Azure OpenAI (preview)

Implementatie-id van het geïmplementeerde model

API-versie

Invoertekst voor het ophalen van insluitingen voor, gecodeerd als een tekenreeks. Invoertekenreeks mag niet langer zijn dan 2048 tokens

Een unieke id die uw eindgebruiker vertegenwoordigt, waarmee Azure OpenAI misbruik kan bewaken en detecteren.

Het invoertype voor het insluiten van zoekopdrachten die u wilt gebruiken.

Implementatie-id van het geïmplementeerde model

Implementatie-id van het geïmplementeerde model bevestigen

API-versie

De index van het bericht in het gesprek.

De rol van de auteur van dit bericht.

De ontvanger van het bericht in de indeling van <de naamruimte>.<bewerking>. Aanwezig als en alleen als de ontvanger een hulpmiddel is.

De inhoud van het bericht

Of het bericht de beurt beëindigt.

Het gegevensbrontype.

De parameters die moeten worden gebruikt voor de gegevensbron in runtime.

Welke steekproeftemperatuur moet worden gebruikt, tussen 0 en 2. Hogere waarden zoals 0,8 zorgen ervoor dat de uitvoer willekeuriger wordt, terwijl lagere waarden zoals 0,2 ervoor zorgen dat de uitvoer meer gericht en deterministisch wordt. Over het algemeen raden we u aan dit of top_p niet beide te wijzigen.

Een alternatief voor steekproeven met temperatuur, zogenaamde kernsampling, waarbij het model rekening houdt met de resultaten van de tokens met top_p waarschijnlijkheidsmassa. 0,1 betekent dus dat alleen de tokens die de top 10% kansdichtheid omvatten, worden beschouwd. Over het algemeen raden we u aan dit of temperature niet beide te wijzigen.

Als dit is ingesteld, worden gedeeltelijke berichtdelta's verzonden, zoals in ChatGPT. Tokens worden verzonden als door de server verzonden gegevens wanneer ze beschikbaar zijn, waarbij de stream wordt beëindigd door een data: [DONE] bericht.

Minimale matrixgrootte van 1 en maximaal 4

Het maximum aantal tokens dat is toegestaan voor het gegenereerde antwoord. Standaard is het aantal tokens dat het model kan retourneren (4096 - prompttokens).

Getal tussen -2.0 en 2.0. Positieve waarden bestraffen nieuwe tokens op basis van of ze tot nu toe worden weergegeven in de tekst, waardoor de kans op het model groter wordt om over nieuwe onderwerpen te praten.

Getal tussen -2.0 en 2.0. Positieve waarden bestraffen nieuwe tokens op basis van hun bestaande frequentie in de tekst, waardoor de kans dat het model dezelfde regelzin herhaalt, afneemt.

Wijzig de kans dat opgegeven tokens worden weergegeven in de voltooiing. Accepteert een json-object waarmee tokens (opgegeven door de token-id in de tokenizer) worden toegewezen aan een gekoppelde bias-waarde van -100 tot 100. Wiskundig wordt de vooroordelen toegevoegd aan de logboeken die door het model worden gegenereerd voordat ze worden genomen. Het exacte effect verschilt per model, maar waarden tussen -1 en 1 moeten de kans op selectie verkleinen of vergroten; waarden zoals -100 of 100 moeten resulteren in een verbod of exclusieve selectie van het relevante token.

Een unieke id die uw eindgebruiker vertegenwoordigt, waarmee Azure OpenAI misbruik kan bewaken en detecteren.

Implementatie-id van het geïmplementeerde model

API-versie

Welke steekproeftemperatuur moet worden gebruikt, tussen 0 en 2. Hogere waarden zoals 0,8 zorgen ervoor dat de uitvoer willekeuriger wordt, terwijl lagere waarden zoals 0,2 ervoor zorgen dat de uitvoer meer gericht en deterministisch wordt. Over het algemeen raden we u aan dit of top_p niet beide te wijzigen.

Een alternatief voor steekproeven met temperatuur, zogenaamde kernsampling, waarbij het model rekening houdt met de resultaten van de tokens met top_p waarschijnlijkheidsmassa. 0,1 betekent dus dat alleen de tokens die de top 10% kansdichtheid omvatten, worden beschouwd. Over het algemeen raden we u aan dit of temperature niet beide te wijzigen.

Als dit is ingesteld, worden gedeeltelijke berichtdelta's verzonden, zoals in ChatGPT. Tokens worden verzonden als door de server verzonden gegevens wanneer ze beschikbaar zijn, waarbij de stream wordt beëindigd door een data: [DONE] bericht.

Maximaal vier reeksen waarbij de API stopt met het genereren van verdere tokens. De geretourneerde tekst bevat niet de stopvolgorde.

Het maximum aantal tokens dat is toegestaan voor het gegenereerde antwoord. Standaard is het aantal tokens dat het model kan retourneren (4096 - prompttokens).

Getal tussen -2.0 en 2.0. Positieve waarden bestraffen nieuwe tokens op basis van of ze tot nu toe worden weergegeven in de tekst, waardoor de kans op het model groter wordt om over nieuwe onderwerpen te praten.

Getal tussen -2.0 en 2.0. Positieve waarden bestraffen nieuwe tokens op basis van hun bestaande frequentie in de tekst, waardoor de kans dat het model dezelfde regelzin herhaalt, afneemt.

Wijzig de kans dat opgegeven tokens worden weergegeven in de voltooiing. Accepteert een json-object waarmee tokens (opgegeven door de token-id in de tokenizer) worden toegewezen aan een gekoppelde bias-waarde van -100 tot 100. Wiskundig wordt de vooroordelen toegevoegd aan de logboeken die door het model worden gegenereerd voordat ze worden genomen. Het exacte effect verschilt per model, maar waarden tussen -1 en 1 moeten de kans op selectie verkleinen of vergroten; waarden zoals -100 of 100 moeten resulteren in een verbod of exclusieve selectie van het relevante token.

Een unieke id die uw eindgebruiker vertegenwoordigt, waarmee Azure OpenAI misbruik kan bewaken en detecteren.

De rol van de auteur van berichten.

Een matrix met inhoudsonderdelen met een gedefinieerd type, elk kan van het type textzijn.

Een weergave van configuratiegegevens voor één Azure OpenAI-chatextensie. Dit wordt gebruikt door een aanvraag voor het voltooien van chats die azure OpenAI-chatextensies moeten gebruiken om het reactiegedrag te verbeteren. Het gebruik van deze configuratie is alleen compatibel met Azure OpenAI.

Het geconfigureerde bovenste aantal documenten dat moet worden aanbevolen voor de geconfigureerde query.

Of query's moeten worden beperkt tot het gebruik van geïndexeerde gegevens.

De geconfigureerde striktheid van het filteren op zoekrelevantie. Hoe strikter, hoe hoger de precisie, maar een lagere terugroeping van het antwoord.

Geef het model instructies over hoe het zich moet gedragen en eventuele context waarnaar wordt verwezen bij het genereren van een antwoord. U kunt de persoonlijkheid van de assistent beschrijven en vertellen hoe u antwoorden kunt opmaken. Er is een limiet van 100 token voor deze limiet en deze geldt voor de totale tokenlimiet.

De naam van de index die moet worden gebruikt als beschikbaar in de Azure Search-resource waarnaar wordt verwezen.

De naam van het indexveld dat moet worden gebruikt als titel.

De naam van het indexveld dat moet worden gebruikt als URL.

De naam van het indexveld dat moet worden gebruikt als bestandspad.

De namen van indexvelden die als inhoud moeten worden behandeld.

Het scheidingsteken dat inhoudsvelden moeten gebruiken.

De namen van velden die vectorgegevens vertegenwoordigen.

Het type Azure Search-ophaalquery dat moet worden uitgevoerd wanneer u deze gebruikt als een Azure OpenAI-chatextensie.

De aanvullende semantische configuratie voor de query.

Zoekfilter.

Vertegenwoordigt de beschikbare bronnen die Azure OpenAI op uw gegevens kan gebruiken om vectorisatie van gegevens te configureren voor gebruik met vectorzoekopdrachten.

Hiermee geeft u de naam op van de modelimplementatie die moet worden gebruikt voor vectorisatie. Deze modelimplementatie moet zich in dezelfde Azure OpenAI-resource bevinden, maar op uw gegevens wordt deze modelimplementatie gebruikt via een interne aanroep in plaats van een openbare, waardoor vectorzoekopdrachten zelfs in particuliere netwerken mogelijk zijn.

Hoeveel opties voor het voltooien van chats voor elk invoerbericht moeten worden gegenereerd.

Indien opgegeven, zal ons systeem een best inspanning leveren om de steekproef deterministisch uit te voeren, zodat herhaalde aanvragen met hetzelfde seed en parameters hetzelfde resultaat moeten retourneren. Determinisme is niet gegarandeerd en u moet verwijzen naar de system_fingerprint antwoordparameter om wijzigingen in de back-end te controleren.

Of u nu logboekkansen van de uitvoertokens wilt retourneren of niet. Indien waar, retourneert u de logboekkans van elk uitvoertoken dat wordt geretourneerd in de van contentmessage. Deze optie is momenteel niet beschikbaar op het gpt-4-vision-preview model.

Een geheel getal tussen 0 en 5 dat het aantal meest waarschijnlijke tokens aangeeft dat op elke tokenpositie moet worden geretourneerd, elk met een gekoppelde logboekkans. logprobs moet worden ingesteld op true of deze parameter wordt gebruikt.

Instelling voor json_object het inschakelen van de JSON-modus. Dit garandeert dat het bericht dat het model genereert geldige JSON is.

Implementatie-id van het geïmplementeerde model

API-versie

Matrix van invoerteksten voor insluitingen voor, gecodeerd als een tekenreeks. Elke invoertekenreeks mag niet langer zijn dan 2048 tokens

Een unieke id die uw eindgebruiker vertegenwoordigt, waarmee Azure OpenAI misbruik kan bewaken en detecteren.

Het invoertype voor het insluiten van zoekopdrachten die u wilt gebruiken.