Instructies voor .NET Machine Learning

In de sectie Instructies van de handleiding voor ML.NET vindt u snelle antwoorden op veelgestelde vragen. In sommige gevallen kunnen artikelen in meerdere secties worden vermeld om ze gemakkelijk te vinden.

Gegevens laden

• Gegevens laden uit bestanden en SQL-databases.

De gegevens voorbereiden

• Verwerkt trainingsgegevens vooraf met normalizers voor gebruik in gegevensverwerking.

Het model trainen

• Een machine learning-model trainen met kruisvalidatie.

• Train een regressiemodel om een waarde te voorspellen met behulp van ML.NET.

Uitleg van modellen

• Bepaal de functiebetrokkenheid van modellen met Permutatiefunctie Belangrijkheid.

Rennen

• Controleer tussenliggende gegevenswaarden tijdens ML.NET pijplijnverwerking.

• Laad een getraind machine learning-model.

• Voorspellingen doen met een getraind model.

Probabilistisch (Infer.NET)

• Maak een game match up list-app met Infer.NET en probabilistisch programmeren.