet worden gegenereerd. Toegestane waarden: primair, secundair.

Eigenschap	Waarde
Default value:	primary

--no-wait

Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint show

Details voor een eindpunt weergeven.

az ml online-endpoint show --name
                           --resource-group
                           --workspace-name
                           [--local {false, true}]
                           [--web]

Voorbeelden

De details voor een batch-eindpunt weergeven

az ml online-endpoint show --name my-online-endpoint  --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Geef de inrichtingsstatus van een eindpunt weer met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml online-endpoint show -n my-endpoint --query "{Name:name,State:provisioning_state}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--local

Lokaal eindpunt weergeven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False
Geaccepteerde waarden:	false, true

--web -e

De details van het eindpunt weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

az ml online-endpoint update

Een eindpunt bijwerken.

De eigenschappen 'description', 'tags' en 'traffic' van een eindpunt kunnen worden bijgewerkt. Daarnaast kunnen nieuwe implementaties worden toegevoegd aan een eindpunt en kunnen bestaande implementaties worden bijgewerkt.

az ml online-endpoint update --resource-group
                             --workspace-name
                             [--add]
                             [--file]
                             [--force-string]
                             [--local {false, true}]
                             [--mirror-traffic]
                             [--name]
                             [--no-wait]
                             [--remove]
                             [--set]
                             [--traffic]
                             [--web]

Voorbeelden

Een eindpunt bijwerken vanuit een YAML-specificatiebestand

az ml online-endpoint update --file updated_endpoint.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

De verkeersinstellingen voor een eindpunt bijwerken

az ml online-endpoint update --name my-online-endpoint  --traffic "my-new-deployment=100" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--resource-group -g

Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

De volgende parameters zijn optioneel, maar afhankelijk van de context kunnen een of meer parameters vereist zijn om de opdracht uit te voeren.

--add

Voeg een object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Eigenschap	Waarde
Parametergroep:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de azure ML online-eindpuntspecificatie. De YAML-referentiedocumenten voor online-eindpunt vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-endpoint-online-yaml-reference.

--force-string

Wanneer u 'set' of 'toevoegen' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te converteren naar JSON.

Eigenschap	Waarde
Parametergroep:	Generic Update Arguments
Default value:	False

--local

Lokaal eindpunt bijwerken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False
Geaccepteerde waarden:	false, true

--mirror-traffic

Stuurt een duplicaatpercentage van liveverkeer naar een implementatie trainen.

--name -n

Naam van het online-eindpunt.

--no-wait

Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--remove

Een eigenschap of element uit een lijst verwijderen. Voorbeeld: --remove property.list <indexToRemove> OF --remove propertyToRemove.

Eigenschap	Waarde
Parametergroep:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=<value>.

Eigenschap	Waarde
Parametergroep:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--traffic -r

Door spaties gescheiden sleutel-waardeparen, tussen aanhalingstekens, voor de verkeersinstellingen voor het eindpunt.

--web -e

De details van het eindpunt weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

--output -o

Uitvoerindeling.

Eigenschap	Waarde
Default value:	json
Geaccepteerde waarden:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

Eigenschap	Waarde
Default value:	False

Feedback

Is deze pagina nuttig?

Delen via

az ml online-endpoint

Opdracht

az ml online-endpoint create

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

az ml online-endpoint delete

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

az ml online-endpoint get-credentials

Voorbeelden

Vereiste parameters

az ml online-endpoint invoke

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

az ml online-endpoint list

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

az ml online-endpoint regenerate-keys

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

az ml online-endpoint show

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

az ml online-endpoint update

Voorbeelden

Vereiste parameters

Optionele parameters

Feedback