Document AI Konfuzio

Gebruik het document AI Konfuzio Connector om OCR te gebruiken, gestructureerde informatie te extraheren en op te halen uit PDF-bestanden, afbeeldingen, handschrift en scans. https://app.konfuzio.com Registreer u gratis bij OCR PDF-bestanden en afbeeldingen van verschillende bestandstypen.https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types Daarnaast kunt u uw aangepaste document-AI trainen aan de hand van de zelfstudie over https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ het extraheren van gestructureerde informatie uit documenten.

Deze connector is beschikbaar in de volgende producten en regio's:

OCR, extraheren, valideren, verwerken en begrijpen van de informatie in documenten door verbinding te maken met Konfuzio met behulp van deze connector. Train Konfuzio om inzicht te krijgen in elke gegevensdrager op basis van bestanden om complexe back-office-processen te automatiseren en meer gegevens te gebruiken om inzichten te genereren. Konfuzio stelt zakelijke gebruikers die deze connector gebruiken in staat om documenten te categoriseren en informatie te extraheren. Optioneel kunnen gegevenswetenschappers Konfuzio gebruiken als geautomatiseerd hulpprogramma voor tekst- en afbeeldingslabels met een gebruiksvriendelijke webinterface om gegevenssets van hoge kwaliteit te onderhouden om ai van wereldklasse te bouwen, hun AI te integreren en de AI te verbeteren met mensen in de lus.

Vereiste voorwaarden

1. Registreer je gratis op app.konfuzio.com. Het gratis abonnement biedt u een beperkt aantal functies. Bekijk hier de functies van onze service op basis van kosten. Als u wilt upgraden naar een service op basis van kosten, neem dan contact met ons op via info@konfuzio.com.

2. Een project instellen zoals beschreven in onze quickstart-zelfstudie over help.konfuzio.com.

Referenties ophalen

Gebruik de gebruikersnaam en het wachtwoord die u hebt gebruikt om een gebruikersaccount op app.konfuzio.com te maken als referenties voor het gebruik van de connector.

Aan de slag met uw connector

Zoek het meest recente stapsgewijze proces om aan de slag te gaan met uw connector op help.konfuzio.com.

Bekende problemen en beperkingen

• De connector ondersteunt ca. 70 talen, zie dev.konfuzio.com
• De connector ondersteunt verschillende bestandstypen. Bekijk dev.konfuzio.com voor een gedetailleerde lijst met ondersteunde bestandstypen.
• De connector ondersteunt gegevensnormalisatie voor tekenreeksen die verwijzen naar getallen, percentages, datumwaarden en booleaanse waarden. Zie dev.konfuzio.com

Veelvoorkomende fouten en oplossingen

Neem contact met ons op in support@konfuzio.com geval van fouten.

Veelgestelde vragen

We publiceren veelgestelde vragen over de Power Automate-connector op help.konfuzio.com.

Een verbinding maken

De connector ondersteunt de volgende verificatietypen:

Verstek

Van toepassing: Alle regio's

Parameters voor het maken van verbinding.

Dit is geen deelbare verbinding. Als de power-app wordt gedeeld met een andere gebruiker, wordt een andere gebruiker gevraagd om expliciet een nieuwe verbinding te maken.

Beperkingslimieten

Acties

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

De extractieresultaten voor een document ophalen

Een document verwijderen

Een nieuw document uploaden

Feedback geven over de extractieresultaten van een document

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)