Delen via

Voorspellingen maken en beheren

Dynamics 365 Customer Insights - Gegevens worden geleverd met verschillende opties die GEBRUIKMAKEN van AI en machine learning om gegevens te voorspellen.

Voorspellingen bieden mogelijkheden om betere klantervaringen te creëren, bedrijfsmogelijkheden en omzetstromen te verbeteren. We raden u ten zeerste aan om de waarde van uw voorspelling te verdelen tegen het effect dat deze heeft en vooroordelen die op een ethische manier kunnen worden geïntroduceerd. Meer informatie over hoe Microsoft verantwoordelijke AI aanpakt.

Inzichten genereren met kant-en-klare voorspellingsmodellen

De eenvoudigste manier om te beginnen met het voorspellen van gegevens zijn vooraf gedefinieerde modellen, ook wel out-of-box-modellen genoemd. Ze hebben alleen bepaalde gegevens en structuur nodig om snel inzichten te genereren.

De volgende modellen zijn beschikbaar:

  • Levensduur van de klant: voorspelt de potentiële omzet van een klant tijdens de volledige interactie met een bedrijf.
  • Productaanbeveling: voorspelt sets van voorspellende productaanbevelingen op basis van aankoopgedrag en klanten met vergelijkbare aankooppatronen.
  • Abonnementsverloop: voorspelt of een klant risico loopt voor het niet langer gebruiken van de abonnementsproducten of -services van uw bedrijf.
  • Transactioneel verloop: voorspelt of een individuele klant uw producten of services in een bepaald tijdsbestek mogelijk niet meer koopt.
  • Sentimentanalyse: analyseert het gevoel van feedback van klanten en identificeert zakelijke aspecten die vaak worden genoemd.

Zie het overzicht van het rapport voor gegevensvoorbereiding om inzicht te krijgen in de gereedheid van uw gegevens om inzichten te verkrijgen.

Aanbeveling

U wordt aangeraden regelmatig out-of-the-box-modellen met bijgewerkte gegevens te vernieuwen om ervoor te zorgen dat ze uw zakelijke use-case nauwkeurig informeren. Gegevens worden ad-hoc vernieuwd wanneer het systeem nieuwe of bijgewerkte gegevensbronnen opneemt. Modellen zullen echter alleen in dit geval opnieuw een score bepalen en de bestaande trainingsgegevens blijven gebruiken.

Configureer een updateschema door het schema voor het opnieuw trainen van het model in te stellen tijdens de configuratie. Het model wordt opnieuw getraind en bepaalt opnieuw een score volgens dit schema, dat u op elk moment kunt wijzigen.

Bestaande voorspellingen beheren

Ga naar de paginaInzichtenvoorspellingen>. Bekijk op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspellingen die u hebt gemaakt, het voorspellingstype, de naam van de uitvoertabel, de status, de laatste keer dat de voorspelling is bewerkt en de laatste keer dat de gegevens zijn vernieuwd. U kunt de lijst met voorspellingen sorteren op elke kolom.

Als u beschikbare acties wilt weergeven, selecteert u een voorspelling.

Mijn voorspellingspagina.

  • Bewerk de voorspelling om de eigenschappen te wijzigen.
  • Vernieuw de voorspelling om de meest recente gegevens op te nemen.
  • Bekijk de voorspellingsgegevens.
  • Gebruiksgegevensrapport invoeren om fouten, waarschuwingen en aanbevelingen weer te geven.
  • Verwijder de voorspelling.

Een voorspelling vernieuwen

Voorspellingen kunnen worden vernieuwd volgens een automatisch schema of handmatig op aanvraag worden vernieuwd. Als u alle voorspellingen handmatig wilt vernieuwen, selecteert u Alles vernieuwen. Als u een voorspelling handmatig wilt vernieuwen, selecteert u deze en selecteert u Vernieuwen. Als u een automatische vernieuwing wilt plannen, gaat u naar>>.

Aanbeveling

Er zijn statussen voor taken en processen. De meeste processen zijn afhankelijk van andere upstreamprocessen, zoals de vernieuwing van gegevensbronnen en gegevensprofilering.

Selecteer de status om het deelvenster Details van voortgang te openen en de voortgang van de taken te bekijken. Als u de taak wilt annuleren, selecteert u Taak annuleren onder aan het deelvenster.

Onder elke taak kunt u Zie details selecteren voor meer voortgangsinformatie, zoals verwerkingstijd, de laatste verwerkingsdatum en eventuele toepasselijke fouten en waarschuwingen die verband houden met de taak of het proces. Selecteer Systeemstatus weergeven onder aan het deelvenster om andere processen in het systeem te zien.

Het bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens weergeven

Het bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens biedt een geconsolideerde weergave van de fouten en waarschuwingen die uw out-of-box voorspellingen kunnen genereren. Er worden ook aanbevelingen weergegeven voor het verbeteren van de modelprestaties.

Het rapport is beschikbaar nadat een model het trainingsproces heeft voltooid. Elk model krijgt een afzonderlijk rapport, ongeacht of het trainen is voltooid of niet.

Selecteer op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspelling en kies het rapport Bruikbaarheid van invoergegevens. Of selecteer in de weergave met voorspellingsgegevens de optie Bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens.

Voorbeeld van een bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens met een tabel met fouten, waarschuwingen en aanbevelingen.

Het rapport bevat:

  • Naam: Beschrijvende naam van de fout, waarschuwing of aanbeveling.
  • Stap: modelfase, training of score waarnaar de informatie verwijst.
  • Staat: Ernst van de informatie (fout, waarschuwing, aanbeveling).
  • Kolomnaam: Kolom in een tabel die moet worden gewijzigd om de modelprestaties te verbeteren.
  • Tafel: De naam van de tabel die moet worden gewijzigd om de modelprestaties te verbeteren.
  • Bijzonderheden: Details over de fout, waarschuwing of aanbeveling.
  • Last updated on