Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Copilot afstemmen samenvatting genereert samenvattingen van hoge kwaliteit op basis van complexe documenten die worden gepresenteerd in de communicatiestijl van uw organisatie. Het genereren van samenvattingen herformuleert complexe documenten en kan consistente uitvoer genereren, zoals:
- Geautomatiseerde rapporten van leidinggevenden
- Samenvattingen van zakelijke contracten
- Regelgeving en interne documentatie
Samenvatting is ideaal wanneer een organisatie een groot aantal documenten heeft waarvoor consistente samenvattingen in een bepaalde stijl nodig zijn.
U past Copilot afstemmen samenvatting voor uw onderneming aan door middel van verfijning. Copilot afstemmen zorgt voor een consistente communicatiestijl voor uw organisatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van documenten op basis van tekst en samenvattingsparen die als trainingsinvoer worden verstrekt. Het werkt in een tenantspecifieke, geïsoleerde omgeving binnen Microsoft 365, met inachtneming van de privacyverplichtingen voor uw bedrijf. Gebruikersgegevens blijven geïsoleerd binnen uw tenant, waardoor de toegang door andere entiteiten wordt gewaarborgd.
Opmerking
Copilot afstemmen is momenteel beschikbaar voor Early Access-voorbeeld (EAP). Zie de beheerdershandleiding voor meer informatie over vereisten en hoe u zich kunt inschrijven.
Belangrijkste mogelijkheden
Copilot afstemmen samenvatting maakt gestructureerde samenvattingen met de volgende eigenschappen:
- Extractie en herformulering van belangrijke informatie op basis van trainingsvoorbeelden
- Onderhoud van de oorspronkelijke documentstructuur die prioriteit geeft aan belangrijke informatie
- Samenvatting in de stem en stijl van de organisatie
De kern van Copilot afstemmen is een aangepast groot taalmodel (LLM) dat is afgestemd op uw organisatie met behulp van geavanceerde prompt- en modelleringstechnieken. Dit model zorgt voor efficiënte en nauwkeurige generatiesamenvattingen, consistent met de stem, toon en stijl van de organisatie.
Copilot afstemmen maakt gebruik van trainingsmethoden zoals few-shot, fine-tuning en retrieval-augmented generation (RAG) voor verbeterde flexibiliteit en precisie. Deze modellen verbeteren de productiviteit, zorgen voor consistentie tussen de uitvoer en integratie met Microsoft 365, terwijl de risico's worden beperkt die verband houden met domeinspecifieke terminologie en vertrouwelijke gegevens.
Vereisten voor modeltraining
Het modeltrainingsproces vereist invoerparameters die ondersteuning bieden voor document- en samenvattingsparen op basis van tekst in de volgende indelingen:
- .docx
- .pdf (met selecteerbare tekst)
- .aspx-indeling
Deze oorspronkelijke document- en samenvattingsparen zijn vereist voor trainingsdoeleinden om de gegenereerde samenvattingen af te stemmen op de communicatiestijl van de organisatie.
Modeltraining instellen
Copilot afstemmen samenvatting heeft een eenvoudig modeltrainingsproces:
Gegevensextractie: informatie is afkomstig van platforms zoals SharePoint. Document- en samenvattingsparen zijn ingedeeld in gestructureerde indelingen die geschikt zijn voor training onder supervisie.
Gegevensverwerking: bovenliggende, document- en doeltabellen worden gebruikt als gegevensbronnen voor de trainingsbibliotheek.
Fine-tuning: Bij het afstemmen onder supervisie wordt het model afgestemd op de specifieke toon en stijl van uw organisatie met behulp van de opgegeven document- en samenvattingsparen. Validatie omvat het controleren op behoud van belangrijke informatie en toon, met behulp van gereserveerde testgegevens en metrische prestatiegegevens.
Deze training is gericht op het verminderen van verschillen tussen huidige voorspellingen en gewenste uitvoer op basis van de trainingsvoorbeelden. Het model wordt getraind op de document- en samenvattingsparen met behulp van één pass. De opgehaalde gegevens worden verwerkt met behulp van een LLM om een aangepast samenvattingsmodel te maken dat nauw aansluit bij de bestaande uitvoerstijl van de gebruiker, waardoor snelle en nauwkeurige deductie mogelijk is.
De stapsgewijze afstemming onder supervisie houdt rekening met praktijktrainingsvoorbeelden, zodat belangrijke secties van een document kunnen worden herkend en samenvattingen efficiënt en effectief kunnen worden geproduceerd.
Modeldeductie
De deductie voor Copilot afstemmen samenvatting stelt gebruikers in staat documenten in te dienen via platforms zoals Word, SharePoint of Teams om samenvattingen op te halen in vertrouwde omgevingen. Wanneer een gebruiker een brondocument opgeeft, maakt het verfijnde model efficiënt een beknopte samenvatting in korte verwerkingstijd met behoud van de toon en documentstructuur.
Het genereren van samenvattingen krijgt prioriteit om belangrijke secties, componenten en de belangrijkste betekenis van het document te extraheren, wat volgens de trainingsvoorbeelden het belangrijkst wordt geacht. Met deze samenvattingen kunnen gebruikers zich richten op activiteiten voor het toevoegen van waarde in plaats van documenten handmatig te controleren om volledig nieuwe samenvattingen te maken.
Feedback van gebruikers speelt een centrale rol bij het handhaven van de samenvattingskwaliteit en het continue verbeteren van de prestaties van het model.
Copilot afstemmen samenvatting is beschikbaar in Microsoft 365-apps (zoals Word, SharePoint of Teams) via declaratieve agents in Copilot waar documenten worden verzonden naar Microsoft 365 Large Language Model in Azure AI.
Bedrijfsintegratie
Copilot afstemmen samenvatting omvat bestaande gebruikerswerkstromen binnen de toepassingen die ze al gebruiken en ondersteunt het trainingsproces voor het maken van documentsamenvattingen die specifiek zijn voor organisatiegebruik, zoals vergaderingen of bedrijfsrapporten.