Copilot afstemmen configureren voor het genereren van documenten

Initiële concepten van nieuwe documenten kunnen worden gegenereerd met behulp van een aangepast model voor het genereren van documenten dat is getraind met Copilot afstemmen. Copilot afstemmen modellen voor het genereren van documenten gebruiken een origineel invoerdocument en opgegeven wijzigingen om een concept van uitvoerbestand te maken.

Het genereren van documenten werkt het beste wanneer het ontwerpproces herkenbare patronen volgt en consistente wijzigingen in vergelijkbare typen documenten vereist. Deze aanpak stroomlijnt het maken van eerste concepten, waardoor de handmatige bewerkingstijd wordt verkort en de consistentie in uw documenten wordt bevorderd.

Enkele voorbeelden van use cases zijn:

• Human resources: genereer nieuwe vacatures die overeenkomen met de toon en structuur van uw organisatie op basis van bestaande sjablonen voor vacatures en informatie over nieuwe banen.
• Juridisch: Snel en consistent terugkerende contracten opstellen op basis van eerdere contracten en nieuwe of bijgewerkte contractvoorwaarden.
• Naleving: maak nieuwe nalevingsformulieren op basis van een goedgekeurde formuliersjabloon en informatie die is afgestemd op nieuwe klanten, deals of rechtsgebieden.
• Inkoop: Maak concept-inkooporders met eerdere inkooporders en informatie over nieuwe aankopen.
• Documentatie: Nieuwe product- of functiedocumenten opstellen op basis van bestaande documentatiesjablonen en informatie over nieuwe producten of functies.

Vereisten

• U moet gemachtigd zijn om Copilot afstemmen in Copilot Studio te gebruiken.
• Een verzameling originele documenten en de bijbehorende definitieve conceptdocumenten die zijn opgeslagen in SharePoint.
• Een verzameling wijzigingenlogboeken of specificaties die zijn opgeslagen in SharePoint.
• Een gestructureerde versie van vereiste wijzigingen die moeten worden opgegeven in het aanvullende veld binnen Copilot afstemmen.
• Meer dan 20 goed uitgelijnde paren van referentiedocumenten naar doelparen die een representatief scala aan wijzigingen weerspiegelen die het systeem verwacht te verwerken.

Een model voor het genereren van documenten maken

Hier volgen de stappen op hoog niveau voor het configureren van een aangepast documentgeneratiemodel met behulp van Copilot afstemmen.

Het model aanpassen

Het model aanpassen:

1. Open Copilot Studio in uw browser. Selecteer in de linkernavigatiebalk het beletselteken (...) en selecteer vervolgens Copilot afstemmen.
2. Selecteer Nieuwe maken.
3. Voer een naam in voor uw model en geef een beschrijving op van wat het model doet. Zorg ervoor dat de modelnaam en -beschrijving gebruiksvriendelijk zijn en het doel van het model duidelijk beschrijven.
4. Selecteer Kennis toevoegen om de SharePoint-locatie te selecteren die uw trainingsgegevens bevat.
5. Onder Machtigingen kunt u beveiligingsgroepen of e-mailadressen invoeren van de personen die dit model moeten kunnen gebruiken. Copilot afstemmen zorgt ervoor dat alle kennis die niet toegankelijk is voor deze geselecteerde beveiligingsgroepen, wordt uitgefilterd. Als u niet expliciet machtigingen geeft, is het model alleen toegankelijk voor u.
6. Stel het taaktype in op Document genereren.
7. Geef modelinstructies op over uw scenario. Instructies zorgen ervoor Copilot afstemmen de terminologie gebruikt die uw organisatie gebruikt en de uitvoer van uw modellen evalueert aan de hand van de criteria die een van uw gebruikers zou gebruiken om het document te evalueren. Het is belangrijk om deze vragen nauwkeurig te beantwoorden, omdat deze informatie het systeem aangeeft hoe de onderliggende gegevens moeten worden geïnterpreteerd.
8. Selecteer Labelgegevens voorbereiden.

Copilot afstemmen begint met het analyseren van de ACL's van de trainingsdocumenten. Op basis van de grootte van uw gegevensset kan deze stap tot 24 uur duren. Copilot afstemmen stuurt u een e-mail wanneer u klaar bent om naar de volgende stap in het proces voor het maken van het model te gaan. Ondertussen kunt u de status van het model controleren op de Copilot afstemmen landingspagina.

ACL-analyse Copilot afstemmen bekijken

Copilot afstemmen analyseert de toegangsbeheerlijsten (ACL's) van de trainingsdocumenten en filtert vervolgens kennis die niet toegankelijk is voor de beveiligingsgroepen die in de vorige stap zijn geselecteerd. Copilot afstemmen kan meer beveiligingsgroepen voorstellen op basis van de analyse om toegang tot de trainingsgegevens te garanderen.

Op basis van de grootte van uw gegevensset kan deze stap tot 24 uur duren. Copilot afstemmen stuurt u een e-mail wanneer u klaar bent om naar de volgende stap in het proces voor het maken van het model te gaan. Ondertussen kunt u de status van het model controleren op de Copilot afstemmen landingspagina.

Trainingsgegevens labelen

Het voorbereiden van gegevenssets van hoge kwaliteit voor het verfijnen van gegevenssets kan tijdrovend zijn en vereist vaak meerdere iteraties en invoer van gegevenswetenschappers. Copilot afstemmen vereenvoudigt dit proces door automatisch te bepalen welke van uw opgegeven documentparen het meest effectief zijn voor het afstemmen. Dit leerproces is iteratief en soms kan Copilot afstemmen een e-mail sturen waarin u wordt gevraagd om bestanden te labelen om beter te begrijpen wat een doel van hoge kwaliteit is. Wanneer u een e-mailbericht ontvangt waarin wordt aangegeven dat gegevens gereed zijn voor labeling, volgt u deze stappen om het proces te voltooien.

1. Open Copilot Studio in uw browser. Selecteer in de linkernavigatiebalk het beletselteken (...) en selecteer vervolgens Copilot afstemmen.
2. Selecteer het model dat klaar is voor labelen om het labelformulier te openen.
3. Het labelformulier bevat voorbeelddocumenten die Copilot afstemmen geïdentificeerd als voorbeeld van definitieve conceptdocumenten. Controleer elk document en label of u denkt dat het document een goed voorbeeld van een conceptdocument is. Nadat u alle documenten hebt gelabeld, verzendt u het labelformulier.

Copilot afstemmen blijft de trainingsgegevens voorbereiden op basis van uw invoer. Op basis van de grootte van uw gegevensset kan deze stap tot 24 uur duren. U kunt teruggaan naar de Copilot afstemmen landingspagina en de status van uw modelconfiguratie bekijken. Uw modelconfiguratie kan u vragen om meer gegevens te labelen, de gegevens in uw kennisbron te verwerken of het model kan worden aangepast. Copilot afstemmen stuurt u een e-mail wanneer u klaar bent om naar de volgende stap in het proces voor het maken van het model te gaan.

Resultaten trainen en evalueren

Wanneer er voldoende gegevens zijn voorbereid door Copilot afstemmen, kunt u doorgaan met het trainen van het model. Het afstemmen van uw model vindt plaats in Azure AI Foundry. Nadat het model is afgestemd, genereert Copilot afstemmen resultaten die u kunt controleren om te evalueren of het model van voldoende kwaliteit is om te implementeren.

1. Open Copilot Studio in uw browser. Selecteer in de linkernavigatiebalk het beletselteken (...) en selecteer vervolgens Copilot afstemmen.
2. Selecteer het model dat gereed is voor training om het dialoogvenster Modelconfiguratie te openen.
3. Selecteer Modeltraining starten om te beginnen met het afstemmen van uw aangepaste model.

Op basis van de grootte van uw gegevensset kan de stap voor het afstemmen tot 24 uur duren. U kunt terugkeren naar de Copilot afstemmen landingspagina en de status van uw model bekijken.

Als de resultaten niet aan uw verwachtingen voldoen, kunt u naar de vorige stappen in de stroom gaan om meer gegevensbronnen toe te voegen, de modelinstructies aan te passen of meer voorbeelden in uw toewijzingsbestand op te geven. Het model opnieuw trainen totdat de resultaten van het genereren van documenten voldoen aan de verwachtingen.

Optioneel: een toewijzingsbestand voorbereiden

Als u evaluaties wilt uitvoeren met een toewijzingsbestand, kunt u er een maken en training en evaluaties opnieuw uitvoeren, zoals beschreven in de vorige sectie. Uw kennisbron moet meer dan 20 voorbeeldparen van oorspronkelijke bestanden en de bijbehorende definitieve (concept)bestanden bevatten. In deze stap bereidt u een CSV-bestand voor met deze paren, waarbij u elk oorspronkelijk bestand toewijst aan het definitieve (concept)document.

Maak een bestand met de naam mapping.csv en sla dit op in de hoofdmap van uw kennisbron. Dit bestand moet twee kolommen hebben:

• De eerste kolom heeft een naam precedent en bevat het pad naar een oorspronkelijk bestand in de gegevensbron.
• De tweede kolom heeft de naam target en bevat het pad naar het uiteindelijke conceptbestand in de gegevensbron die is gemaakt met het oorspronkelijke bestand als basis.

precedent,target
"https://contoso.sharepoint.com/sites/ProductSpecs/Shared%20Documents/Mark-8-FAQ.docx", "https://contoso.sharepoint.com/sites/ProductSpecs/Shared%20Documents/mark-8-faq.md"

Het model publiceren

Wanneer het model resultaten genereert die voldoen aan uw kwaliteitsnormen, kunt u het model publiceren via de Copilot afstemmen-interface. Publiceer het model door de knop Model publiceren te selecteren. Het model wordt geïmplementeerd in een geïsoleerde en beveiligde omgeving. Het is alleen toegankelijk voor de beveiligingsgroepen of gebruikers die zijn geselecteerd tijdens het aanpassen van het model.

Verwante onderwerpen

• Microsoft 365 Copilot afstemmen overzicht (preview)
• Veelgestelde vragen over Microsoft 365 Copilot afstemmen
• Maak declaratieve agents met Microsoft 365 Copilot afstemmen-modellen.
• Problemen met documentgeneratiemodellen oplossen.